Otkrivanje vizualnih objekata kamerom (TfCD): 15 koraka (sa slikama)

2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:37

Kognitivne usluge koje mogu prepoznati emocije, lica ljudi ili jednostavne objekte trenutno su još u ranoj fazi razvoja, ali s strojnim učenjem ova se tehnologija sve više razvija. Možemo očekivati da ćemo u budućnosti vidjeti više ove magije.

Za projekt TU Delft za TfCD odlučili smo upotrijebiti kognitivne usluge vida koje pruža Microsoft kako bismo pokazali kako izvesti analizu prepoznavanja vida na fotografijama. (Pogledajte video).

BILJEŠKA!

Elektronika i kod rade ispravno, ali internetska veza u TU Delft bila je isključena pa nemamo odgovarajući video. Kasnije ćemo postaviti ispravnu! Hvala na razumijevanju!

Korak 1: Nabavite svoj API ključ

Najprije idite na web mjesto Azure kognitivnih usluga i nabavite API ključ računarskog vida s Microsoftovog web mjesta. Veza se nalazi ispod:

DODATNO: Ako želite isprobati API da biste se malo zabavili, nabavite i ključ za prepoznavanje lica i prepoznavanje emocija. Preuzmite Visual Studios (verzija zajednice je u redu), a također preuzmite kôd s githuba da biste ga stavili u Visual Studios.

Visual Studios:

Github:

Korak 2: Okupite svoj hardver

Započnite s modulom kamere Raspberry Pi pomoću Pythona i pikamere. Snimit ćete fotografije, videozapise i primijeniti efekte slike. Za početak će vam trebati:

• Raspberry Pi, ploča za kameru V2, 8MP
• Raspberry Pi 3, model B, 1 GB RAM -a za kodiranje
• Adafruit LCD zaslon sa 16 znakova
• Miš za povezivanje s Raspberry Pi
• Tipkovnica za povezivanje s Raspberry Pi
• Monitor za povezivanje s Raspberry Pi
• Ethernet kabel za povezivanje Raspberry Pi s webom
• Laptop za ulaz
• Lemljeni set za lemljenje vašeg LCD -a

Korak 3: Zalijepite LCD zajedno

Upotrijebite web mjesto Adafruit za pravilno lemljenje LCD -a. Link je dolje:

learn.adafruit.com/adafruit-16x2-character…

Korak 4: Preuzmite NOOBS za svoj Raspberry Pi

Preuzmite Raspbian da biste pokrenuli Raspberry Pi!

www.raspberrypi.org/downloads/noobs/

Gledajte svoj Raspberry Pi kao malo računalo. Potreban je monitor, miš, tipkovnica i internet. Spojite ih na svoj Raspberry Pi.

Korak 5: Početak rada s Picamerom

Modul kamere izvrstan je dodatak za Raspberry Pi, omogućujući korisnicima snimanje fotografija i video zapisa u punom HD -u. Prije svega, s isključenim Pi, morat ćete spojiti modul kamere na port kamere za Raspberry Pi, zatim pokrenuti Pi i provjeriti je li softver omogućen. Slijedite slike za daljnje korake!

Korak 6: Pronađite port kamere i spojite kameru

Korak 7: Otvorite Raspberry Pi Configuration Tool iz glavnog izbornika

Korak 8: Provjerite je li softver kamere omogućen

Korak 9: Pregled kamere

Sada je vaša kamera spojena i softver je omogućen, možete započeti isprobavanjem pregleda kamere.

• Otvorite Python 3 iz glavnog izbornika
• Otvorite novu datoteku i spremite je kao camera.py. Važno je da ga ne spremite kao picamera.py.
• Unesite sljedeći kôd:

1. iz picamera uvoz PiCamera
2. od vremena uvoz sna
3. kamera = PiCamera ()
4. camera.start_preview () sleep (10) camera.stop_preview ()

• Spremite pomoću Ctrl + S i pokrenite s F5. Pregled kamere trebao bi se prikazivati 10 sekundi, a zatim zatvoriti. Pomaknite kameru da biste pregledali ono što kamera vidi.
• Pregled kamere uživo trebao bi ispuniti zaslon

Korak 10: Fotografije

Najčešće korištenje modula kamere je snimanje fotografija.

Izmijenite svoj kôd da biste smanjili stanje mirovanja i dodajte redak camera.capture ():

camera.start_preview ()

spavati (5)

camera.capture ('/home/pi/Desktop/image.jpg')

camera.stop_preview ()

• Pokrenite kôd i vidjet ćete da je pregled kamere otvoren 5 sekundi prije snimanja fotografije. Vidjet ćete da se pregled trenutno prilagođava drugoj rezoluciji dok se slika.
• Svoju ćete fotografiju vidjeti na radnoj površini. Dvaput kliknite ikonu datoteke da biste je otvorili.

11. korak: Vaša kamera radi

DA! Sljedeći korak!

Korak 12: Uzmite svoj sastavljeni LCD komplet i testirajte ga

Omogućite LCD prema sljedećim podkoracima:

Konfiguriranje LCD -a

a.

Instaliranje LCD -a i ispitivanje je li vaš LCD ispravno lemljen!

b.

Korak 13: Nabavite kôd za instalaciju na vlastiti uređaj

Nabavite kôd s github -a:

NAPOMENA: Čini se da kod ne funkcionira dobro u Tronnyju. Za pokretanje koda upotrijebite Raspbian terminal. Postavite kôd (ComputerVision.py) na kartu: home/pi/Adafruit_Python_CharLCD/examples (Iz nekog razloga radi samo na ovaj način, druge metode samo će dati neobjašnjive pogreške)

Otvorite svoj terminal i upišite:

cd Adafruit_Python_CharLCD/primjeri

./ComputerVision.py

Korak 14: Snimite sliku