Sadržaj:
- 1. korak: Usporedimo tri senzora za prepoznavanje gesta i svjedočimo novom kralju
- Korak 2: Usporedba dimenzija
- Korak 3: Kad sam brže mahao
- Korak 4: Zaključno
- Korak 5: Igre igre
Video: Novi dan DF senzora za prepoznavanje gesta: 5 koraka
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:34
Prije par dana dobio sam senzor za prepoznavanje gesta, kao što prikazuje slika. Koristio sam ga nekoliko dana, prilično sam siguran da je ovaj senzor gravitacije: geste i dodir klasično djelo!
Prepoznavanje gesta, koje uvijek dolazi sa fantastičnim, cool svojstvima. Tehnologija prepoznavanja gesta ima veliku ulogu u mnogim znanstveno-fantastičnim uspješnicama i djelima o budućnosti. Sa strašću da savijem koljena pred ovom vrstom futurističke tehnologije, dok sam, nakon testiranja različitih senzora za prepoznavanje gesta, samo pronašao koštanu stvarnost. Srce mi je slomljeno, kako je moglo biti tako teško koristiti? Probao sam 3 senzora.
Prvi problem je netočno prepoznavanje, iako se rukujem sa standardnom pozicijom, mašući naprijed, rezultat bi bio pravi povod.
Drugi problem je prespor, što je smrtonosno. Zamislite da ste s ovim senzorima za prepoznavanje gesta napravili kontroler svjetla i želite ga pokazati svojim gostima. Radnja je završena, oh … ništa se nije dogodilo, ti i on / ona gledate se i gubite riječi na sekunde. Konačno, zasvijetli … Dakle, stari senzor za prepoznavanje gesta ne može zadovoljiti moje zahtjeve. Sve dok ne sretnem svog anđela.
Ovdje želim govoriti o tome kako izgleda moje idealno prepoznavanje gesta. Kako to definiram?
Prije svega, to je upravljački senzor, pa bi trebao biti pouzdan.
Za kontrole, tipke su uobičajene za vidjeti u svakodnevnom životu. Na primjer, prekidač lustera u dnevnoj sobi, kada se pritisne, svjetlo će biti UKLJUČENO/ISKLJUČENO. Prekidač može kontrolirati svjetlo. Isto kao i senzor za prepoznavanje gesta trebao bi u potpunosti prepoznati geste. Ako mahnem 10 000 puta, rezultat senzora za prepoznavanje gesta trebao bi biti 10 000 GOR, drugi rezultat ne smije biti. 10 000 UP -ova znači pouzdano, 9999 UP -a, ali 1 drugi rezultat znači nepouzdano.
Drugo, prepoznavanje bi trebalo biti brzo. U primjeru gornjeg prekidača, ako nacrtate pokret, ali senzor mora pričekati 3 sekunde da ga prepozna. Njegovo odredište mora biti kanta za smeće.
Kada poduzmete ogromne radove kako biste to učinili, ali samo da biste otkrili da je tako teško koristiti, čak i u usporedbi s jednostavnim prekidačem za svjetlo na zidu. Kako je moglo biti? Ja ću biti ljut. Ono što sam želio je da senzor reagira čim sklopka upravlja. Nakon što pritisnem prekidač, signal će se istodobno prenijeti na svjetlo, cijela soba svijetli.
Ove 2 točke lako je zamisliti, a za ostale opskurne značajke saznajmo ih iz drugih proizvoda: Sony slušalice WH-1000XM3.
Ovo su aktivne slušalice za smanjenje buke. No, što je aktivno smanjenje buke? Buka iz okoliša također je vrsta zvučnog vala. Možemo to osjetiti prilikom ulaska u podzemnu željeznicu ili avion. Kad buka dopre do naših ušiju i zavibrira bubnjić, možemo je čuti. Tehnologiju aktivnog smanjenja šuma otprilike možemo shvatiti kao da kada šum dosegne šum u našim slušalicama, čip za poništavanje buke brzo ga analizira i odmah emitira suprotni valni oblik. Svi znamo da valovi imaju vrhove i korita. Kad vrh dosegne korito, međusobno će se kompenzirati. Stoga šum možemo ublažiti emitiranjem suprotnog vala šuma.
