Praćenje onečišćenja zraka - IoT-Data Viz-ML: 3 koraka (sa slikama)
Praćenje onečišćenja zraka - IoT-Data Viz-ML: 3 koraka (sa slikama)

Sadržaj:

Anonim

Dakle, ovo je u osnovi potpuna IoT aplikacija koja uključuje hardverski i softverski dio. U ovom vodiču vidjet ćete kako postaviti IoT uređaj i kako nam to nadzirati različite vrste plinova zagađenja prisutnih u zraku. Dakle, ovaj vodič uključuje IoT i Data Science.

Uključeni jezici programiranja su C programiranje i Python.

Korak 1: Potrebne komponente

Hardver:

1) NodeMCU - Mikrokontroler s ESP8266 pogonom, savršen za izgradnju IoT aplikacija.

2) Senzor plina MQ2 - Jednostavan senzor plina za otkrivanje različitih vrsta plinova prisutnih u zraku.

Softver:

3) Arduino IDE instaliran na vašem računalu / prijenosnom računaru

4) Jupyter Notebook, Python i različite knjižnice - Postavljanje možete izvršiti slijedeći ovaj video vodič.

2. korak: Postavljanje uređaja (postavljanje hardvera)

1) NodeMCU je postavljen unutar matične ploče.

2) Priključak osjetnika plina:

a) Vcc je spojen na Vin port NodeMCU -a.

b) GND je spojen na GND pin NodeMCU -a

c) A0 pin je spojen na A0 pin NodeMCU -a

3) Priključak servo motora

a) +venski pin servo motora spojen je na Vin NodeMCU -a

b) -ve pin je spojen na GND NodeMCU -a

c) Pin pokretača ili izlazni pin spojen je na pin D0 NodeMCU -a.

4) Spajanje LED dioda

a) +ve pinovi LED dioda spojeni su na Vin priključak NodeMCU -a, a pinovi -ve na GND NodeMCU -a

Korak 3: Softver (kodiranje i vizualizacija)

Nabavite Arduino kod i vizualizacijski kod u nastavku. Sve se spominje korak po korak. Pogledajte cijeli video za detaljan pregled ovog projekta.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML