Sadržaj:
- Korak 1: Potrebne stvari
- Korak 2: Izgradnja sustava
- Korak 3: Priprema Linkit Smart Dou
- Korak 4: Prijenos Arduino izvornog koda na Linkit Smart Dou
- Korak 5: Postavite Thinger.io platformu
- Korak 6: Demo
Video: Sustav detekcije otrovnih plinova na temelju IoT -a: 6 koraka
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:37
Otrovni plinovi imaju ogromne ekološke učinke. Ljudi zbog njih pate od nekoliko bolesti. Pravilno otkrivanje razine otrovnih plinova važno nam je. s tim u vezi razvijam ovaj projekt za otkrivanje razine otrovnih plinova u našem okolišu.
Otrovni plinovi imaju ogromne ekološke učinke. Ljudi zbog njih pate od nekoliko bolesti. Pravilno otkrivanje razine otrovnih plinova važno nam je. s tim u vezi razvijam ovaj projekt za otkrivanje razine otrovnih plinova u našem okolišu.
Korak 1: Potrebne stvari
- Linkit Smart Dou
- MQ senzori plina (MQ-3, MQ-2, MQ-7)
- Kartonska ploča
- Kratkospojna žica
- Thinger.io (račun)
- Arduino IDE
- Pištolj za vruće ljepilo
- Lemilica
- Nož za rezanje
Korak 2: Izgradnja sustava
- Napravite rupu pomoću noža za rezanje za postavljanje senzora za plin. Na stražnju stranu senzora pričvršćeno je vruće ljepilo za pričvršćivanje senzora na ploču kartice.
- Spojite pin senzora s linkit smart dou mikrokontrolerom pomoću odgovarajućeg dijagrama pinova.
- Spojite GND i VCC pin svih senzora.
- Stavite mikrokontroler unutar kartice i učvrstite ga vrućim ljepilom.
Ako želite dodati još senzora ….. možete ga dodati.
Pin dijagram
Uključite linkit ploču putem USB -a ili USB -a
MQ2 senzor
VCC --- 5V
A0 ------ A0 (linkit ploča)
GND ----- GND
MQ3 senzor
VCC --- 5V
A0 ------ A1 (linkit ploča)
GND ----- GND
MQ7 senzor
VCC --- 5V
A0 ------ A2 (linkit ploča)
GND ----- GND
Svi VCC i Ground povezani su s VCC -om i masom Linkit ploče.
Korak 3: Priprema Linkit Smart Dou
Prema zadanim postavkama Linkit Smart7688 Duo radi u načinu rada AP, ali za ovaj projekt moramo prijeći u način rada stanice. Budući da imamo plan koristiti ovu ploču u arduino yun načinu, moramo napraviti određenu konfiguraciju.
Prvo povežite ploču s računalom i skenirajte Wifi mrežu i pronaći ćete Mrežu s imenom LinkIT *******; spojite se na njega i otvorite preglednik i upišite ovaj URL. https://mylinkit.local/ i vidjet ćete zaslon za prijavu. Prvi put stavite lozinku i kliknite spremi, a zatim se ponovno prijavite. Nakon prijave kliknite karticu "Mreža", a zatim ćete otvoriti sljedeći zaslon i odabrati način rada postaje. a zatim odaberite vlastitu WiFi mrežu, a zatim unesite svoju WiFi lozinku i kliknite na "Konfiguriraj i ponovo pokreni". Sada je vaša ploča povezana s vlastitom mrežom.
Za više pojedinosti slijedite wiki linkit smart dou board.
Sada moramo konfigurirati arduino yun bridge način povezivanja smart Dou.
U sustavu Windows 10/7 otvorite terminal kit i upišite IP adresu linkit smart dou ploče ili napišite mylinkit.local.
Nakon povezivanja kita s pločom, izvedite sljedeće naredbe kako biste omogućili način rada Bridge.
# uci postavljeno yunbridge.config.disabled = '0'
# uci počiniti
# ponovno podizanje sustava
Sada je ploča spremna za ovaj projekt.
Korak 4: Prijenos Arduino izvornog koda na Linkit Smart Dou
• Otvorite Arduino IDE.
• Da biste dobili upravitelja ploče, morate otići u Datoteka >> Postavke, a zatim u "Dodatni URL -ovi upravitelja ploča" zalijepite donju vezu: (provjerite sliku)
download.labs.mediatek.com/package_mtk_lin…
Zatim instalirajte linkit smart dou ploču tako da odete na Alati >> Ploča> Upravitelj ploča … Možete je pronaći pomicanjem prema dolje ili samo upisivanjem linkita u okvir za pretraživanje. (Provjerite sliku)
Kao što vidite, već sam ga instalirao, ali ako niste, provjerite jeste li to učinili klikom na gumb za instalaciju.
