Sadržaj:
![Venti - Pametno provjetravanje: 5 koraka Venti - Pametno provjetravanje: 5 koraka](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-8131-14-j.webp)
Video: Venti - Pametno provjetravanje: 5 koraka
![Video: Venti - Pametno provjetravanje: 5 koraka Video: Venti - Pametno provjetravanje: 5 koraka](https://i.ytimg.com/vi/nibMG4QkSWs/hqdefault.jpg)
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:35
![Venti - Pametna ventilacija Venti - Pametna ventilacija](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-8131-15-j.webp)
Ovo uputstvo je korak po korak vodič za izradu ventilacijskog sustava pomoću Raspberry Pi. Ovo je bio zadatak za školu, studiram MCT (medijske i komunikacijske tehnologije) na HOWEST -u Kortrijk, gdje smo morali koristiti najmanje 3 različita senzora, aktuator i zaslon.
Ventilacija mjeri vanjsku i unutarnju temperaturu, vlažnost i postotak svjetlosti. Ti se podaci šalju u bazu podataka. Vrijednosti su prikazane na maloj web stranici koju sam napravio i na kojoj možete dodati i svoje postavke. Pozadinski dio radi na Raspberry Pi-u.
Korak 1: Opskrba
- Raspberry Pi 3 B+ s napajanjem i SD-karticom
- 9V baterija
- Senzor temperature i vlažnosti DHT11
- 2 ventilatora 9V
- OLED zaslon
- Senzor temperature s jednom žicom
- L293D
- MCP3008
- Otpornik ovisan o svjetlu
- Žice za preskakanje (muško-žensko i muško-muško)
- 4.7k Ohm otpornik
- 10k Ohm otpornik
- Okvir za ivericu
- Multipleks (18 mm i 3 mm)
- Pleksiglas (4 mm)
- Vijci
- Boja
- Ljepilo za drvo
- Bušilice
Više informacija u mom Biltenu materijala
Korak 2: Krug
![Krug Krug](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-8131-16-j.webp)
Ovo je sklop za moj projekt. Sadrži puno žica, ali nije tako teško izgraditi. Omogućite sljedeća sučelja na vašem Raspberry Pi
- SPI: za MCP
- I2C: za OLED zaslon
Koristio sam sljedeće biblioteke:
- DHT biblioteka: https://learn.adafruit.com/dht(Napomena: Ovaj senzor nije baš precizan, ako vam zatreba, preporučio bih da potražite drugu vrstu.)
- Knjižnica L293D:
- Instalirajte biblioteku Adafruit_SSD1306 iz paketa
- Instalirajte biblioteku Adafruti_DHT iz paketa
Korak 3: Ograđivanje
![Kućište Kućište](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-8131-17-j.webp)
![Kućište Kućište](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-8131-18-j.webp)
![Kućište Kućište](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-8131-19-j.webp)
Nakon što sam napravio krug, počeo sam graditi kućište. Htio sam sve staviti u minijaturnu kuhinju. Koristio sam MDF 3 mm, 18 mm i pleksiglas 4 mm. Bušilicom sam napravio mnogo rupa za provlačenje kabela.
Skica je napravljena u mjerilu 1: 3 cm i 1 kutija ima duljinu 0,5 cm za referencu.
Korak 4: Baza podataka
![Baza podataka Baza podataka](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-8131-20-j.webp)
Koristio sam ovu bazu podataka za kôd koji povezujem u sljedećem koraku. Napravljen je s MySQL -om i hostiran na Raspberry Pi s MariaDB -om.
Korak 5: Kodirajte
Stavio sam sav kôd u jedno github spremište, tamo možete pronaći prednji i zadnji kraj. Kod: Moje github spremište ili preuzmite i raspakirajte datoteke koje sam ovdje prenio.
Preporučeni:
Dizajn igre brzim pokretom u 5 koraka: 5 koraka
![Dizajn igre brzim pokretom u 5 koraka: 5 koraka Dizajn igre brzim pokretom u 5 koraka: 5 koraka](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2360-j.webp)
Dizajn igre u Flick -u u 5 koraka: Flick je zaista jednostavan način stvaranja igre, osobito nečega poput zagonetke, vizualnog romana ili avanturističke igre
Broj koraka: 17 koraka
![Broj koraka: 17 koraka Broj koraka: 17 koraka](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3859-j.webp)
الكشف عن عن أنواع المحاليل: محمدآل سعودالكشف عن المحاليل رابط الفديو
Prepoznavanje lica na Raspberry Pi 4B u 3 koraka: 3 koraka
![Prepoznavanje lica na Raspberry Pi 4B u 3 koraka: 3 koraka Prepoznavanje lica na Raspberry Pi 4B u 3 koraka: 3 koraka](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-5374-j.webp)
Prepoznavanje lica na Raspberry Pi 4B u 3 koraka: U ovom Instructableu ćemo izvršiti detekciju lica na Raspberry Pi 4 sa Shunya O/S pomoću knjižnice Shunyaface. Shunyaface je biblioteka za prepoznavanje/otkrivanje lica. Cilj projekta je postići najbržu brzinu otkrivanja i prepoznavanja s
Kako napraviti brojač koraka?: 3 koraka (sa slikama)
![Kako napraviti brojač koraka?: 3 koraka (sa slikama) Kako napraviti brojač koraka?: 3 koraka (sa slikama)](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-87-19-j.webp)
Kako napraviti brojač koraka?: Nekada sam se dobro snašao u mnogim sportovima: hodanje, trčanje, vožnja bicikla, igranje badmintona itd. Volim jahanje da bih brzo putovao. Pa, pogledaj moj trbušni trbuh … Pa, u svakom slučaju, odlučujem ponovno početi vježbati. Koju opremu trebam pripremiti?
Aduino UNO Broj koraka: 5 koraka
![Aduino UNO Broj koraka: 5 koraka Aduino UNO Broj koraka: 5 koraka](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-1829-58-j.webp)
Aduino UNO 를 이용한 도망 치는 &&&& && l g g g g g g g g g g g g g g g 4 g 4 4 4 4 프로젝트 프로젝트 프로젝트 프로젝트 프로젝트 프로젝트 프로젝트 프로젝트 일자 일자 일자: 2017.01.06. ~ 2017.01.11.- 역할 분담 SW 엔지니어: 김 예은, 임동영 HW 엔지니어: 김지훈 디자이너: 이재민 레코더: 홍 다예 ------------------------ --------------------------------------------------