Ove Sony slušalice WH-1000XM3 koriste ovu vrstu električne senzorske tehnologije, koja se također koristi u senzorima za prepoznavanje gesta. Analizirajmo načelo njegove interakcije!
Uzmite funkciju Lijevo/Desno: Promijenite pjesme kao primjer, držat ću prst blizu središta naušnice, a zatim pomaknuti udesno da preskočim pjesmu; Ako želim prilagoditi glasnoću, također ću prvo držati prst blizu središta i pomaknuti ga prema gore. Njegova interakcija je dobro osmišljena.
Zamislite da Sony slušalice WH-1000XM3 koriste senzor za prepoznavanje gesta, a pjesmu želite preskočiti pokretima. Kako to učiniti? Mora da sam zbunjen. Gdje biste trebali početi crtati geste? I kad će to završiti? Da, ovo je točka, koja je zajednički problem gotovo svih senzorskih senzora na tržištu koji prepoznaju geste. Kako ljudi znaju kada i gdje počinju crtati učinkovite geste? Kada je senzor počeo prepoznavati geste? Gdje je smisao završiti gestama? Sve ove znakovne točke su nejasne, što znači da im nedostaju jasna i standardna pravila kontrole.
Natrag na slušalice SONY, kada stavite prst na štitnik za uši, što znači početak prepoznavanja, kada se prst pomiče, prepoznaje, kada se prst pomakne do kraja naušnice i odlazi, sugerirajući kraj prepoznavanja. Tada će slušalice ispravno reagirati. Cijeli proces ima svaki znak točke vremena, jasan i dobro posložen. Baš kao što učimo vožnju, trener će smisliti točke za vožnju unatrag i okretanje upravljača.
Zadnja značajka mog idealnog prepoznavanja gesta je da definitivno mora imati odgovarajuću točku zastavice u operaciji. Označena točka može biti pravilo, kao što je postavljanje na sredinu naušnice, zatim pomak udesno ili povratna informacija, poput mahanja rukom pri pronalaženju CRVENE LED diode svjetla osjetnika UKLJUČENO, ili pritisnite zaslon prema dolje kako biste omogućili 3D dodir kada osjetite vibracije telefona. Ovo su sve značajke koje mislim da bi savršen senzor za prepoznavanje gesta trebao imati.
1. korak: Usporedimo tri senzora za prepoznavanje gesta i svjedočimo novom kralju
Rezimirati:
Cijena
Gravitacija: Senzor gesta i dodira: 9,9 USD RGB
Senzor boje i geste za Arduino: 13,9 USD 3D
Senzor gesta (Mini) za Arduino: 13,9 USD
Gravitacija: Senzor gesta i dodira je najjeftiniji
Princip
Princip gravitacije: Senzor gesta i dodira i RGB senzor boje i geste isti su, oboje se temelje na infracrvenom zraku. Za analizu reflektiranog IC vala, dijelovi senzora trebaju biti izloženi izvana. Tako da kao koru možete koristiti prozirne materijale poput akrila, PC -a i drugih. Senzor 3D gesta (Mini) temelji se na električnoj tehnologiji otkrivanja bliskog polja. U ljuskama postoji više izbora i scenarija. I dalje može raditi normalno čak i u neprozirnom poklopcu od 2 mm.
Pokreti
Gravitacija: Senzor gesta i dodira izvanredan je za 7 praktičnih gesta. Osim toga, 3D senzor gesta jedinstven je po krugu geste u smjeru kazaljke na satu, koji se može primijeniti na scenarije poput podešavanja svjetla, boje i glasnoće itd.