Sada provjerite je li ploča dostupna ili ne, klikom na Alati >> Ploča i u Alati> Priključak. Kao što se vidi ovdje. (Provjerite sliku)
Sada samo napišite kôd i učitajte klikom na gumb za prijenos (******).
***** Prijenos firmvera na linkit ploču
Prije nego što učitate Arduino kôd na ploču, provjerite je li vaš thinger.io lib za Adruino IDE ispravno preuzet te jesu li vaše korisničko ime i vjerodajnice ispravno dodani. Nadzorna ploča Thinger.io vizualizira podatke u stvarnom vremenu nakon što učita izvorni kod na linkit ploču.
Korak 5: Postavite Thinger.io platformu
Thinger.io je iot-cloud platforma koja se ovdje koristi za strujanje podataka s uređaja na oblak. Nudi besplatnu uslugu strujanja do dva uređaja. Ako nemate račun, otvorite ga.
Za dodavanje novog uređaja kliknite na Dodaj uređaj, a zatim unesite naziv, opis i vjerodajnice (vjerodajnice su obvezne za povezivanje uređaja na thinger.io, morate staviti ove vjerodajnice i naziv uređaja, kao i svoje korisničko ime na Arduino izvorni kod za povezivanje uređaja s oblakom).
Za izradu nadzorne ploče za vizualizaciju podataka morate kliknuti na dodavanje nadzorne ploče, a zatim staviti naziv i opis nadzorne ploče. za više pojedinosti o nadzornoj ploči, uređaju i drugim uslugama pogledajte dokumentaciju thinger.io.
Prijenos firmvera na linkit ploču
Prije nego što učitate Arduino kôd na ploču, provjerite je li vaš thinger.io lib za Adruino IDE pravilno preuzet te jesu li vaše korisničko ime i vjerodajnice ispravno dodani.
Nadzorna ploča Thinger.io vizualizira podatke u stvarnom vremenu nakon što učita izvorni kod na linkit ploču.
Korak 6: Demo
Video
www.youtube.com/embed/0TvXcXoMvuQ
Preporučeni:
Sustav prisutnosti na temelju otiska prsta i RFID -a koji koristi Raspberry Pi i MySQL bazu podataka: 5 koraka
Sustav prisutnosti na temelju otisaka prstiju i RFID -a koji koristi Raspberry Pi i MySQL bazu podataka: video ovog projekta
Sustav razvrstavanja boja: Arduino sustav s dva pojasa: 8 koraka
Sustav razvrstavanja boja: Sustav na bazi Arduina s dva remena: Prijevoz i/ili pakiranje proizvoda i predmeta na industrijskom području obavlja se pomoću linija izrađenih pomoću transportnih traka. Ti pojasevi pomažu premještanju predmeta s jedne točke na drugu specifičnom brzinom. Neki zadaci obrade ili identifikacije mogu biti
Sustav obavijesti o rublju na temelju IoT -a: 18 koraka
Sustav obavijesti o rublju na temelju IoT -a: HiThis instrukcije daju korak po korak uvod o tome kako izgraditi sustav obavijesti o rublju temeljen na IoT. Uređaj je pričvršćen u vaše ladice i vreću za rublje. Radi demonstracije, uzeli smo dvije ladice i jednu vreću za rublje. Osjeća se
Sustav detekcije šumskih požara temeljen na IOT -u: 8 koraka
Sustav detekcije šumskih požara temeljen na IOT -u: ● Šumski požari već su desetljećima hitni problem u Indiji i dolaze u središte pozornosti tek kada se dogode veliki incidenti poput ovog u Uttarakhandu. ● Prema odjelu za šume u Uttarakhandu, 1499. uništeno je 3399 hektara šumskog pokrivača. za
Sustav pomoći pri parkiranju na temelju Pi: 9 koraka
Sustav pomoći pri parkiranju na temelju Pi: Hej! Evo jednog cool projekta koji možete napraviti u jednom popodnevu, a zatim ga koristiti svakodnevno. Temelji se na Raspberry Pi Zero W i pomoći će vam da svaki put savršeno parkirate automobil. Evo potpunog popisa dijelova koji će vam trebati: R