Sadržaj:
- Pribor
- Korak 1: Napravite krug
- Korak 2: Postavite Python
- Korak 3: Pročitajte podatke
- Korak 4: Baza podataka (mySQL)
- Korak 5: Povežite svoj Python s bazom podataka
- Korak 6: Pošaljite podatke u bazu podataka
- Korak 7: Koristite podatke
- Korak 8: Kućište: Dno
- Korak 9: Stanovanje: male strane
- Korak 10: Kućište: velike strane
- Korak 11: Dodavanje rupe za LCD i LDR
- Korak 12: Pričvrstite Arduino i RFID skener sa strane
2025 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2025-01-23 14:47
Kad god koristim bicikl, zaboravim upaliti svjetla kad padne mrak. Također na svom biciklu ne mogu znati koliko brzo idem.
Odlučio sam napraviti pametni bicikl za dijeljenje koji prati:
- Ubrzati
- Mjesto
- Koliko dugo koristite bicikl
Također automatski uključuje ili isključuje svjetla. Koristio sam RFID skener kako bi netko drugi mogao koristiti bicikl bez mijenjanja mojih podataka.
Link na moj github.
Pribor
- Raspberry Pi 3 (32, 49 €)
- SD kartica (za RPi) (13, 99 €)
- GPS NEO 6M (za brzinu i lokaciju) (15, 99 €)
- Anker PowerCore 10400mAh (29, 99 €)
- RFID RC522 (5, 49 €)
- 16x2 LCD (9, 99 €)
- Elegoo Uno R3 ploča (9, 34 €)
- LDR (1,50 €)
- MCP3008 (ADC) (5, 98 €)
- Reciklirano svjetlo
- Drvo za kućište (~ 15,00 €)
- Kablovi (~ 6,00 €)
Ukupna cijena: 145,76 €
Korak 1: Napravite krug
Prvo ćete morati sastaviti sve. Uključio sam shemu prevrtanja.
Napomena: Neke komponente poput RFID skenera potrebno je lemiti.
Korak 2: Postavite Python
Za ovaj projekt koristit ću python 3 i pokrenuti kôd s poslužiteljem python. Povezat ću svoj github sa svojim kodom.
Prvo morate uspostaviti vezu sa svojim Raspberry Pi -om putem Postavke> Izgradnja, Izvođenje, Razmještanje> Razvoj. Zatim morate napraviti tumača sa svim potrebnim paketima. Na svom Raspberry Pi -u koristim python 3.5.
Kad ste napravili tumača, možete napraviti novi projekt i odabrati tumača koji ste upravo napravili za projekt. Tada ćete morati odabrati mjesto za spremanje datoteka na računalo i RPi.
Korak 3: Pročitajte podatke
Nakon što napravite sklop i sve komponente rade, morate pročitati podatke sa senzora. Moj je projekt napravljen pomoću Pythona 3. U pythonu sam čitao većinu podataka sa senzora pomoću klasa.
- RFID skener koristi se s arduinom (većina informacija o tome kako ga koristiti ovdje). Očitao sam podatke sa skenera pomoću arduina i poslao ih u RPi putem serijskog USB -a.
- GPS modul također koristi serijsku komunikaciju. Podaci koje GPS šalje RPi -u nisu tako dobro formatirani. Upotrijebio sam biblioteku za raščlanjivanje podataka i znatno olakšavanje korištenja. (Još informacija o GPS podacima).
- Analogne vrijednosti iz LDR -a se pretvaraju pomoću mcp3008 (adc), a zatim vrijednost pretvaram u postotak.
Napomena: Ako želite koristiti "while petlje" u pythonu za stalno dobivanje podataka tijekom izvođenja python poslužitelja. Morat ćete koristiti threading (više informacija o threadingu). Nitanje je jednostavno za korištenje.
Korak 4: Baza podataka (mySQL)
Sada kada imate podatke sa senzora, potrebno vam je mjesto za pohranu podataka. Pohranit ćemo podatke u relacijsku bazu podataka u mySQL.
Pokrećem bazu podataka na svom RPi -u da bi ovo funkcioniralo. Trebam imati instaliranu mariaDB na svom RPi -u. Nakon što instalirate mariaDB i postavite ga, možete upotrijebiti radnu ploču mySQL na svom računalu za povezivanje s bazom podataka na RPi -ju.
Morat ćete napraviti ERD na računalu; proslijediti ERD i izvesti bazu podataka. Zatim možete uvesti dump (ne zaboravite stvoriti shemu) na RPi putem mySQL radne ploče.
Napomena: Tablica 'Bike_has_User' nije potrebna i koristit će se samo ako namjeravate koristiti više bicikala. Možete ispustiti tablicu 'Bike_has_User' i povezati tablicu User s 'Datahistory'.
Korak 5: Povežite svoj Python s bazom podataka
Sada kada imate instaliranu bazu podataka, možete povezati svoj python s bazom podataka. Kliknite na bazu podataka (s desne strane zaslona) i dodajte novi izvor podataka.
