Sadržaj:
Video: Modeliranje temeljeno na slici/fotogrametrija Portret: 4 koraka
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:34
Napisao buzquirkhttps://buzquirk.comSlijedi više od autora:
Zdravo svima, U ovom Instructableu pokazat ću vam postupak stvaranja 3D modela pomoću digitalnih slika. Proces se naziva Photogrammetry, također poznat kao Image-Based Modeling (IBM). Konkretno, ova vrsta procesa koristi se za ponovno stvaranje bilo kojeg objekta ili prostora u tri dimenzije. Od artefakata i umjetničkih djela do prostora poput geoloških oblika reljefa i ruševina, pokazat ću kako stvoriti 3D model animacije portreta i pokazati tijek rada potreban za ostvarenje ove vrste kreativnih nastojanja.
Korak 1: Softver
Prvo nabavite softver potreban za izradu 3D modela iz slika. Ovo uključuje:
Vizualni SFM -
Slijedi rekonstrukcija 3D modela. Ovo uključuje:
Meshlab -
Konačno, posljednja poboljšanja korištenjem drugog softvera poput:
Maya (studentska verzija ili besplatno probno razdoblje), Blender ili bilo koji program za 3D modeliranje
Korak 2: Slike u VisualSFM
Sada kada imate softver, izađite van i snimite neobrađene snimke bilo kojeg objekta, prostora ili okruženja. Postoje dva načina na koje možete snimiti snimke za 3D modele:
Jedan od načina je da se pomno okrećete oko objekta ili prostora na konvergentni način pri svakom koraku i fotografirate.
Drugi način je snimiti video zapis i okretati se oko objekta ili prostora. Zatim idite u Adobe Media Encoder i izrežite videozapis u pojedinačne okvire. Očigledno, što više kadrova vaša kamera snima u više materijala koji možete nabaviti, dakle više detalja u vašem 3D snimanju.
U VisualSFM -u:
1. Datoteka - Otvori+ Više slika (Ovdje uzimate svoje okvire ili fotografije i uvozite ih u VisualSFM)
2. Sada kada ste učitali sve svoje slike, idite naprijed i kliknite gumb Compute Missing Matches. To je gumb koji ima 4 strelice usmjerene prema van. Ovaj proces može potrajati dugo, ovisno o tome koliko ste slika prenijeli. Razlog zašto to traje toliko dugo je taj što softver uspoređuje svaku sliku sa ostalim slikama koje ste prenijeli, uspoređujući slične žarišne točke i aspekte kako bi započeo proces ponovnog stvaranja 3D modela, stoga budite strpljivi.
3. Nakon što je taj proces završen, nastavite i kliknite gumb Compute 3D Reconstruction. To je gumb koji izgleda kao gumb za brzo premotavanje naprijed, ali bez plusa (nalazi se tik uz gumb Compute Missing Matches). Tu VisualSFM snima fotografije sa sličnim aspektima i počinje stvarati 3D model prostora ili objekta ili pojedinca. VisualSFM uzima u obzir neobrađene podatke o slici, kao i udaljenost i dubinu subjekata uključenih u svaku fotografiju, na taj način može ponovno stvoriti predmetni subjekt kao 3D model. Razlog zašto se zove VisualSFM (Struktura iz pokreta) je taj što proces SfM uspoređuje dvodimenzionalne sekvence slika i procjenjuje trodimenzionalne strukture (3D modele).
4. Nakon što to učinite, nastavite i kliknite na CMVS za gustu rekonstrukciju. Ovo će dovršiti vaš 3D model i želite spremiti.cmvs datoteku i.nvm datoteku, kao i.ply datoteku. Trebat će vam.nvm datoteka za Meshlab, a bit će vam potrebna i.ply datoteka za dobivanje 3D mreže vašeg objekta ili mreže, što će se također dogoditi u Meshlabu.
Preporučeni:
LED upravljanje temeljeno na Google pomoćniku pomoću Raspberry Pi: 3 koraka
LED kontrola temeljena na Google Asistentu pomoću Raspberry Pi: Hej! U ovom ćemo projektu implementirati kontrolu LED diode temeljenu na Google Asistentu pomoću Raspberry Pi 4 koristeći HTTP u Pythonu. LED diodu možete zamijeniti žaruljom (očito ne doslovno, između će vam trebati relejni modul) ili bilo kojom drugom kućom
KAKO LAKO UKLONITI POZADINU NA SLICI KORIŠĆENJEM MS WORD -a: 12 koraka
KAKO LAKO UKLONITI POZADINU NA SLICI KORIŠĆENJEM MS WORD -a: Zdravo dečki !! vratio sam se!!!!! svi mi nedostajete :) imam novu instrukciju koja je vrlo laka !!! jeste li znali da možete uređivati sliku u microsoft wordu? da, možete ukloniti pozadinu ili poboljšati sliku ,,, ako niste isprobali druge aplikacije koje možete koristiti
Pametno vrtlarstvo temeljeno na IoT -u i pametna poljoprivreda pomoću ESP32: 7 koraka
Pametno vrtlarstvo temeljeno na IoT -u i pametna poljoprivreda Korištenje ESP32: Svijet se mijenja s vremenom pa tako i poljoprivreda. Danas ljudi integriraju elektroniku u svako polje i poljoprivreda nije iznimka u tome. Ovo spajanje elektronike u poljoprivredi pomaže poljoprivrednicima i ljudima koji upravljaju vrtovima. U ovom
Arduino upravljanje motorom temeljeno na GSM -u (bez GSM modula): 3 koraka
Arduino GSM upravljanje motorom (bez GSM modula): U ovom projektu pokazat ću vam osnovnu, ali jedinstvenu metodu za uključivanje i isključivanje bilo čega pomoću releja. Ova ideja je potekla od nekoliko ljudi koji su radili takve projekte, ali imali su problem da su svi ovisili o ponašanju mobitela na poziv. Ja jednostavno
Pristupačno rješenje vizije s robotskom rukom temeljeno na Arduinu: 19 koraka (sa slikama)
Pristupačno rješenje vizije s robotskom rukom temeljeno na Arduinu: Kad govorimo o strojnom vidu, uvijek nam se čini tako nedostižnim. Iako smo napravili demo vizije otvorenog koda koji bi bilo super jednostavno za svakoga. U ovom videu, s OpenMV kamerom, bez obzira gdje se nalazi crvena kocka, robot