Sustav praćenja zdravlja temeljen na IOT -u: 3 koraka

2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:36

Pacijentu će biti priključen uređaj temeljen na mikrokontroleru s odgovarajućim biomedicinskim senzorima kako bi se osigurao stalni nadzor temeljen na oblaku. Vitalni znakovi, odnosno temperatura i brzina pulsa ljudskog tijela, koji su glavni tragovi za otkrivanje bilo kakvog zdravstvenog problema, osjetit će odgovarajući senzori koje podržava NodeMCU u Wi-Fi okruženju, a podaci će se poslati u oblak ThingSpeak gdje će se podaci analizirati tražiti bilo kakvu nepravilnost. U slučaju bilo kakvih nepravilnosti, liječnicima i medicinskim sestrama bit će poslana obavijest.

Pomoću ovog sustava pacijenti se mogu držati pod odgovarajućim stalnim nadzorom bez ovisnosti o bilo kojoj ljudskoj odgovornosti po vrlo niskoj cijeni. To će također smanjiti moguće greške i pomoći liječniku da brzo odgovori na situaciju.

Korak 1: Povezivanje

Stvari koje će vam trebati:-

1. Oglasna ploča

2. ČvorMCU

3. Senzor pulsa

4. Vodootporni osjetnik temperature DS18B20

5. Žice za kratkospojnike

6. Otpornik od 4,7 k ohma za DS18B20

Sada postavite svoju vezu prema krugu prikazanom na slici.

Korak 2: Kodiranje i govor

Prenesite kôd i postavite svoj kanal za primanje podataka (možete lako pronaći mnogo vodiča o tome na internetu, no ako imate bilo kakvih problema, ostavite komentar ispod).

Uvjerite se da je polje 1 za BPM, a polje 2 za temperaturu na vašem kanalu za izlaganje stvari, a zatim odaberite NodeMCU kao svoju ploču (morat ćete preuzeti ovu ploču jer nije zadano dodana, možete proći kroz ovaj vodič za postavljanje vaš IDE:

Sada prenesite kôd i svakako prenesite učitavanje WiFi vjerodajnica i API -ključa thingspeak u kôd prije prijenosa.

Korak 3: Izborno

U skladu s tim možete generirati upozorenja e -poštom:

in.mathworks.com/help/thingspeak/analyze-c…

Evo vodiča za njegovo postavljanje.

Kodirati:

channelID = Vaš_kanal_ID;

iftttURL = 'Vaš_IFTTT_URL';

readAPIKey = 'read_API_key';

bpm = thingSpeakRead (channelID, 'Fields', 1, 'ReadKey', readAPIKey);

temp = thingSpeakRead (channelID, 'Fields', 2, 'ReadKey', readAPIKey);

tempf = (temp*9/5) +32;

if (bpm100 | temp37.2)

webwrite (iftttURL, 'value1', bpm, 'value2', temp, 'value3', tempf);

kraj