
Sadržaj:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2025-01-23 14:47

Microsoft Azure je usluga u oblaku koja pruža snažniju i stabilniju računalnu snagu. Ovaj put pokušali smo mu poslati svoje IoTea podatke.
Korak 1: Stvari korištene u ovom projektu
Hardverske komponente
- Grove - Senzor ugljičnog dioksida (MH -Z16)
- Grove - digitalni svjetlosni senzor
- Grove - Senzor prašine (PPD42NS)
- Grove-Senzor kisika (ME2-O2-F20)
- Senzor vlage i temperature tla
- LoRa LoRaWAN pristupnik - 868MHz komplet s Raspberry Pi 3
- Grove - Senzor za temp i Humi i barometar (BME280)
Softverske aplikacije i mrežne usluge
- Microsoft Visual Studio 2015
- Microsoft Azure
Korak 2: Priča
Na planini Mengding sjeveroistočno od Ya’ana, Sichuan, planinski greben ide od zapada prema istoku u zelenom moru. Ovo je najpoznatiji prizor za 36-godišnjeg Denga, jednog od rijetkih proizvođača čaja Mengding svoje generacije, s plantažom od 50mu (= 3,3 hektara) smještenom na 1100 m nadmorske visine. Deng potječe iz obitelji proizvođača čajeva, no nošenje obiteljskog naslijeđa nije lak zadatak. “Naši čajevi uzgajaju se na velikim nadmorskim visinama u organskom okruženju kako bi se osigurala njegova izvrsna kvaliteta. No, u isto vrijeme, gustoća rasta je niska, troškovi su visoki i pupoljci su neravnomjerni, što otežava berbu čaja. Zato su visokoplaninski čajevi obično male berbe i njihove se vrijednosti ne odražavaju na tržištu.”Posljednje dvije godine Deng pokušava podići svijest potrošača o planinskim čajevima kako bi promicao njihovu vrijednost. A kad je upoznao Fan, koji je tražio plantažu za implementaciju Seeedove IoTea tehnologije, napravljeno je savršeno rješenje.
Korak 3: Povezivanje hardvera
Slijedite prethodni vodič za povezivanje vašeg hardvera.
Korak 4: Konfiguriranje oblaka
Korak 1. Stvorite grupu resursa
Kliknite ovdje za prijavu u Microsoft Azure. Zatim unesite grupe resursa na popis s lijeve strane nadzorne ploče, kliknite Dodaj za dodavanje grupe resursa.

Grupa resursa koristi se za upravljanje svim resursima u projektu, nakon korištenja resursa u oblaku, izbrišite grupu resursa kako biste izbrisali sve resurse kako biste izbjegli naplatu. Na otvorenoj stranici popunite naziv grupe resursa (kao što je iotea), odaberite Pretplatu i lokaciju grupe resursa ako je potrebno, kliknite Stvori da biste stvorili grupu resursa.
Korak 2. Stvorite Iot Hub
Sada možete stvoriti resurs u oblaku, kliknite Stvori resurs s lijeve strane, odaberite Internet stvari - Iot Hub, otvorit će se nova stranica.
Na kartici Osnove odaberite Grupu resursa koju ste upravo stvorili i ispunite Iot Hub Name (kao što je iotea), odaberite Pretplatu i Regiju ako je potrebno, a zatim idite na karticu Veličina i veličina.

Na kartici Veličina i ljestvica odaberite F1: Besplatni nivo ili B1: Osnovni nivo u kombinaciji Cijene i razina ljestvice, osnovni nivo će uzeti 10,00 USD mjesečno. Na kraju, prijeđite na karticu Pregled + stvaranje, provjerite unos i kliknite Stvori da biste stvorili Iot Hub.

Korak 3. Konfigurirajte LORIOT
Unesite Iot Hub koji ste upravo stvorili, kliknite Pravila zajedničkog pristupa - uređaj, kopirajte primarni ključ u stranicu s desne strane.

Otvorite novi prozor preglednika (ili karticu), prijavite se na upravljačku ploču LORIOT, idite na Aplikacija - SampleApp, kliknite Izlaz podataka u Kontrolna grupa - Promijeni. U grupi Promjena vrste izlaza odaberite Azure Iot Hub, ispunite naziv Iot Hub -a i primarni ključ i kliknite gumb Potvrdi promjenu pri dnu.

Korak 4. Dodajte Iot uređaj
Kliknite Uređaji na popisu s lijeve strane u LORIOT -u, kopirajte svoj korisnički interfejs uređaja.

Natrag na Azure Iot Hub, kliknite Iot uređaji na popisu lijevo od Iot Hub. Pritisnite Dodaj, ispunite EUI uređaja u ID uređaja na otvorenoj stranici.
VAŽNO: IZBRIŠITE SVI SEPRATOR U UREĐAJU EUI, neka izgleda kao 1122334455667788.