Raspon prepoznavanja
Gravitacija: Senzor gesta i dodira je 20 cm prema zadanim postavkama i može se podesiti unutar 0-30 cm. Osim što je najduža udaljenost prepoznavanja 30 cm, podesiva udaljenost prepoznavanja može uopće pobijediti druge. Podesiva udaljenost prepoznavanja može izbjeći nesvjesne okidače. Može povećati stabilnost i pouzdanost.
Ožičenje
Gravitacija: Senzor gesta i dodira prihvaća 4 -pinsko sučelje gravitacije, plug and play, jednostavno povezivanje. A potrebna su samo 2 IO -a. Ostali senzori moraju se povezati jedan po jedan i uzimaju više IO -a od njega.
Drugi
Gravitacija: Senzor gesta i dodira ima 5 dodirnih tipki. RGB senzor boja i gesta ima funkciju otkrivanja ambijentalne svjetlosti i mjerenje udaljenosti.
Korak 2: Usporedba dimenzija
Gore je usporedba svih parametara i kakav je osjećaj koristiti? Kako bih vas identificirao s mojom emocijom korištenja ovih senzora za prepoznavanje gesta, koji se raspadaju od iznenađenja i zadivljenja, volio bih započeti s prilozima. RGB senzor za boju i pokrete
Kada normalno mašete, pojavljuju se osobito česte pogreške prepoznavanja - "NONE".
Korak 3: Kad sam brže mahao
Kad sam brže mahao, program uzorka proizvoda izravno se ruši i ne može prepoznati nijednu kretnju-g.webp
Senzor 3D pokreta (mini) SEN0202
U procesu sporovalovnog prepoznavanja postoje mnoge neprepoznatljive situacije. Mahnuo sam 10 puta, ali prepoznaje samo 4 mahanja. U procesu identificiranja krugova izvukao sam 6, 7 krugova, ali je prepoznao samo 3 "CW". Početna 3-4 kruga potpuno su neprepoznatljiva, a sljedeći krugovi se mogu identificirati. Potrebno je 3-4 puta prije nego što dobijete pravovremenu povratnu informaciju. Štoviše, emitira dva prepoznavanja pogrešnog dodira.
Konačno, heroj uvijek napokon izlazi na pozornicu, Gravitacija: Senzor gesta i dodira dolazi!
Spori val, hajde, samo mali slučaj, rezultat prepoznavanja je vrlo pouzdan.
Usredotočimo se na napredne testove. Ovo su podaci tiskani u gornjim i donjim serijama gesta: Kada je ruka unutar 20 cm, povlačenje i povlačenje će prikazati "gore" i "dolje";
Ako povučete više od 20 cm ili ako je gesta povučena i vaša se ruka povuče, prikazat će se "povuci i ukloni"
Jeste li šokirani izvedbom Gravity: Gesture & Touch Sensor? Izuzetno brzi val, njegova valna brzina dosegla je moju granicu, ruke su mi mrtve … Intuitivan osjećaj korištenja ova tri senzora za prepoznavanje gesta je bez obzira na to koliko je prethodna gesta bila uobičajena, senzor gesta i dodira su nešto. Može se primijeniti na bilo koju scenu, bilo da se radi o upravljanju svjetlima kućnih prekidača ili komercijalnim interaktivnim uređajima koji osjećaju tijelo.
Korak 4: Zaključno
Gravitacija: Senzor gesta i dodira uglavnom je savršen. Sjećate li se još 3 značajke koje sam već spomenuo?
1. Budite pouzdani
Mahni normalnom brzinom, koliko sam puta mahao lijevo -desno, koliko je to prepoznalo. Rezultat je prilično nevjerojatan.
2. Budite brzi
Svakom glatkom gestom gotovo prepoznaje trenutnu gestu bez ikakvog odgađanja, tako brzo.
