Sadržaj:
- Pribor
- Korak 1: Postavite RPI
- Korak 2: Baza podataka
- Korak 3: Ožičenje
- Korak 4: Stanovanje
- Korak 5: Kodiranje
Video: Pametno parkiralište pomoću Raspberry Pi: 5 koraka
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:35
U ovim uputama stvorit ćemo potpuno automatski sustav parkiranja povezan s web sučeljem. Moći ćete vidjeti koje je mjesto zauzeto, odlučiti tko ulazi, a tko izlazi, a opremljeno je automatskim sustavom rasvjete.
Pribor
Hardver
- 2x ultrazvučni senzori
- 1x servo motor
- 4x bijele LED diode
- 1x otpornik ovisan o svjetlu
- 1x 2*16 LCD zaslon
Računarstvo
- 1x malina Pi 3 B+
- 1x SD kartica (8-16 GB, izbor je vaš)
- 1x Adafruit I2S 3W pojačalo pojačala klase D - MAX98357A
- 1x MCP3008
- 1x otpornik 2.2K Ohm
- 9x otpornici 1K Ohm
Razne
- Kratkospojne žice
- Oglasna ploča
- UTP-kabel
- Adapter za vaš malina pi
- List multipleksa (za kućište možete koristiti bilo koji materijal koji želite)
- Pištolj za ljepilo
Softver
- Kit
- Softver za uređivanje koda (možete koristiti što god želite sve dok podržava: Python, HTML, CSS i java skriptu
- Win32 Disk Imager
- Slika Raspbian OS -a
- VNC Viewer (izborno)
Korak 1: Postavite RPI
Prije nego počnemo s ožičenjem hardvera, napišite
softvera i izraditi kućište, trebat ćemo postaviti vaš PI sa potrebnim softverom koji će vam trebati za pokretanje projekta.
Trebat će vam slika Raspbiana koju ćete staviti na SD karticu i zapisati je na SD karticu Win32 Disk Imager. Dolje možete pronaći veze do oba.
- Win32 Disk Imager:
- Raspbian slika:
Instalacija
-
Otvorite Win32 Disk Imager
- Odaberite sliku koju ste upravo preuzeli putem ikone mape
- Odaberite svoju SD karticu putem padajućeg izbornika
- Kliknite na piši
- Kad proces završi, vaše će vas računalo vjerojatno pitati želite li formatirati SD karticu, nemojte to činiti
Kad završite s ovim koracima, morat ćete učiniti neke dodatne stvari kako biste mogli pristupiti softveru svog PI -ja.
- Otvorite SD karticu u svom istraživaču
- Otvorite datoteku "cmdline.txt"
- Vidjet ćete dugačak redak teksta na kraju dodati: ip = 169.254.10.1
- Spremite datoteku
- Izradite datoteku ssh bez proširenja (ako ne znate kako to učiniti samo kliknite na novu datoteku, odaberite novu tekstualnu datoteku, izbrišite ekstenziju i dajte joj ime ssh)
- Posljednji korak ovog dijela je sigurno izbacivanje SD kartice i umetanje u Raspberry PI
Povezivanje
Kada završite s prethodnim koracima, vrijeme je da se prvi put povežete sa svojim pi -jem. Prvo ćete morati priključiti svoj UTP kabel, jedan kraj u računalo, a drugi u pi (važno je da priključite LAN kabel prije nego što ga priključite).
- Instalirajte Putty:
- Nakon što ga instalirate, otvorite ga i unesite 169.254.10.1 u okvir za IP
- Odaberite SSH i ispunite port 22
- Pritisnite otvoriti
- Ispunite korisničko ime: pi i lozinku malina, ovo je standardna prijava na potpuno novoj slici
Raspi-config
Prije nego što nastavimo, morat ćete promijeniti dosta postavki u izborniku raspi-config otvorite ga pomoću:
sudo raspi-config
1. Omogućite I2C i SPI pod opcijama u kategoriji sučelja
2. Odaberite svoju WIFI lokaciju prema kategoriji lokalizacije
3. Postavite Desktop/CLI postavku u kategoriji mogućnosti pokretanja na Desktop Autologin.
4. U odjeljku Napredne opcije odaberite A1 Proširi datotečni sustav (time ćete osigurati da koristite prostor na cijeloj SD kartici
5. Sada izađite i ponovo pokrenite sudo
Wifi
Sada je vrijeme da postavite svoju WiFi vezu izvan kursa, trebat će vam vjerodajnice za vašu WiFi.
