Sadržaj:
- Korak 1: Jednostavna negativna naknadna slika
- Korak 2: Dodajte žarišnu točku na obrnuti sloj
- Korak 3: Spremite slojeve kao nove slike
- Korak 4: Napravite sliku pri prevrtanju
Video: Iluzija naknadne slike: 5 koraka (sa slikama)
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:34
Zaostala slika je postojanost slike ili oblika nakon uklanjanja izloženosti izvornoj slici ili obliku. Vjerojatno ste ih već vidjeli nakon što ste odvratili pogled od jakog svjetla i još uvijek mogli vidjeti aureolu ili sjaj u svom vidu. Ova se pojava događa i s bojama. Wikipedia definira naknadnu sliku kao "produljeno gledanje boje izaziva naknadnu sliku komplementarne boje (na primjer, žuta boja izaziva plavkastu zaostalu sliku)."
Evo primjera naknadne slike koju sam napravio:
Pređite mišem preko slike i gledajte u bijelu točku 30 sekundi. Pomaknite miša sa slike i zagledajte se u B+W sliku da vidite boju.
Zašto se to događa?
Zaostale slike nastaju kada se fotoreceptori u našim očima previše stimuliraju i postanu umorni. U svakodnevnom životu vaše se oči kreću i usredotočuju se na tisuće stvari svake minute, dopuštajući stapnim i konusnim stanicama (fotoreceptorima) da ostanu stimulirane neprestano promjenjivim nizom informacija. Međutim, kad se usredotočite na sliku, stanice češeri (koje se koriste za boju) u našim očima postaju previše stimulirane. Nakon kratkog vremenskog razdoblja (oko 5 sekundi) ove češerne stanice samo šalju slab signal vašem mozgu govoreći u koju boju gledate, pa boje izgledaju prigušeno. Kad pomaknete oči na prazan prostor poput zida, fotoreceptori kompenziraju ovu promjenu informacija i mozak tumači te nove signale kao boje koje se nadopunjuju s onim što ste upravo gledali (suprotno ili negativno).
Čitanje negativne naknadne slike fascinantna je stvar. Evo još nekih izvornih informacija za povećanje mozga.
Stvaranje vlastite negativne naknadne slike izvrstan je način da pokažete kako funkcioniraju naše očne jabučice ili se jednostavno zabavite uz svoje najnovije slike s odmora.
Korak 1: Jednostavna negativna naknadna slika
Otvorite sliku u bilo kojem uređivaču fotografija i dvaput duplicirajte sloj, učinite da jedan od novih slojeva bude zasićen i promijenite boju drugog. To sam učinio u Photoshopu, ali sam dao veze do besplatnih alternativa.
Duplicirani sloj (napravite 2 dodatna sloja):
- Photoshop: ctrl + j
- PIXLR: ctrl + j
- GIMP: ctrl + shift + d
- Paint. NET: ctrl + shift + d
Desaturirajte prvi sloj:
- Photoshop: ctrl + u
- PIXLR: ctrl + u (zasićenje do -100)
- GIMP: ctrl + shift + u
- Paint. NET: ctrl + shift + u (zasićenje na -100)
Obrni drugi sloj:
- Photoshop: ctrl + i
- PIXLR: ctrl + i
- GIMP: ctrl + shift + i
- Paint. NET: ctrl + shift + i
Korak 2: Dodajte žarišnu točku na obrnuti sloj
U središte obrnutog sloja dodajte vidljivu točku. Uvjerite se da je točka prepoznatljiva i neutralne boje. Otišao sam s bijelom točkom s crnim obrisom kako bih se doista istaknuo.
Korak 3: Spremite slojeve kao nove slike
Spremite zasićene i obrnute verzije svoje fotografije kao zasebne slike.
Korak 4: Napravite sliku pri prevrtanju
Da biste napravili sliku za prevrtanje, kao što sam učinio u uvodnom koraku, morat ćete upotrijebiti malo HTML -a. HTML naredba "prelazak mišem" određuje koja će se slika prikazati kada pređete mišem preko slike i koju sliku prikazati kada se miš pomakne sa slike.
Zalijepio sam kôd koji sam upotrijebio u nastavku, morat ćete promijeniti velika slova i podvlake na mjesto gdje se vaša datoteka nalazi.
Predlažem da svoje datoteke smjestite na mrežu, a zatim kopirate lokacije datoteka u ovaj kôd.
Primjer bi bio:
Preporučeni:
Držač slike sa ugrađenim zvučnikom: 7 koraka (sa slikama)
Nosač slika s ugrađenim zvučnikom: Evo sjajnog projekta koji ćete započeti tijekom vikenda, ako želite napraviti svoj zvučnik koji može držati slike/razglednice ili čak popis obaveza. U sklopu izgradnje koristit ćemo Raspberry Pi Zero W kao srce projekta i
Umjetna inteligencija i prepoznavanje slike pomoću HuskyLens: 6 koraka (sa slikama)
Umjetna inteligencija i prepoznavanje slike pomoću HuskyLensa: Hej, što ima, dečki! Akarsh ovdje iz CETech -a. U ovom projektu ćemo pogledati DFusbot HuskyLens. Riječ je o modulu kamere s umjetnom inteligencijom koji može izvesti nekoliko operacija umjetne inteligencije, poput prepoznavanja lica
YADPF (JOŠ jedan digitalni okvir za slike): 7 koraka (sa slikama)
YADPF (JOŠ Jedan digitalni okvir za slike): Znam da ovo nije nova stvar, znam, vidio sam neke od ovih projekata ovdje, ali uvijek sam želio izgraditi svoj vlastiti digitalni okvir za slike. Svi okviri za slike koje sam vidio su lijepi, ali tražio sam nešto drugo, tražim jako lijep fr
Prepoznavanje slike s K210 pločama i Arduino IDE/mikropythonom: 6 koraka (sa slikama)
Prepoznavanje slike s pločama K210 i Arduino IDE/Micropython: Već sam napisao jedan članak o tome kako pokrenuti OpenMV demonstracije na Sipeed Maix Bit, a također sam napravio i video demonstraciju otkrivanja objekata s ovom pločom. Jedno od mnogih pitanja koja su ljudi postavili je - kako mogu prepoznati objekt koji neuronska mreža nije tr
Obrada slike s Raspberry Pi: Instaliranje OpenCV -a i odvajanje boja slike: 4 koraka
Obrada slike s Raspberry Pi: Instaliranje OpenCV -a i odvajanje boja u boji: Ovaj je post prvi od nekoliko vodiča za obradu slika koji slijede. Pomnije promatramo piksele koji čine sliku, učimo kako instalirati OpenCV na Raspberry Pi, a također pišemo i testne skripte za snimanje slike, a također i c