
Sadržaj:
- Pribor
- Korak 1: Razumijevanje pozadinskog procesa (baza podataka)
- Korak 2: Paketi/knjižnice Python koji se koriste u programu
- Korak 3: Postavljanje pogona za upotrebu Colaba
- Korak 4: Pregled programa
- Korak 5: Nadzorna ploča za COVID-19 | 1. dio
- Korak 6: Nadzorna ploča za COVID-19 | 2. dio
- Korak 7: Nadzorna ploča za COVID-19 | 3. dio
- Korak 8: Nadzorna ploča za COVID-19 | 4. dio
- Korak 9: Nadzorna ploča za COVID-19 | 5. dio
- Korak 10: Nadzorna ploča za COVID-19 | 6. dio
- Korak 11: Nadzorna ploča za COVID-19 | 7. dio
- Korak 12: Nadzorna ploča za COVID-19 | 8. dio
- Korak 13: Nadzorna ploča za COVID-19 | 9. dio
- Korak 14: Popis zemalja (Top10) prema broju slučajeva | Nadzorna ploča COVID-19
- Korak 15: Ukupni slučajevi na karti svijeta | Nadzorna ploča COVID-19
- Korak 16: Rezultat
2025 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2025-01-23 14:47

Znam da gotovo svi mi znamo većinu informacija o COVID19.
Ova instrukcija se odnosi na stvaranje mjehurića karte za iscrtavanje podataka (slučajeva) u stvarnom vremenu na karti svijeta.
Radi veće udobnosti, program sam dodao u spremište Github:
github.com/backshell/COVID19dashboard
Pribor
Nisu potrebne takve zalihe i cijeli bismo računalni program radili putem GoogleColab prijenosnog računala. Dakle, Gmail račun bi trebao biti dovoljan za početak.
Colab Notebooks / Colaboratory Googleov je istraživački projekt osmišljen kako bi pomogao u širenju obrazovanja i istraživanja o strojnom učenju. To je okruženje prijenosnog računala Jupyter koje ne zahtijeva postavljanje za korištenje i radi u potpunosti u oblaku.
I NEMA instaliranja na vašem stroju.
Korak 1: Razumijevanje pozadinskog procesa (baza podataka)
Većina svih softverskih programa dohvaća podatke s pozadine, a rezultat se formatira i objavljuje na prednjem dijelu. A za ovaj bi nam program bili potrebni stvarni podaci o bolesti COVID19.
G. W. C. Tehnička škola Whiting objavljuje statistiku o COVID19 putem svog github računa:
github.com/CSSEGISandData
Od početka do datuma, statistike COVID -19 za pojedine zemlje objavljuju se u spremištu.
Stoga bismo koristili datoteke u. CSV formatu (segmentirane zemlje po redovima) i iscrtali podatke na karti svijeta.
Korak 2: Paketi/knjižnice Python koji se koriste u programu
Dolje je popis python paketa i knjižnica koje bismo koristili. Dopustite mi da dam pregled svrhe svakog od njih.
numpy:
NumPy je knjižnica za programski jezik Python, dodajući podršku za velike, višedimenzionalne nizove i matrice, zajedno s velikom zbirkom matematičkih funkcija na visokoj razini za rad na tim nizovima.
pande:
pandas je softverska knjižnica napisana za programski jezik Python za manipulaciju i analizu podataka.
matplotlib.pyplot:
pyplot je uglavnom namijenjen interaktivnim zavjerama i jednostavnim slučajevima generiranja programskih zavjera
plotly.express:
Plotly Express je nova Python biblioteka za vizualizaciju na visokoj razini. Jednostavna sintaksa za složene grafikone.
folija:
folium olakšava vizualizaciju podataka kojima se manipulira u Pythonu na interaktivnoj karti letaka.
plotly.graph_objects:
Zacrtani paket Python postoji za stvaranje, upravljanje i iscrtavanje grafičkih slika (tj. Grafikona, grafikona, karata i dijagrama) predstavljenih strukturama podataka koje se također nazivaju i figure.
pomorski:
Seaborn je Python knjižnica za vizualizaciju podataka koja se temelji na matplotlibu. Pruža sučelje na visokoj razini za crtanje atraktivnih i informativnih statističkih grafika.
ipywidgets:
ipywidgets su interaktivni HTML widgeti za Jupyter prijenosnike, JupyterLab i jezgru IPythona. Bilježnice oživljavaju kada se koriste interaktivni widgeti.
Instaliranje ovih paketa nije potrebno jer bismo ovaj program radili u potpunosti u Google Colab Notebooku (dopustimo da ostane kao colab tijekom cijelog ovog uputstva).
Korak 3: Postavljanje pogona za upotrebu Colaba


