Određivanje statističke važnosti pomoću Z-testa: 10 koraka

2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:35

Pregled:

Svrha: U ovom uputstvu naučit ćete kako utvrditi postoji li statistička značajnost između dvije varijable u odnosu na problem socijalnog rada. Upotrijebit ćete Z-test za utvrđivanje ove važnosti.

Trajanje: 10-15 minuta, 10 koraka

Potrošni materijal: pribor za pisanje, papir i kalkulator

Razina težine: Trebat će osnovno razumijevanje algebre

Uvjeti (abecednim redom):

Izračunata srednja vrijednost - prosjek vrijednosti koje je odredio ispitivač

Veličina populacije - U statistikama svi pojedinci, objekti ili događaji koji zadovoljavaju kriterije za proučavanje

Nulta hipoteza - Tvrdnja da ne postoji odnos između dvije varijable od interesa

Razina odbijanja - Odabrana razina vjerojatnosti na kojoj se nulta hipoteza odbacuje

Dvostrano - odnos između varijabli ide u bilo kojem smjeru, što znači da test utvrđuje postoji li jedna varijabla koja ima ukupni učinak na drugu varijablu. Npr. Među socijalnim medicinskim radnicima, žene i muškarci razlikovat će se u razini zadovoljstva poslom

Jednostrani - odnos između varijable je u jednom određenom smjeru. Npr. Ženske medicinske socijalne radnice imat će višu razinu zadovoljstva poslom od muških medicinskih socijalnih radnika

Statistička značajnost - Smatra se da je malo vjerojatno da se to dogodilo zbog pogreške uzorkovanja

Istina/očekivana srednja vrijednost - izvorni prosjek vrijednosti

Istinsko standardno odstupanje - Koliko skup vrijednosti varira; omogućuje nam da utvrdimo koliko je vjerojatno da će se određena vrijednost dobiti pomoću Z-testa

Z -rezultat - Mjera koliko standardna odstupanja ispod ili iznad populacije znače rezultat

Z – test-Postupak testiranja hipoteza koji se koristi za odlučivanje imaju li varijable statističku značajnost

Z-tablica-Tablica koja se koristi za izračun statističke značajnosti

Korak 1: Pročitajte sljedeći problem

Zainteresirana sam za proučavanje anksioznosti među studentima koji studiraju na srednji rok. Znam da je srednja vrijednost na ljestvici anksioznosti svih učenika 4 s pravom standardnom devijacijom 1. Proučavam grupu od 100 studenata koji studiraju na srednjoj školi. Izračunavam srednju vrijednost ovih učenika na ovoj ljestvici od 4,2. (Napomena: veći rezultati = veća anksioznost). Razina odbijanja je 0,05. Postoji li statistički značajna razlika između opće studentske populacije i studenata koji studiraju na srednjoj školi na ovoj ljestvici?

Korak 2: Identificirajte

a. Prava srednja vrijednost (očekivana srednja vrijednost)

b. Pravo standardno odstupanje stanovništva

c. Izračunata srednja vrijednost (promatrana sredina)

d. Veličina populacije

e. Razina odbijanja

Korak 3: Pomoću sljedeće formule pronađite "z-rezultat"

z = (uočena srednja očekivana srednja vrijednost)

(standardna devijacija/√ veličina populacije)

Korak 4: Oduzmite razinu odbijanja od "1"

Zapišite ovu vrijednost

Korak 5: Dvostrani ili jednostrani test?

Za definicije i primjere dvostranog i jednostranog testa, pogledajte početak uputstva u odjeljak pod naslovom "Uvjeti"

Zapišite je li test dvostrani ili jednostrani.

Korak 6: Dodatni korak za dvostrani test

Ako je test jednostran, ostavite broj izračunat u 3. koraku takav kakav jest. Ako je dvostrana, podijelite vrijednost koju ste izračunali iz koraka 3 na pola.

Zapišite ovaj broj.

Korak 7: Koristite Z-tablicu

Pristupite Z-tablici, koja je prva tablica u ovom koraku. Koristeći broj koji ste zapisali u koraku 6, pronađite ga u sredini tablice. Nakon što pronađete broj u sredini, upotrijebite krajnji lijevi stupac i gornji redak kako biste odredili vrijednost.

Napišite vrijednost. Za daljnje upute za pronalaženje ove vrijednosti, u nastavku je primjer kako se koristi z-tablica:

Da je vaš broj "0,0438" izračunat u koraku 6, kako je pronađeno u presjeku stupca 3 i retka 3 u izvatku z-tablice, vaša bi vrijednost bila 0,11. Krajnji lijevi stupac tablice ima vrijednost decimalnog mjesta na prvom mjestu. Gornji redak ima vrijednost za decimalno mjesto drugog mjesta. Za primjer pogledajte drugu sliku isječka z-tablice.

Korak 8: Odbacite nultu hipotezu ili ne odbacite nultu hipotezu

Usporedite broj koji ste pronašli u koraku 7 s brojem koji ste izračunali u pitanju 3 kako biste utvrdili želite li odbiti nultu hipotezu ili nećete odbiti nultu hipotezu.

Zapišite broj iz koraka 3 Zapišite broj iz koraka 7

Ako je broj koji ste izračunali u koraku 7 manji od broja koji ste izračunali u koraku 3, morate odbaciti nultu hipotezu. Ako je broj koji ste izračunali u koraku 7 veći od broja koji ste izračunali u koraku 3, nećete odbaciti nultu hipotezu

Odbaciti nultu hipotezu ili ne uspjeti odbiti nultu hipotezu?

Korak 9: Odredite statističku značajnost

Ako odbijete nultu hipotezu, postoji statistička značajnost između varijabli. Ako ne odbacite nultu hipotezu, nema statističke značajnosti između varijabli.

Zapišite ako postoji ili ne postoji statistička značajnost

Korak 10: Provjerite svoje odgovore

• Korak 3: 2
• Korak 5: Dvostrani
• Korak 6: 0,475
• Korak 7: 1.96
• Korak 8: Budući da je 1,96 <2, morate odbaciti nultu hipotezu
• Korak 9: Postoji statistička značajnost