Sadržaj:
- Pribor
- Korak 1: Razvoj anemometra
- Korak 2: Razvoj jedinice za usmjeravanje vjetra
- Korak 3: Sastavite jedinicu za brzinu i smjer vjetra
- Korak 4: Shema kruga i veze
- Korak 5: Program za Arduino
- Korak 6: Čvor Crveni tok
- Korak 7: Nadzorna ploča
- Korak 8: Testiranje
Video: Sustav pametnog praćenja vremena i brzine vjetra temeljen na IOT -u: 8 koraka
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:33
Razvili - Nikhil Chudasma, Dhanashri Mudliar i Ashita Raj
Uvod
Važnost praćenja vremena postoji na mnogo načina. Vremenske parametre potrebno je pratiti kako bi se održao razvoj poljoprivrede, staklenika i osiguralo sigurno radno okruženje u industriji itd. Primarna motivacija za pokretanje ovog projekta je velika korisnost bežičnog praćenja vremena u različitim područjima od poljoprivrednog rasta i razvoja do industrijskog razvoja. Poljoprivrednici mogu nadzirati vremenske uvjete polja s udaljenog mjesta i neće zahtijevati da budu fizički prisutni kako bi spoznali klimatsko ponašanje na poljoprivrednom polju/stakleniku pomoću bežične komunikacije.
Pribor
Potreban hardver:
- Model maline Pi B+
- Arduino Mega 2560
- A3144 Hall senzor
- Modul IC senzora
- Senzor temperature i vlažnosti DHT11
- Senzor plina MQ-7
- ML8511 UV senzor
- Minijaturni kuglični ležaj
- Šipka s navojem, šesterokutna matica i podloška
- Neodimijski magnet
- 10K otpornik
- PVC cijev i koljeno
- Kemijska olovka
Potreban softver:
- Arduino IDE
- Čvor Crveni
Korak 1: Razvoj anemometra
- Izrežite PVC cijev duljine veće od debljine ležaja.
- Umetnite kuglični ležaj u komad izrezane cijevi.
- Spojite stražnji poklopac olovke na vanjskoj periferiji komada cijevi izrezanog na 0-120-240 stupnjeva
- Pričvrstite papirnate čaše sa strane olovke za pisanje.
- Montirajte navojnu šipku u cijev pomoću podloške i matice, montirajte hodnički senzor A3144 kao što je prikazano na slici.
- Pričvrstite magnet na jednu od tri olovke tako da magnet dođe točno na hodnikov senzor kada su olovke sastavljene.
Korak 2: Razvoj jedinice za usmjeravanje vjetra
- Odrežite komad cijevi i napravite utor koji odgovara vjetrobranu.
- Umetnite kuglični ležaj u izrezani komad cijevi.
- Umetnite šipku s navojem u cijev i montirajte CD/DVD na jedan kraj. Iznad diska ostavite određenu udaljenost i postavite dio cijevi s kugličnim ležajem.
- Montirajte modul IC senzora na disk kao što je prikazano na slici.
- Napravite vjetrokaz pomoću skale i napravite prepreku koja bi trebala biti točno suprotna od IC odašiljača i prijemnika nakon sastavljanja lopatice.
- Sastavite lopaticu u utor.
Korak 3: Sastavite jedinicu za brzinu i smjer vjetra
Sastavite jedinicu za brzinu i smjer vjetra razvijenu u koraku 1 i koraku 2 pomoću PVC cijevi i koljena kao što je prikazano na slici.
Korak 4: Shema kruga i veze
Tablica prikazuje veze svih senzora s Arduino Mega 2560
- Spojite 10Kohm otpornik između +5V i podataka Hall senzora A3144.
- Spojite Vcc, 3.3V i Gnd svih senzora.
- Spojite USB kabel A/B kabela na Arduino i Raspberry Pi
Korak 5: Program za Arduino
U Arduino IDE -u:
- Instalirajte knjižnice osjetnika DHT11 i MQ-7 koje su ovdje uključene.
