Sadržaj:
- Korak 1: Potreban hardver:
- 2. korak: Spajanje hardvera:
- Korak 3: Kôd za mjerenje temperature:
- Korak 4: Aplikacije:
Video: Nadzor temperature pomoću MCP9808 i Raspberry Pi: 4 koraka
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:33
MCP9808 je visoko precizan digitalni senzor temperature ± 0,5 ° C I2C mini modul. Utjelovljeni su s programima koje programira korisnik i olakšavaju primjenu mjerenja temperature. MCP9808 temperaturni senzor visoke preciznosti postao je industrijski standard u pogledu oblika i inteligencije, pružajući kalibrirane, linearizirane signale senzora u digitalnom, I2C formatu.
U ovom vodiču prikazano je povezivanje senzorskog modula MCP9808 s malinom pi, a prikazano je i njegovo programiranje pomoću jezika python. Za očitavanje temperaturnih vrijednosti koristili smo malinu pi s I2c adapterom. Ovaj adapter I2C čini povezivanje s senzorskim modulom lakim i pouzdanijim.
Korak 1: Potreban hardver:
Materijali koji su nam potrebni za postizanje našeg cilja uključuju sljedeće hardverske komponente:
1. MCP9808
2. Malina Pi
3. I2C kabel
4. I2C štit za malinu pi
5. Ethernet kabel
2. korak: Spajanje hardvera:
Odjeljak hardverskog spajanja u osnovi objašnjava potrebne ožičenje potrebne veze između senzora i maline pi. Osiguravanje ispravnih veza osnovna je potreba tijekom rada na bilo kojem sustavu za željeni izlaz. Dakle, potrebne veze su sljedeće:
MCP9808 će raditi preko I2C. Evo primjera dijagrama ožičenja koji pokazuje kako spojiti svako sučelje senzora.
Out-of-box, ploča je konfigurirana za I2C sučelje, pa kao takvu preporučujemo korištenje ove veze ako ste inače agnostični. Sve što trebate su četiri žice!
Potrebna su samo četiri priključka Vcc, Gnd, SCL i SDA pinovi koji se povezuju pomoću I2C kabela.
Ove veze su prikazane na gornjim slikama.
Korak 3: Kôd za mjerenje temperature:
Prednost korištenja maline pi je ta što vam daje fleksibilnost programskog jezika u kojem želite programirati ploču kako biste s njom spojili senzor. Iskorištavajući ovu prednost ove ploče, ovdje demonstriramo njezino programiranje u pythonu. Python je jedan od najjednostavnijih programskih jezika s najjednostavnijom sintaksom. Python kôd za MCP9808 može se preuzeti s naše github zajednice koja je DCUBE Store Community.
Osim radi lakšeg korištenja, kôd objašnjavamo i ovdje:
Kao prvi korak kodiranja morate preuzeti knjižnicu SMBus u slučaju pythona, jer ova knjižnica podržava funkcije korištene u kodu. Dakle, za preuzimanje knjižnice možete posjetiti sljedeću vezu:
pypi.python.org/pypi/smbus-cffi/0.5.1
Ovdje možete kopirati radni kod:
uvoz smbus
vrijeme uvoza
# Nabavite I2C sabirnicu = smbus. SMBus (1)
# Adresa MCP9808, 0x18 (24)
# Odaberite konfiguracijski registar, 0x01 (1)
# 0x0000 (00) Način kontinuirane pretvorbe, zadano uključivanje
config = [0x00, 0x00] sabirnica.write_i2c_block_data (0x18, 0x01, config)
# Adresa MCP9808, 0x18 (24)
# Odaberite registar rezolucije, 0x08 (8)
# 0x03 (03) Rezolucija = +0,0625 / C
bus.write_byte_data (0x18, 0x08, 0x03)
vrijeme.spavanje (0,5)
# Adresa MCP9808, 0x18 (24)
# Pročitajte podatke natrag od 0x05 (5), 2 bajta
# Temp MSB, TEMP LSB
podaci = sabirnica.čitani_i2c_blok_podaci (0x18, 0x05, 2)
# Pretvorite podatke u 13-bitne
ctemp = ((podaci [0] & 0x1F) * 256) + podaci [1]
ako je ctemp> 4095:
ctemp -= 8192
ctemp = ctemp * 0,0625
ftemp = ctemp * 1,8 + 32
# Izlažite podatke na zaslon
ispis "Temperatura u Celzijusima je: %.2f C" %ctemp
ispis "Temperatura u Fahrenheitu je: %.2f F" %ftemp
Kôd se izvršava sljedećom naredbom:
$> python MCP9808.py gt; python MCP9808.py
gt; python MCP9808.py
Izlaz senzora prikazan je na gornjoj slici za referencu korisnika.
Korak 4: Aplikacije:
MCP9808 Digitalni osjetnik temperature ima nekoliko aplikacija na razini industrije koje uključuju industrijske zamrzivače i hladnjake zajedno s raznim procesorima hrane. Ovaj se senzor može koristiti za različita osobna računala, poslužitelje, kao i druge periferne uređaje za računala.
Preporučeni:
Nadzor temperature i vlažnosti pomoću NODE MCU -a I BLYNK -a: 5 koraka
Nadzor temperature i vlažnosti pomoću NODE MCU-a i BLYNK-a: Bok, dečki U ovoj uputi naučit ćemo kako doći do temperature i vlažnosti atmosfere pomoću DHT11-senzora temperature i vlage pomoću aplikacije Node MCU i BLYNK
Nadzor temperature pomoću MCP9808 i Arduino Nano: 4 koraka
Nadzor temperature pomoću MCP9808 i Arduino Nano: MCP9808 je visoko precizan digitalni senzor temperature ± 0,5 ° C I2C mini modul. Utjelovljeni su s programima koje programira korisnik i olakšavaju primjenu mjerenja temperature. Senzor temperature MCP9808 visoke preciznosti postao je industrija
Nadzor temperature i vlažnosti pomoću Raspberry Pi: 6 koraka (sa slikama)
Nadzor temperature i vlažnosti pomoću Raspberry Pi: Ljeto dolazi, a oni bez klima uređaja trebali bi biti spremni ručno kontrolirati atmosferu u zatvorenom prostoru. U ovom postu opisujem suvremeni način mjerenja najvažnijih parametara za ugodu čovjeka: temperature i vlažnosti. T
Nadzor temperature i vlažnosti pomoću SHT25 i Raspberry Pi: 5 koraka
Nadzor temperature i vlažnosti pomoću SHT25 i Raspberry Pi: Nedavno smo radili na raznim projektima koji su zahtijevali praćenje temperature i vlažnosti, a zatim smo shvatili da ta dva parametra zapravo igraju ključnu ulogu u procjeni radne učinkovitosti sustava. Oboje na indusu
Nadzor temperature pomoću MCP9808 i fotona čestica: 4 koraka
Nadzor temperature pomoću MCP9808 i fotona čestica: MCP9808 je visoko precizan digitalni senzor temperature ± 0,5 ° C I2C mini modul. Utjelovljeni su s programima koje programira korisnik i olakšavaju primjenu mjerenja temperature. Senzor temperature MCP9808 visoke preciznosti postao je industrija