Pametno parkiranje na temelju IOT -a: 7 koraka
Pametno parkiranje na temelju IOT -a: 7 koraka

Sadržaj:

Anonim
Pametno parkiranje temeljeno na IOT -u
Pametno parkiranje temeljeno na IOT -u

Napisali Tanmay Pathak i Utkarsh Mishra. Students @ International Institute of Information Technology, Hyderabad (IIITH)

SAŽETAK

Uspješno smo implementirali sustav pametnog parkiranja temeljen na IOT -u. Uz pomoć pojedinačnih čvorova (senzora blizine) na svakom parkirnom mjestu, možemo na Internetu prikazati status parkirnog mjesta uživo - „Dostupno“ili „Zauzeto“.

PITANJA S TRENUTNIM SUSTAVOM

1) Brojila za parkiranje ne određuju točno gdje su mjesta dostupna

2) Svjetlosni indikatori ne rješavaju u potpunosti problem

3) Odsustvo autonomne naplate

PRIJEDLOG SUSTAVA

1) Pristupite podacima o svakom parkirnom mjestu putem interneta

2) Podaci o dostupnosti uživo pomoći će bržem pronalaženju parkirnih mjesta

3) Autonomna naplata dodatno će olakšati proces

Korak 1: Animirana demonstracija

Image
Image

Korak 2: Zahtjevi hardvera

Planiramo započeti s manjom implementacijom projekta, tj. Simulirati parkiralište u stvarnom životu na kartonu.

ELEKTRONIČKE KOMPONENTE

1) Raspberry Pi (glavna upravljačka jedinica)

2) IR senzor (senzori blizine)

3) RF id čitač

4) RF identifikacijske kartice

OPREZ: Uvjerite se da je radna frekvencija čitača RF ID -a ista kao i osobne iskaznice !!

Korak 3: Implementacija softvera

Projekt ima dva različita python programa koja se izvode istovremeno -

1. Modul za označavanje RF-ID-a Ovaj program brine o autentifikaciji RF-ID kartica. Upravlja mikro servo motorom (djeluje kao kapija) i prijavljuje vrijeme ulaska/izlaska. Ovo je program koji šalje e -poštu na temelju ukupnog vremena koje korisnik provede na parkiralištu. Klijent će morati stupiti u interakciju s ovim programom, pa je jednostavnost korištenja i jasnoća informacija dobila na važnosti.

2. Modul senzora blizineOvaj program odražava trenutačno stanje senzora - „visoko“ili „nisko“. Ovi senzori odražavaju dostupnost utora - "Dostupno" ili "Zauzeto". Izlaz se zatim izbacuje u tekstualnu datoteku koja se ažurira svake sekunde koristeći istu python skriptu. Nadalje, HTML datoteka čita podatke iz tekstualne datoteke i prikazuje ih na web stranici. Zatim web stranicu hostiramo pomoću usluge hostinga pod nazivom 'ngrok'. Stoga poslužitelj sadrži informacije o statusu dostupnosti odgovarajućih parkirnih mjesta.

Korak 4: Dijagram toka

Korak 5: Implementacija koda i softvera

POTREBNO OSNOVNO ZNANJE PYTHON & LINUX OKOLIŠA

1) Počnite učitavanjem i pokretanjem RaspbianOs na RaspberryPi.

2) Sve datoteke osim "READ.py" pomažu u povezivanju (između senzora, čitača, motora i mikrokontrolera) pa stoga kôd ne treba mijenjati.

3) Na odgovarajući način izmijenite "READ.py" slijedeći komentare.