Baza podataka i skripta python izvode se na RPi -ju, pa koristite IP lokalnog hosta. Prilikom postavljanja mariaDB koristite korisnika kojeg ste prethodno stvorili.
Korak 6: Pošaljite podatke u bazu podataka
Kad sve postavite, možete početi slati podatke u bazu podataka. Za to sam koristio pomoćnike klase. Database u pythonu (pogledajte moj github).
Fotografija prikazuje neki primjer koda.
Korak 7: Koristite podatke
Pomoću klase helpers. Database možete umetnuti podatke u bazu podataka ili dobiti podatke iz baze podataka.
Sada kada sve funkcionira, možete koristiti podatke iz baze podataka za prikaz na web stranici ili gdje god želite.
Korak 8: Kućište: Dno
O kućištu
Konačno, kućište za ovaj projekt izrađeno je od drveta (310x130x110 mm). Većina komponenti je pričvršćena vijcima na drvo, osim powerbank -a i matične ploče.
Kućište možete smanjiti ako lemite komponente. Nisam naveo način za sigurno povezivanje kućišta s biciklom, ali postoji mnogo mogućnosti.
Izrada kućišta
Morat ćete početi s izradom donjeg dijela kućišta. Ispilio je komad drveta (130x310 mm). Zatim pričvrstite RPi vijkom i zalijepite matičnu ploču na donji dio.
Napomena: Možete napraviti identičan dio za vrh kućišta
Korak 9: Stanovanje: male strane
Kad završite donji dio. Možete početi piljenje bočnih dijelova. Počnite s izradom manjih stranica.
Prvo ćete morati pričvrstiti manje stranice. Koristio sam dodatni komad drveta za povezivanje svih dijelova zajedno, ovaj dodatni komad olakšava.
Korak 10: Kućište: velike strane
Sada ćete morati napraviti veće stranice. Još jednom ispipajte stranice i pričvrstite ih na donji dio pomoću dodatnog komada drveta.
Korak 11: Dodavanje rupe za LCD i LDR
Također ćete morati napraviti rupu za LCD kako biste mogli vidjeti IP adresu i prikazati skenira li korisnik ulaz ili izlaz.
Pomoću mjerenja LCD -a odlučite koliko će rupa imati veličinu.
Nakon što umetnete LCD, provjerite je li LDR izvan kućišta. Koristio sam malu rupu tako da LDR može vidjeti dnevno svjetlo.
Korak 12: Pričvrstite Arduino i RFID skener sa strane
Nakon što je kućište dovršeno, još uvijek morate priključiti arduino i RFID skener. Možete ih pričvrstiti gdje god imate mjesta. Ali preporučujem da pričvrstite RFID skener ispod LCD -a kako bi korisnik mogao vidjeti je li skenirao unutra ili van.
Preporučeni:
Pretvorite neupotrebljeni pametni telefon u pametni zaslon: 6 koraka (sa slikama)
Pretvorite neupotrebljeni pametni telefon u pametni zaslon: Vodič za Deze nalazi se na engleskom jeziku, za nedjeljnu verziju kliknite ovdje. Imate li (stari) nekorišteni pametni telefon? Pretvorite ga u pametni zaslon pomoću Google tablica i neke olovke i papira slijedeći ovaj jednostavan korak-po-korak vodič. Kad završiš
Pametni budilnik: pametni budilnik napravljen od Raspberry Pi: 10 koraka (sa slikama)
Pametni budilnik: pametni budilnik napravljen od Raspberry Pi: Jeste li ikada poželjeli pametni sat? Ako je tako, ovo je rješenje za vas! Napravio sam Smart Alarm Clock, ovo je sat s kojim možete promijeniti vrijeme alarma prema web stranici. Kad se alarm oglasi, oglasit će se zvuk (zujalica) i 2 svjetla će se
IOT rješenje za dijeljenje bicikla: 6 koraka
IOT rješenje za dijeljenje bicikla: Bicikl za dijeljenje vrlo je popularan u Kini ovih dana. Na tržištu postoji više od 10 marki bicikala za dijeljenje, a “ mobike ” je najpoznatiji, ima više od 100 milijuna registriranih korisnika, a proširio se i na druge gradove
IOS aplikacija za dijeljenje fotografija u blizini: 6 koraka
IOS aplikacija za dijeljenje fotografija u blizini: U ovom uputstvu stvorit ćemo iOS aplikaciju sa Swiftom koja vam omogućuje dijeljenje fotografija sa svima u blizini, bez potrebe za uparivanjem uređaja. Koristit ćemo Chirp Connect za slanje podataka putem zvuka, a Firebase za spremanje slika u klo
Dijeljenje radne površine: 4 koraka
Dijeljenje radne površine: Dijeljenje radne površine je u osnovi kada možete pregledati radnu površinu drugog računala i kontrolirati je putem interneta. Ako ste poput mene i svima je potrebna vaša pomoć, ovaj će program doista biti vrlo zgodan. Treba li baka pomoć ili ste u