Sadržaj:
- Korak 1: Materijali koji će se koristiti
- Korak 2: Pripremite sve navedene materijale
- Korak 3: Spojite sve žice i postavite ih na mjesto na kojem se nalaze
- Korak 4: Sastavite materijale
- Korak 5: Umetnite Arduino kôd
- Korak 6: Prvi dio
- Korak 7: Dio za postavljanje
- Korak 8: Ovo je LOOP dio
- Korak 9: Ovo je video zapis stroja u funkciji
Video: Otkrivanje objekata tijekom vožnje RC automobilom: 9 koraka
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:35
Ovaj projekt govori o upotrebi ultrazvučnih senzora na automobilu za otkrivanje prepreka
Korak 1: Materijali koji će se koristiti
Materijali: Arduino Leonardo pločaDrvena pločaArduino žice1 Servo motor2 Ultrazvučni senzori1 CarTapeUSB za izvor napajanjaArduino USB adapter Neobavezno: 1 ili više zelenih LED svjetiljki1 ili više crvenih LED žarulja (glina je opcionalna; možete upotrijebiti druge stvari za lijepljenje) Karton (ovo je samo da vanjski izgled zaključi auto)
Korak 2: Pripremite sve navedene materijale
Upamtite da su neki od ovih materijala izborni ljepilo ili glina nisu obavezni jer za lijepljenje možete koristiti i druge materijale, poput ljepila za topljenje kako biste ga zalijepili. Boja LED svjetla može se promijeniti, ali imajte na umu da boje moraju biti različite Vanjsko pakiranje nije obavezno jer možete upotrijebiti druge materijale ili izgled boljeg stila.
Korak 3: Spojite sve žice i postavite ih na mjesto na kojem se nalaze
Okidač na 10, Echopin na 11Trigpin2 na 6, Echopin2 na 7Zeleno LED svjetlo na 9, Crveno LED svjetlo na 8Servo pin na 12https://www.circuito.io/static/reply/index.html? SolutionId = 5cf51e9b33f42000300e49e9 & solutionPath circuito.ioOvo je veza na način povezivanja ultrazvučnih senzora i LED svjetla. Samo idite na vezu, pritisnite “Wire” na lijevoj strani i promatrajte spojene žice i spojene vodove.
Korak 4: Sastavite materijale
1. Provjerite jesu li sve žice spojene2. Zalijepite ultrazvučni senzor s motorom tako da ultrazvučni senzor može otkriti objekte dok se motor okreće. 3. Zalijepite Arduino Leo ploču na dasku za kruh4. Stavite Arduino na Car5. Zalijepite ultrazvučne senzore na prednju i stražnju stranu vozila
Korak 5: Umetnite Arduino kôd
Umetnite Arduino kod Ovo je veza do programskog koda na Arduinu Create: https://create.arduino.cc/editor/AnthonyWang/c44dba18-e18c-425b-bc73-f42ccf2b1906/preview *Ne zaboravite uključiti Sljedeći koraci podijelit će kodirajte do dijelova radi boljeg razumijevanja.
Korak 6: Prvi dio
Ovaj dio koda pojašnjava mjesta na kojima se nalaze senzori, LED svjetla i motori. Na primjer, trigPin prvog senzora nalazi se na broju 10. Posljednja rečenica je raspon ili udaljenost koja će se izračunati, a koja je izražena u inčima.
Korak 7: Dio za postavljanje
Ovaj dio prikazuje inicijalizaciju servo motora, senzora i LED pinova. Pokreće se dok je zeleno svjetlo uključeno, dok je crveno svjetlo isključeno.
Korak 8: Ovo je LOOP dio
Petlja počinje tako što servo motor okreće 30 stupnjeva, 90 stupnjeva, 150 stupnjeva svakih 10 sekundi. Zatim se uključuju dva ultrazvučna senzora i izračunavaju udaljenost od (trajanje / 2) / 29,1. senzori detektiraju objekt udaljen čak 5 inča, zasvijetlit će crveno svjetlo Ako ne otkrije ništa manje od 5 inča, zasvijetlit će zeleno svjetlo
Korak 9: Ovo je video zapis stroja u funkciji
Link na youtube -u:
www.youtube.com/watch?v=hQih5elzgVs
Preporučeni:
Otkrivanje objekata s Sipeed MaiX pločama (Kendryte K210): 6 koraka
Otkrivanje objekata pomoću Sipeed MaiX ploča (Kendryte K210): Kao nastavak mog prethodnog članka o prepoznavanju slika sa Sipeed MaiX pločama, odlučio sam napisati još jedan vodič s naglaskom na otkrivanje objekata. Nedavno se pojavio neki zanimljiv hardver s čipom Kendryte K210, uključujući S
MASINA PI Pi OTKRIVANJE OBJEKATA S VISE KAMERA: 3 koraka
RASPBERRY PI Pi OTKRIVANJE OBJEKATA S VISE KAMERA: Uvod ću kratko opisati, jer sam naslov sugerira koja je glavna svrha instrukcija. U ovom uputstvu korak po korak objasnit ću vam kako spojiti više kamera poput 1-pi kamere i barem jednu USB kameru ili 2 USB kamere
Otkrivanje objekata W/ Dragonboard 410c ili 820c pomoću OpenCV -a i Tensorflow .: 4 koraka
Object Detection W/ Dragonboard 410c ili 820c pomoću OpenCV -a i Tensorflow -a .: Ove upute opisuju kako instalirati OpenCV, Tensorflow i okvire strojnog učenja za Python 3.5 za pokretanje aplikacije Object Detection
Jetson Nano Četveronožni robotski objekt za otkrivanje objekata: 4 koraka
Vodič za otkrivanje četveronožnih robotskih objekata Jetson Nano: Nvidia Jetson Nano je komplet za razvojne programere, koji se sastoji od SoM -a (System on Module) i referentne ploče nositelja. Primarno je namijenjen stvaranju ugrađenih sustava koji zahtijevaju visoku procesorsku snagu za strojno učenje, strojni vid i video
Otkrivanje vizualnih objekata kamerom (TfCD): 15 koraka (sa slikama)
Detekcija vizualnih objekata s kamerom (TfCD): Kognitivne usluge koje mogu prepoznati emocije, lica ljudi ili jednostavne objekte trenutno su još u ranoj fazi razvoja, ali s strojnim učenjem ova se tehnologija sve više razvija. Možemo očekivati da ćemo vidjeti više ove magije u