Na temelju toga, u ultra-brzom valu eksperimenta, snaga koju izbija može se opisati samo kao šok. Mahao sam tako brzo, ali i dalje ga je prepoznavao bez pada, a točnost prepoznavanja je i dalje tako visoka. Čak i sada, još uvijek ne mogu shvatiti njegovu granicu, tako nevjerojatno!
3. Odgovarajuća točka zastavice
Nažalost, Gravitacija: Senzor gesta i dodira Nemam ovakvu značajku. Ali ako možemo pronaći točku zastavice iz izvornih podataka i imati LED indikator u pogledu vizualne povratne informacije, to će biti učinjeno.
Korak 5: Igre igre
1. S moćnom funkcijom, Gravitacija: Senzor gesta i dodira ne mora biti ograničena na prepoznavanje gesta. S mogućnošću prepoznavanja smjera gesta, može se u potpunosti koristiti kao senzor brzine ruke. Stavite zaslon na ploču i pokažite frekvenciju mahanja na zaslonu, svoj borbeni uređaj za mahanje rukom.
2. Iz prepoznavanja brzine mahanja, možete ostvariti interakciju u igri. Uzmimo za primjer leteću pticu, koja brzo maše pa ptica leti visoko dok sporo maše i ptica leti nisko.
3. Volite li DJ -eve? Dimitri Vegas & Like Mike? Pauly D i Snake? Pokušajte Gravity: Gesture & Touch Sensor učiniti gramofonom.
4. Ako vam se ne sviđa dlan, to možete učiniti i jednim prstom.
5. Ako smatrate da rad jednom rukom ne stvara ovisnost, spojite ruke i okrenite senzor pod pravim kutom.
Lijeva ruka kontrolira zamahe s gornje i donje strane, desna kontrolira zamahe lijeve i desne strane te omogućuje uključivanje obje ruke.
I kakva će zanimljiva produkcija izaći? Više mogućnosti čeka vas da otkrijete. Hvala na čitanju!
Preporučeni:
Mjerenje udaljenosti s osjetnikom gesta APDS9960: 6 koraka
Mjerenje udaljenosti pomoću senzora gesta APDS9960: U ovom ćemo vodiču naučiti kako mjeriti udaljenost pomoću senzora gesta APDS9960, arduino i Visuino. Pogledajte video
Rukavice za pretvaranje gesta u govor/tekst: 5 koraka
Rukavice za pretvaranje gesta u govor/tekst: Ideja/poticaj provedbe ovog projekta bila je pomoći ljudima koji imaju poteškoća u komunikaciji pomoću govora i komunikaciji pomoću gesta rukama ili popularnije poznatom kao američki jezik s potpisom (ASL). Ovaj projekt može biti korak prema pružanju
Kako koristiti APDS9960 senzor gesta s Arduinom: 7 koraka
Kako koristiti APDS9960 senzor gesta s Arduinom: U ovom ćemo vodiču naučiti kako koristiti APDS9960 senzor gesta s Arduinom za prikaz uputstava za ruke na OLED zaslonu pomoću softvera Visuino. Pogledajte video
Metode otkrivanja razine vode Arduino pomoću ultrazvučnog senzora i Funduino senzora vode: 4 koraka
Metode otkrivanja razine vode Arduino pomoću ultrazvučnog senzora i senzora vode Funduino: U ovom projektu pokazat ću vam kako stvoriti jeftin detektor vode pomoću dvije metode: 1. Ultrazvučni senzor (HC-SR04) .2. Funduino senzor vode
Prepoznavanje lica+prepoznavanje: 8 koraka (sa slikama)
Prepoznavanje lica+prepoznavanje: Ovo je jednostavan primjer pokretanja otkrivanja i prepoznavanja lica pomoću OpenCV -a s kamere. NAPOMENA: OVAJ PROJEKT IZRADIO SAM ZA NATJEČAJ SENZORA I KORISTIO SAM KAMERU KAO SENZOR ZA PRAĆENJE I PREPOZNAVANJE LICA. Dakle, naš ciljU ovoj sesiji, 1. Instalirajte Anacondu