Na svom Disku izradite mapu za svoje bilježnice.
Tehnički gledano, ovaj korak nije potpuno neophodan ako želite tek početi raditi u Colabu. Međutim, budući da Colab radi s vašeg pogona, nije loša ideja navesti mapu u kojoj želite raditi. To možete učiniti tako da odete na svoj Google disk i kliknete “Novo”, a zatim stvorite novu mapu.
Tada možete odlučiti stvoriti colabnotebook ovdje ili početi izravno raditi u colabu i povezati mapu na pogonu, koja je stvorena za rad na suradnji.
Ovo je dobra praksa, inače kolega koji stvorimo može izgledati neuredno u našem pogonu.
Korak 4: Pregled programa
U ovom programu/bilježnici stvorili bismo sljedeće za COVID-19:
- Popis zemalja prema broju slučajeva
- Ukupni slučajevi na karti svijeta
Korak 5: Nadzorna ploča za COVID-19 | 1. dio

Budućnost možete upotrijebiti za prijenos koda s Pythona 2 na Python 3 danas - a da ga i dalje radite na Pythonu 2.
Ako već imate kod Python 3, umjesto toga možete koristiti future kako biste ponudili Python 2 kompatibilnost gotovo bez dodatnog posla.
future podržava standardnu reorganizaciju knjižnice (PEP 3108) putem jednog od nekoliko mehanizama, što omogućuje pristup većini premještenih standardnih knjižničnih modula pod njihovim nazivima i lokacijama Python 3 u Pythonu 2.
Korak 6: Nadzorna ploča za COVID-19 | 2. dio

Funkcija interakcije (ipywidgets.interact) automatski stvara kontrole korisničkog sučelja (UI) za interaktivno istraživanje koda i podataka. To je najjednostavniji način za početak korištenja IPythonovih widgeta.
Korak 7: Nadzorna ploča za COVID-19 | 3. dio

display_html prikazuje HTML prikaze objekta. Odnosno, traži registrirane metode prikaza, poput _repr_html_, i poziva ih, prikazujući rezultat, ako ga ima.
Korak 8: Nadzorna ploča za COVID-19 | 4. dio

Popis paketa (kako je objašnjeno u koraku 2) uvozi se u program.
Korak 9: Nadzorna ploča za COVID-19 | 5. dio
death_df = pd.read_csv ('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_deaths_global.csv')
confirmation_df = pd.read_csv ('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv')
recovery_df = pd.read_csv ('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_recovered_global.csv')
country_df = pd.read_csv ('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/web-data/data/cases_country.csv')
Kao što je objašnjeno u koraku 1, čitanje podataka kao.csv datoteke iz spremišta.
Korak 10: Nadzorna ploča za COVID-19 | 6. dio

Preimenovat ćemo nazive stupaca df u mala slova
Korak 11: Nadzorna ploča za COVID-19 | 7. dio

Promijenit ćemo pokrajinu/državu u državu i državu/regiju u državu
Korak 12: Nadzorna ploča za COVID-19 | 8. dio

Izračunat ćemo ukupan broj potvrđenih, smrtnih i oporavljenih slučajeva.
Korak 13: Nadzorna ploča za COVID-19 | 9. dio


Prikazat ćemo ukupnu statistiku u HTML formatu jer smo ranije uvezli određene biblioteke u koraku 7, kao što je dolje:
s IPython.core.display uvoznog prikaza, HTML
Korak 14: Popis zemalja (Top10) prema broju slučajeva | Nadzorna ploča COVID-19


fig = go. FigureWidget (layout = go. Layout ())
Funkcija FigureWidget vraća prazan objekt FigureWidget sa zadanim osama x i y. Interaktivni widgeti Jupyter imaju atribut izgleda koji izlaže brojna CSS svojstva koja utječu na način postavljanja widgeta.
pd. DataFrame
stvara okvir podataka pomoću rječnika, s tri pozadine u boji za dobivanje rezultata.
def show_latest_cases (TOP)
sortira vrijednosti prema potvrđenom silaznom redoslijedu.
interakcija (show_latest_cases, TOP = '10 ')
Funkcija interakcije (ipywidgets.interact) automatski stvara kontrole korisničkog sučelja (UI) za interaktivno istraživanje koda i podataka.
ipywLayout = widgets. Layout (border = 'solid 2px green')
stvara obrub s linijama širine 2 piksela zelene boje za prikaz rezultata.
Korak 15: Ukupni slučajevi na karti svijeta | Nadzorna ploča COVID-19


