Sadržaj:
- Korak 1: Animirana demonstracija
- Korak 2: Zahtjevi hardvera
- Korak 3: Implementacija softvera
- Korak 4: Dijagram toka
- Korak 5: Implementacija koda i softvera
- Korak 6: Video projekt
Video: Pametno parkiranje na temelju IOT -a: 7 koraka
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:32
Napisali Tanmay Pathak i Utkarsh Mishra. Students @ International Institute of Information Technology, Hyderabad (IIITH)
SAŽETAK
Uspješno smo implementirali sustav pametnog parkiranja temeljen na IOT -u. Uz pomoć pojedinačnih čvorova (senzora blizine) na svakom parkirnom mjestu, možemo na Internetu prikazati status parkirnog mjesta uživo - „Dostupno“ili „Zauzeto“.
PITANJA S TRENUTNIM SUSTAVOM
1) Brojila za parkiranje ne određuju točno gdje su mjesta dostupna
2) Svjetlosni indikatori ne rješavaju u potpunosti problem
3) Odsustvo autonomne naplate
PRIJEDLOG SUSTAVA
1) Pristupite podacima o svakom parkirnom mjestu putem interneta
2) Podaci o dostupnosti uživo pomoći će bržem pronalaženju parkirnih mjesta
3) Autonomna naplata dodatno će olakšati proces
Korak 1: Animirana demonstracija
Korak 2: Zahtjevi hardvera
Planiramo započeti s manjom implementacijom projekta, tj. Simulirati parkiralište u stvarnom životu na kartonu.
ELEKTRONIČKE KOMPONENTE
1) Raspberry Pi (glavna upravljačka jedinica)
2) IR senzor (senzori blizine)
3) RF id čitač
4) RF identifikacijske kartice
OPREZ: Uvjerite se da je radna frekvencija čitača RF ID -a ista kao i osobne iskaznice !!
Korak 3: Implementacija softvera
Projekt ima dva različita python programa koja se izvode istovremeno -
1. Modul za označavanje RF-ID-a Ovaj program brine o autentifikaciji RF-ID kartica. Upravlja mikro servo motorom (djeluje kao kapija) i prijavljuje vrijeme ulaska/izlaska. Ovo je program koji šalje e -poštu na temelju ukupnog vremena koje korisnik provede na parkiralištu. Klijent će morati stupiti u interakciju s ovim programom, pa je jednostavnost korištenja i jasnoća informacija dobila na važnosti.
2. Modul senzora blizineOvaj program odražava trenutačno stanje senzora - „visoko“ili „nisko“. Ovi senzori odražavaju dostupnost utora - "Dostupno" ili "Zauzeto". Izlaz se zatim izbacuje u tekstualnu datoteku koja se ažurira svake sekunde koristeći istu python skriptu. Nadalje, HTML datoteka čita podatke iz tekstualne datoteke i prikazuje ih na web stranici. Zatim web stranicu hostiramo pomoću usluge hostinga pod nazivom 'ngrok'. Stoga poslužitelj sadrži informacije o statusu dostupnosti odgovarajućih parkirnih mjesta.
Korak 4: Dijagram toka
Korak 5: Implementacija koda i softvera
POTREBNO OSNOVNO ZNANJE PYTHON & LINUX OKOLIŠA
1) Počnite učitavanjem i pokretanjem RaspbianOs na RaspberryPi.
2) Sve datoteke osim "READ.py" pomažu u povezivanju (između senzora, čitača, motora i mikrokontrolera) pa stoga kôd ne treba mijenjati.
3) Na odgovarajući način izmijenite "READ.py" slijedeći komentare.
Preporučeni:
Arduino sustav za vožnju unatrag za parkiranje automobila - Koraci po korak: 4 koraka
Arduino Sustav upozorenja za vožnju unatrag za automobil | Koraci po korak: U ovom projektu osmislit ću jednostavan Arduino krug senzora za parkiranje unatrag automobila pomoću ultrazvučnog senzora Arduino UNO i HC-SR04. Ovaj sustav upozorenja za vožnju unatrag baziran na Arduinu može se koristiti za autonomnu navigaciju, domet robota i drugi domet
IoT Band -ov IoT: Pametno osvjetljenje i mjerenje otvara put do boljeg i zdravijeg ekosustava: 3 koraka
IoT IoT: Pametno osvjetljenje i mjerenje otvara put do boljeg i zdravijeg ekosustava: Automatizacija je našla svoj put u gotovo svakom sektoru. Počevši od proizvodnje do zdravstvene zaštite, transporta i opskrbnog lanca, automatizacija je ugledala svjetlo dana. Pa, sve ovo nesumnjivo je privlačno, ali postoji jedna koja se čini
Sustav obavijesti o rublju na temelju IoT -a: 18 koraka
Sustav obavijesti o rublju na temelju IoT -a: HiThis instrukcije daju korak po korak uvod o tome kako izgraditi sustav obavijesti o rublju temeljen na IoT. Uređaj je pričvršćen u vaše ladice i vreću za rublje. Radi demonstracije, uzeli smo dvije ladice i jednu vreću za rublje. Osjeća se
Arduino pametno parkiranje: 4 koraka
Arduino pametno parkiranje: Bill Blankenship, Willam Bailey, Hannah HargroveKoristeći Arduino ploču, naša je grupa uspjela stvoriti sustav koji će omogućiti svjetlosnim senzorima da otkriju kada automobil zauzima prostor ili je prostor prazan. Nakon šezdeset osam redaka, mi smo
Sustav detekcije otrovnih plinova na temelju IoT -a: 6 koraka
Sustav detekcije otrovnih plinova temeljen na IoT -u: Otrovni plinovi imaju ogromne učinke na okoliš. Ljudi zbog njih pate od nekoliko bolesti. Pravilno otkrivanje razine otrovnih plinova važno nam je. s tim u vezi razvijam ovaj projekt za određivanje razine otrovnih plinova u našem okolišu