- Kopirajte i zalijepite ovdje uključeni Arduino kôd.
- Spojite Arduino ploču pomoću kabela na Raspberry Pi
- Učitajte kôd na Arduino ploču.
- Otvorite Serial Monitor i sve parametre možete vizualizirati ovdje.
Arduino kod
Knjižnica DHT
MQ7 knjižnica
Korak 6: Čvor Crveni tok
Slike prikazuju tok Node-Red.
Slijede čvorovi koji se koriste za prikaz podataka na nadzornoj ploči
- Serijski-IN
- Funkcija
- Podjela
- Sklopka
- Mjerač
- Grafikon
Nemojte koristiti MQTT izlazne čvorove jer se oni koriste za objavljivanje podataka na udaljenom poslužitelju poput Thingsboarda. Trenutačno se može uputiti za nadzornu ploču lokalne mreže.
Korak 7: Nadzorna ploča
Slike prikazuju nadzornu ploču koja prikazuje sve vremenske parametre i grafikone u stvarnom vremenu.
Korak 8: Testiranje
Rezultati u stvarnom vremenu prikazani na nadzornoj ploči
Preporučeni:
Snimač brzine vjetra i sunčevog zračenja: 3 koraka (sa slikama)
Snimač brzine vjetra i solarnog zračenja: Moram snimiti brzinu vjetra i snagu sunčevog zračenja (ozračenost) kako bih procijenio koliko bi se snage moglo izvući vjetroturbinom i/ili solarnim panelima. Mjerit ću godinu dana, analizirati podatke, a zatim osmisliti sustav izvan mreže
Sustav vizualnog praćenja poljoprivrede temeljen na LoRa Iot - Dizajniranje prednje aplikacije pomoću Firebase & Angular: 10 koraka
Sustav vizualnog praćenja poljoprivrede temeljen na LoRa Iot | Dizajniranje frontalne aplikacije pomoću Firebase & Angular: U prethodnom poglavlju govorimo o tome kako senzori rade s loRa modulom za popunjavanje baze podataka Firebase u stvarnom vremenu, te smo vidjeli dijagram vrlo visoke razine kako cijeli naš projekt funkcionira. U ovom ćemo poglavlju govoriti o tome kako možemo
Sustav praćenja i kontrole vlage tla temeljen na IoT -u pomoću NodeMCU -a: 6 koraka
Sustav za nadzor i kontrolu vlage tla temeljen na IoT-u pomoću NodeMCU-a: U ovom ćemo vodiču implementirati sustav za praćenje i kontrolu vlage tla temeljen na IoT-u koristeći ESP8266 WiFi modul, tj. NodeMCU. Komponente potrebne za ovaj projekt: ESP8266 WiFi modul- Amazon (334/- INR) Relejni modul- Amazon (130/- INR
Sustav praćenja zdravlja temeljen na IOT -u: 3 koraka
Sustav praćenja zdravlja temeljen na IOT-u: Uređaj temeljen na mikrokontroleru s odgovarajućim biomedicinskim senzorima bit će spojen na pacijenta kako bi se osigurao stalan nadzor u oblaku. Vitalni znakovi, tj. Temperatura i puls ljudskog tijela, glavni su tragovi za otkrivanje bilo kakvih zdravstvenih problema
Sustav praćenja okoliša temeljen na OBLOQ-IoT modulu: 4 koraka
Sustav za praćenje okoliša temeljen na OBLOQ-IoT modulu: Ovaj se proizvod uglavnom koristi u elektroničkim laboratorijima za praćenje i kontrolu pokazatelja poput temperature, vlažnosti, svjetlosti i prašine te ih pravovremeno učitava u podatkovni prostor u oblaku radi postizanja daljinskog nadzora i kontrole odvlaživača zraka , zrak zrak