Pritisnite Spremi, sve je gotovo.
Korak 5. Primite D2C (Device to Cloud) poruke
Možete čitati D2C poruke pomoću Microsoftovih dokumenata.
Korak 5: Programiranje softvera
Programiranje softvera podijeljeno je na 3 dijela: čvor, pristupnik i web mjesto. Slijedite prethodni vodič za programiranje dijela čvora i dijela pristupnika. Koraci 1 do 8 dijela web stranice također su isti kao i prethodni vodič.
Ako ste već konfigurirali Microsoft Azure, otvorite terminal, unesite korijensku mapu web stranice, aktivirajte virtualno okruženje:
cd ~/iotea-hb
izvorni spremnik/aktiviranje
instalirajte Azure Event Hub modul putem pipa i stvorite novu.py datoteku (poput iothub_recv.py):
pip install azure-eventhub
dodirnite iothub_recv.py
a zatim upišite kodove slijedeći dolje:
# --------------------------------------------------------------------------------------------
# Autorska prava (c) Microsoft Corporation. Sva prava pridržana. # Licencirano pod MIT licencom. Za informacije o licenci pogledajte License.txt u korijenu projekta. # ------------------------------------------------- ------------------------------------------- iz azurnog uvoza eventhub iz azurnog. eventhub import EventData, EventHubClient, Offset import logger = logging.getLogger ('azure.eventhub') import db, json, time, datetime def get_time (): cntime = datetime.datetime.now () + datetime.timedelta (sati = +8) date = cntime.strftime ('%Y-{}-{}'). Format (cntime.strftime ('%m'). Zfill (2), cntime.strftime ('%d'). Zfill (2)) sat = cntime.strftime ('%H'). Zfill (2) minuta = cntime.strftime ('%M'). Zfill (2) sekunda = cntime.strftime ('%S'). Zfill (2) return [datum, sat, minuta, sekunda] def get_iothub_data (): list = ['0'] * 11 client = EventHubClient.from_iothub_connection_string ('', debug = True) receiver = client.add_receiver ("$ default", " 3 ", operation = '/messages/events', offset = Offset (datetime.datetime.utcnow ())) try: client.run () eh_info = client.get_eventhub_info () ispis (eh_info) primljen = receiver.receive (timeout = 5) ispis (primljeno) za stavku u primljenom: ja ssage = json.loads (str (item.message)) print (message) if 'data' u poruci: data = message ['data'] air_temp = str (int (data [0: 2], 16)) air_hum = str (int (podaci [2: 4], 16)) tlak = str (int ((podaci [4: 8]), 16)) co2 = str (int (podaci [8:12], 16)) prašina = str (int (podaci [12:16], 16)) osvjetljenje = str (int (podaci [16:20], 16)) o2 = str (okrugli (int (podaci [20:22], 16) / 10, 1)) tlo_temp = str (int (podaci [22:24], 16)) tlo_hum = str (int (podaci [24:26], 16)) napon = str (okrugli (int (podaci [26:28], 16) / int ('ff', 16) * 5, 1)) error = str (int (podaci [28:], 16)) list = [air_temp, air_hum, tlak, co2, prašina, osvjetljenje, o2, tlo_temp, tlo_hum, napon, pogreška] konačno: client.stop () vraća popis dok je True: list = get_time () + get_iothub_data () db.insert (list) print (list)
Prije pokretanja programa promijenite niz veze
client = EventHubClient.from_iothub_connection_string ('', debug = True)
svoj niz veze možete dobiti klikom na Pravila zajedničkog pristupa - iotowner u Iot Hubu, primarni ključ niza veze na otvorenoj stranici je niz veze.

Nakon toga možete pokrenuti program:
gunicorn iothub_recv: app
Preporučeni:
Slack ažuriranje statusa s ESP8266: 5 koraka (sa slikama)

Alat za ažuriranje statusa Slack s ESP8266: Ovaj projekt pomaže vam olakšati dan ako ste udaljeni radnik koji koristi Slack. Pokazat ću vam kako ga izgraditi pomoću WiFi ploče ESP8266. Ne propustite gornji video za pregled. Jeste li tek počeli koristiti Slack ili ste tek koristili
Vidjeli LoRa IoTea rješenje: 5 koraka

Vidjeli LoRa IoTea rješenje: Automatski sustav prikupljanja informacija primijenjen na plantaži čaja. To je dio inteligentnog prikupljanja poljoprivrednih informacija
Vidjeli IoTea LoRa rješenje (ažuriranje 1811): 5 koraka

Vidjeli IoTea LoRa rješenje (ažuriranje 1811): Internet+ je sada popularan koncept. Ovaj put smo isprobali Internet i poljoprivredu kako bismo iz čajskog vrta izrasli Internet čaj
Arduino projekt: Testni raspon LoRa modul RF1276 za rješenje GPS praćenja: 9 koraka (sa slikama)

Arduino projekt: Testni raspon LoRa modul RF1276 za GPS praćenje Rješenje: Spajanje: USB - Serijski Potreban: Chrome preglednik Potreba: 1 X Arduino Mega potreba: 1 X GPS potreba: 1 X SD kartica Potreba: 2 X LoRa modem RF1276 Funkcija: Arduino Pošalji GPS vrijednost na glavnu bazu - Glavna baza pohranjuje podatke u Dataino poslužiteljski Lora modul: Ultra veliki domet
Savršena sadnica - najpametniji sadnjak koji ste ikada vidjeli: 6 koraka

Savršena sadilica - najpametniji sadnjak koji ste ikada vidjeli: Ova sadilica vjerojatno je jedna od najpametnijih sadnica koju ste ikada vidjeli. U svom elegantnom i modernom dizajnu, ova sadilica se može pohvaliti senzorom tla koji detektira kada je vaše tlo suho. Kad se osuši, uključuje se peristaltička pumpa i automatski zalijeva