world_map = folium. Map (location = [11, 0], tile = "cartodbpositron", zoom_start = 2, max_zoom = 6, min_zoom = 2)
Folium je alat koji vas čini da izgledate kao kartografski bog dok se sav posao obavlja na stražnjoj strani. To je Python omot za alat koji se zove leaflet.js. U osnovi mu dajemo minimalne upute, JS radi puno posla u pozadini i dobivamo neke jako, jako cool karte. Super je to. Radi jasnoće, karta se tehnički naziva "Karta letaka". Alat koji ih možemo nazvati u Pythonu zove se 'Folium'.
Folium olakšava vizualizaciju podataka kojima se manipulira u Pythonu na interaktivnoj karti Leaflet. Omogućuje i vezivanje podataka za kartu za horopletske vizualizacije, kao i prosljeđivanje Vincent/Vega vizualizacija kao oznaka na karti.
za i u rasponu (0, len (potvrđen_df))
U for petlji dobit ćemo sve potvrđene slučajeve iz 9. koraka formulacije.
folija. Krug
Kartu mjehurića izrađujemo pomoću folium. Circle () za iterativno dodavanje krugova.
lokacija = [potvrđen_df.iloc ['lat'], potvrđen_df.iloc ['dugačak'], iz potvrđenog_df potvrđenog slučaja iz koraka 5 izdvajamo vrijednosti zemljopisne širine i dužine koje odgovaraju svakom podatku o lokaciji/zemlji.
radijus = (int ((np.log (potvrđen_df.iloc [i, -1] +1,00001)))+0,2)*50000, stvarajući objekt radijusa za iscrtavanje krugova mjehurića na karti svijeta po zemljama.
color = 'red', fill_color = 'indigo', čineći obris kruga mjehurića crvenim, a unutarnje područje indigom.
i na kraju iscrtavanje krugova na karti svijeta pomoću objekta tooltip.
Korak 16: Rezultat


Prilog prikazuje:
- Popis zemalja prema broju slučajeva
- Ukupni slučajevi na karti svijeta
Preporučeni:
Tasmota Admin - IIoT nadzorna ploča: 6 koraka

Tasmota Admin - IIoT nadzorna ploča: TasmoAdmin je administrativna web stranica za uređaje s Tasmotom. Možete ga pronaći ovdje: TasmoAdmin GitHub. Podržava pokretanje na Windows, Linux i Docker spremnicima. ZnačajkeLogin protectedMulti Update ProcessOdaberite uređaje za ažuriranje Autom
Nadzorna ploča WHO-a WHO-19: 8 koraka (sa slikama)

Nadzorna ploča WHO-a za COVID-19: Ove upute pokazuju kako koristiti ESP8266/ESP32 i LCD za izgradnju situacije u vezi s COVID-19 Nadzorna ploča WHO-a
Nadzorna ploča za COVID-19 (jednostavno i jednostavno): 4 koraka

Nadzorna ploča COVID-19 (jednostavno i lako): Posvuda postoji velika epidemija novog virusa COVID-19. Postalo je potrebno pratiti trenutni scenarij COVID-19 u zemlji. Pa sam, budući da sam bio kod kuće, razmišljao o ovom projektu: " Informacijska nadzorna ploča " - Da
Praćenje Covid19 uživo pomoću ESP8266 i OLED - Kontrolna ploča Covid19 u stvarnom vremenu: 4 koraka

Praćenje Covid19 uživo pomoću ESP8266 i OLED | Nadzorna ploča Covid19 u stvarnom vremenu: Posjetite Techtronic Harsh web stranicu: http: //techtronicharsh.comSvugdje postoji velika epidemija novog korona virusa (COVID19). Postalo je potrebno paziti na trenutni scenarij COVID-19 u svijetu. Dakle, budući da je kod kuće, ovo je bio p
Nadzorna ploča za motocikle Raspberry Pi: 9 koraka (sa slikama)

Nadzorna ploča za motocikle Raspberry Pi: Kao student Multimedija & Komunikacijska tehnologija u Howest Kortrijku, morao sam napraviti vlastiti IoT projekt. Time bi se svi moduli slijeđeni u prvoj godini kombinirali u jedan veliki projekt. Budući da u slobodno vrijeme često vozim motor