Sadržaj:
- Korak 1: Potrebne komponente
- 2. korak: Postavljanje uređaja (postavljanje hardvera)
- Korak 3: Softver (kodiranje i vizualizacija)
Video: Praćenje onečišćenja zraka - IoT-Data Viz-ML: 3 koraka (sa slikama)
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:38
Dakle, ovo je u osnovi potpuna IoT aplikacija koja uključuje hardverski i softverski dio. U ovom vodiču vidjet ćete kako postaviti IoT uređaj i kako nam to nadzirati različite vrste plinova zagađenja prisutnih u zraku. Dakle, ovaj vodič uključuje IoT i Data Science.
Uključeni jezici programiranja su C programiranje i Python.
Korak 1: Potrebne komponente
Hardver:
1) NodeMCU - Mikrokontroler s ESP8266 pogonom, savršen za izgradnju IoT aplikacija.
2) Senzor plina MQ2 - Jednostavan senzor plina za otkrivanje različitih vrsta plinova prisutnih u zraku.
Softver:
3) Arduino IDE instaliran na vašem računalu / prijenosnom računaru
4) Jupyter Notebook, Python i različite knjižnice - Postavljanje možete izvršiti slijedeći ovaj video vodič.
2. korak: Postavljanje uređaja (postavljanje hardvera)
1) NodeMCU je postavljen unutar matične ploče.
2) Priključak osjetnika plina:
a) Vcc je spojen na Vin port NodeMCU -a.
b) GND je spojen na GND pin NodeMCU -a
c) A0 pin je spojen na A0 pin NodeMCU -a
3) Priključak servo motora
a) +venski pin servo motora spojen je na Vin NodeMCU -a
b) -ve pin je spojen na GND NodeMCU -a
c) Pin pokretača ili izlazni pin spojen je na pin D0 NodeMCU -a.
4) Spajanje LED dioda
a) +ve pinovi LED dioda spojeni su na Vin priključak NodeMCU -a, a pinovi -ve na GND NodeMCU -a
Korak 3: Softver (kodiranje i vizualizacija)
Nabavite Arduino kod i vizualizacijski kod u nastavku. Sve se spominje korak po korak. Pogledajte cijeli video za detaljan pregled ovog projekta.
github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML
Preporučeni:
Praćenje i praćenje za male trgovine: 9 koraka (sa slikama)
Track & trace za male trgovine: Ovo je sustav koji je napravljen za male trgovine koje bi se trebale montirati na e-bicikle ili e-skutere za kratke isporuke, na primjer pekara koja želi isporučivati peciva. Track and Trace znači sustav Track and Trace koji koriste ca
Otkrivanje onečišćenja zraka + filtriranje zraka: 4 koraka
Otkrivanje onečišćenja zraka + filtriranje zraka: Učenici (Aristobulus Lam, Victor Sim, Nathan Rosenzweig i Declan Loges) njemačke švicarske međunarodne škole radili su s osobljem MakerBay -a na stvaranju integriranog sustava za mjerenje onečišćenja zraka i učinkovitosti filtriranja zraka. Ovaj
Praćenje kvalitete zraka pomoću fotona čestica: 11 koraka (sa slikama)
Praćenje kvalitete zraka pomoću fotona čestica: U ovom projektu senzor čestica PPD42NJ koristi se za mjerenje kakvoće zraka (PM 2,5) prisutnog u zraku pomoću čestica fotona. Ne samo da prikazuje podatke na konzoli Particle and dweet.io, već također ukazuje na kvalitetu zraka pomoću RGB LED mijenjajući ga
HRV (kućni izmjenjivač zraka) Arduino kontroler s ekonomizatorom zraka: 7 koraka (sa slikama)
HRV (Kućni izmjenjivač zraka) Arduino kontroler s ekonomizatorom zraka: HRV Arduino kontroler s ekonomizatorom zrakaMoja povijest s ovim projektom je da živim u Minnesoti i moja je ploča pečena na mom LifeBreath 155Max HRV -u. Nisam htio platiti 200 dolara za novu. Uvijek sam htio nešto s grijehom ekonomizatora zraka
Izradite LoRa detektor onečišćenja čestica: 8 koraka
Izgradite detektor onečišćenja čestica LoRa: Izradit ćemo detektor čestica pomoću PM2.5 senzora kvalitete zraka, ESP32, UNO i LoRa modula. Zagađenje česticama, također poznato kao čestice, mješavina je različitih veličina krutina i tekućina koje se nalaze u zraku. Neki od ovih p