Prvo idite u root način pokretanjem ove naredbe
Sudo -i
Sada imate prava potrebna za pokretanje ovih naredbi:
Svakako promijenite SSID na svoje WiFi ime, a PASSWORD na svoju WiFi lozinku
Wpa_passphrase “SSID” “PASSWORD” >> /etc/wpa_supplicant/wpa_supplicant.conf
Unesite WPA klijenta pokretanjem ove naredbe:
wpa_cli
Odaberite sučelje
Sučelje wlan0
Ponovno učitajte konfiguraciju
Ponovno konfigurirajte
Na kraju, ali ne i najmanje važno, provjerite radi li. To možete učiniti unosom:
Ip a
Ovdje možete provjeriti imate li ip pod WLAN0 sučeljima ako ne sudo reboot (nikad ne uspije (:).
Ako vam nije ugodno to učiniti putem naredbenog retka, to uvijek možete učiniti putem grafičkog sučelja Raspbiana koji je malo prilagođeniji korisniku.
- Ovdje instalirajte VNC-viewer:
- Kliknite datoteka, nova veza i unesite u traku IP adrese: 169.254.10.1 i odaberite bilo koje ime koje želite
- Ispunite korisničko ime: pi i lozinku malina
- Kliknite ikonu wifi i povežite se na taj način
Paketi
Sada kada smo spojeni na internet možemo instalirati pakete koji su nam potrebni za pokretanje cijelog koda.
Prvo ćemo morati osvježiti popis paketa na najnoviji tako što ćemo pokrenuti:
sudo apt ažuriranje
sudo apt nadogradnja
Apache web poslužitelj
Za rad naše web aplikacije trebat će nam web poslužitelj. To možemo postići instaliranjem apache web poslužitelja pokretanjem ove naredbe:
sudo apt install apach2 -y
Python paketi
Kako bi sve funkcioniralo, trebat će nam dosta paketa. Ovo su oni koji će nam trebati.
- Boca
- Flask-Cors
- Flask-Extension
- Flask-MySQL
- Utičnica za utičnicuIO
- Python-socketio
Možete ih instalirati pokretanjem ove naredbe:
pip install Flask Flask-Cors Flask-Extension Flask-MySQL Flask-SocketIO python-socketio
Korak 2: Baza podataka
MariaDB
Pokrenite sljedeću naredbu za instaliranje MariaDB -a. Ovo je sustav baze podataka potreban za praćenje svih podataka koje senzori čitaju.
sudo apt install mariadb-server
Sada ćemo morati osigurati našu instalaciju
Mysql_sigurna_instalacija
Nakon što pokrenete naredbu, od nas će se tražiti korijenska lozinka koju još nemamo, pa samo pritisnite enter.
Sada će vas pitati želite li ga iz sigurnosnih razloga mi želimo, pa pritisnite Y na tipkovnici i odaberite koju god lozinku želite.
Sada će vam nastaviti postavljati još nekoliko pitanja, samo odgovorite na sva njih Y
U redu sada kada smo došli do ove točke moramo ući u ljusku SQL -a.
Da bismo to učinili, prvo moramo ponovno postati root da bismo nam dali privilegije da to učinimo ponovnim unosom ove naredbe:
sudo -i
Sada unesite ljusku mysql
mysql
Sada ćemo stvoriti korisnika koji će ime staviti između navodnika ispred znaka @ i lozinku koju želite nakon što je identificirao
Sada moramo isprazniti tablicu dopuštenja pokretanjem ove naredbe:
FLUSH PRIVILEGIJE;
Nakon što dovršite ove korake, možete ponovno stvoriti db shemu sa gornje slike. Nažalost, ne mogu vam dati dump baze podataka jer nailazim na neke softverske pogreške.
Korak 3: Ožičenje
Sada je vrijeme za ožičenje projekta. Da biste malo olakšali proces, prvo napravite shemu u programu pod nazivom fritzing. Fritzing olakšava ponovno stvaranje ožičenja u stvarnom životu i dobivate jasnu sliku o tome što radite.
Korak 4: Stanovanje
Prvi korak je rezanje drva u oblicima kako je prikazano na crtežu. Učinio sam to laserskim rezanjem, ali normalna pila će jednako dobro funkcionirati. Nakon toga ćete htjeti obojati drvo u crno kako biste dobili boju asfalta. Nakon što se boja osuši, možete obojiti bijele pruge kako biste dobili osjećaj parkirališta. Za ogradu prskam obojene slamke da izgledaju poput stupova. Za same ograde pričvrstio sam neke goe na stupove. Pregrada je napravljena od paer maché -a koji sam kasnije naslikao sprejom.
Korak 5: Kodiranje
Pozadina: Pozadina projekta napisana je na Pythonu i TSQL -u. Očitava sve podatke senzora i zapisuje ih u bazu podataka koju smo malo prije stvorili. Pokreće i web poslužitelj tako da možemo povezati naš sučelje s njim. Napisao sam kôd potreban za pozadinu u pycharmu, ali naravno da možete koristiti što god želite.
Kôd za pozadinu možete pronaći ovdje:
Frontend: Frontend je napisan u HTML -u, CSS -u i Javascript -u. Za pisanje koda koristio sam kombinaciju vizualnog studijskog koda i phpstorma. Kod u osnovi zapisuje cijelu web stranicu, a u javascript datotekama možete pronaći kôd potreban za dobivanje podataka iz pozadine.
Kôd za frontend možete pronaći ovdje:
Preporučeni:
Kako izgraditi pametno ogledalo pomoću Raspberry Pi koraka 4: 10
Kako izgraditi pametno ogledalo s Raspberry Pi 4: U ovom vodiču ćemo vidjeti kako izgraditi pametno ogledalo koristeći reciklirane dijelove poput okvira za slike, starog monitora i stakla za slike. Za elektroničke komponente koje sam kupio ovdje www.lcsc .com
Pametno vrtlarstvo temeljeno na IoT -u i pametna poljoprivreda pomoću ESP32: 7 koraka
Pametno vrtlarstvo temeljeno na IoT -u i pametna poljoprivreda Korištenje ESP32: Svijet se mijenja s vremenom pa tako i poljoprivreda. Danas ljudi integriraju elektroniku u svako polje i poljoprivreda nije iznimka u tome. Ovo spajanje elektronike u poljoprivredi pomaže poljoprivrednicima i ljudima koji upravljaju vrtovima. U ovom
Pametno upravljanje ventilatorom Raspberry Pi pomoću programa Python & Thingspeak: 7 koraka
Pametno upravljanje Raspberry Pi ventilatorom pomoću Pythona i Thingspeak -a: Kratak pregled Prema zadanim postavkama, ventilator je izravno spojen na GPIO - to podrazumijeva njegov stalni rad. Unatoč relativno tihom radu ventilatora, njegov kontinuirani rad nije učinkovita uporaba aktivnog rashladnog sustava. U isto vrijeme
Pametno ogledalo pomoću pokvarenog Android tableta: 5 koraka (sa slikama)
Pametno ogledalo pomoću slomljenog Android tableta: Prije nekog vremena slučajno sam ispustio svoj Android tablet na lice. Staklo se razbilo, ali ostalo je i dalje radilo dobro. U opasnosti da me partner još jednom prozove gomilačem, stavio sam to u ždrijeb, nadajući se da ću mu jednog dana naći koristi. To
Pametno ulično svjetlo pomoću Ir senzora s Arduinom: 4 koraka (sa slikama)
Pametno ulično svjetlo pomoću Ir senzora s Arduinom: PRETPLATITE SE na moj kanal za više projekata.Ovaj projekt se odnosi na Pametno ulično svjetlo, ulično će se svjetlo uključiti dok vozilo prolazi njime. Ovdje koristimo 4 IR senzora koji osjećaju položaj vozilo, svaki IR senzor upravlja