Sadržaj:
- Korak 1: Nabavite PCB -ove za vaš projekt
- Korak 2: O Jetson Nano
- Korak 3: Početak rada: Dijelovi
- Korak 4: Priprema SD kartice
- Korak 5: Pokretanje Jetson Nano
- Korak 6: Instaliranje demo programa:
- Korak 7: Više koraka
Video: Nvidia Jetson Nano Vodič - Prvi pogled s AI & ML: 7 koraka
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:34
Hej, što ima ljudi! Akarsh ovdje iz CETech -a.
Danas ćemo pogledati novi SBC iz Nvidije koji je Jetson Nano, Jetson Nano je fokusiran na tehnike umjetne inteligencije poput prepoznavanja slika itd. Prvo ćemo podići ovu bebu, a zatim ćemo pogledati kako možemo raditi na tome. Pogledajte gornji video koji bi vam mogao učiniti stvari jasnije:) Ajmo sada.
Korak 1: Nabavite PCB -ove za vaš projekt
Morate provjeriti PCBGOGO za jeftino naručivanje PCB -a na mreži!
Dobivate 10 kvalitetnih PCB -a proizvedenih i poslanih na vaš kućni prag za 5 USD i nešto dostave. Također ćete ostvariti popust na dostavu pri prvoj narudžbi. PCBGOGO ima mogućnost sastavljanja PCB -a i proizvodnje šablona, kao i održavanje dobrih standarda kvalitete.
Provjerite ih ako trebate proizvesti ili sastaviti PCB -ove.
Korak 2: O Jetson Nano
Neke specifikacije:
- GPU: 128-jezgreni NVIDIA Maxwell ™ GPU
- CPU: Četverojezgreni ARM® A57 CPU
- Memorija: 4 GB 64-bitni LPDDR4
- Pohrana: 16 GB eMMC 5.1 bljeskalica
- Video koder: 4K @30 (H.264/H.265)
- Video dekoder: 4K @60 (H.264/H.265)
- Kamera: 12 traka (3 × 4 ili 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1,1 (1,5 Gbps)
- Povezivanje: Gigabitni Ethernet
- Zaslon: HDMI 2.0 ili DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1x2)
- UPHY: 1x1/2/4 PCIE, 1xUSB3.0, 3xUSB2.0
- U /I: 1xSDIO /2xSPI /6xI2C /2xI2S /GPIO
- Dimenzije: 100 x 80 x 29 mm/3,94x3,15x1,14”
Korak 3: Početak rada: Dijelovi
Za početak i podizanje sustava Jetson Nano potrebni su vam sljedeći hardverski programi:
- Jetson Nano: veza
- HDMI zaslon, koristio sam 7 -inčni zaslon osjetljiv na dodir od DFRobota
- Tipkovnica i miš, dobio sam bežičnu kombinaciju od DFRobota
- SD kartica od najmanje 16 GB i klase 10
- Najmanje 5V 2Amp mikro USB napajanje
- Ethernet kabel ili WiFi kartica za dodavanje pristupa internetu Jetson Nano
Korak 4: Priprema SD kartice
1) Preuzmite sliku SD kartice Jetson Nano Developer Kit i zabilježite gdje je spremljena na računalu.
2) Preuzmite softver za bljeskanje slika za svoj OS, upotrijebio sam Win32 Disk imager alat na Windowsima za bljeskanje SD kartice sa slikom preuzetom u 1. koraku.
3) Spojite SD karticu na računalo/prijenosno računalo, a zatim pomoću alata za bljeskanje na računalu prenesite preuzetu sliku na SD karticu.
4) Kad slika zatreperi na SD kartici, kartica je spremna za umetanje u Jetson Nano
Korak 5: Pokretanje Jetson Nano
Nakon što su sve žice spojene na Jetson i napajanje uključeno, na ekranu ćete vidjeti skripte za postavljanje.
Morate slijediti jednostavne korake postavljanja, poput postavljanja područja/jezika/vremena, a sustav će se ponovno pokrenuti kako bi se prikazao logotip Nvidia.
Korak 6: Instaliranje demo programa:
Najprije ažurirajte i nadogradite softver:
- sudo apt-get ažuriranje
- s udo prikladna nadogradnja
Nakon što su ažuriranja obavljena, sada ćemo instalirati VisionWorks demo, za instalaciju prvo moramo otići do mape sa instalacijskom skriptom sljedećom naredbom:
cd/usr/share/visionworks/sources/
Moramo kopirati skriptu na korijensko mjesto i otići do korijenske lokacije:
- ./install-samples.sh ~
- cd ~
U korijenskoj mapi pronaći ćete mapu visionworks works unutar koje trebate pokrenuti naredbu make.
- cd /VisionWorks-1.6-Uzorci/
- napraviti
Nakon što se naredba make izvrši, možete se pomaknuti na sljedeću stazu za pokretanje demo programa
- cd/bin/aarch64/linux/release/
- ls
U ovoj mapi vidjet ćete više demonstracija koje možete pokrenuti na sljedeći način:
./nvx_demo_feature_tracker
Kada se naredba izvrši, vidjet ćete prozor poput onog na slikama.
Korak 7: Više koraka
Nakon što to učinite, možete se igrati s drugim značajkama Jetsona, a naprijed ćemo Jetsonu dodati modul kamere Raspberry Pi i napraviti neke projekte za prepoznavanje slika.
Pratite moj kanal za više!
Preporučeni:
Izrada Arduino knjižnice za YouTube pogled: 7 koraka
Izrada Arduino knjižnice za YouTube Sight: Pozdrav svima, nedavno sam izgradio uslugu pod nazivom YouTube Sight koja može izdvojiti podatke o pretplatnicima iz YouTube Analytics API -ja i dati vam točniji broj pretplatnika otkako je YouTube počeo prikupljati rezultate. Pomoću njega sam napravio primjer
Početak rada s NVIDIA Jetson Nano Developer Kitom: 6 koraka
Početak rada s NVIDIA Jetson Nano Developer Kit: Kratak pregled Nvidia Jetson NanoJetson Nano Developer Kit je malo, moćno računalo s jednom pločom koje vam omogućuje paralelno pokretanje više neuronskih mreža za aplikacije poput klasifikacije slika, otkrivanja objekata, segmentacije i govora pr
Stari telefon za pokretno kretanje! Pogled iz svemira!: 4 koraka
Stari telefon za pokretno kretanje! Pogled iz svemira !: Nadograđujem telefone i mislio sam da bi stari telefon morao biti zabavan … bizarna kombinacija Dana planeta Zemlje, kišnog dana, natjecanja Instructables o svemiru i nedavnog članka o ISS HD Zemlji Gledanje eksperimenta natjeralo me da sastavim
Stražnji pogled vozila: 9 koraka (sa slikama)
Stražnji vid vozila: Zašto gradimo stražnji vid vozila? Rezervni sudar bio je veliki problem, Američki centar za kontrolu bolesti izvijestio je da je od 2001. do 2003. godine procijenjeno 7 475 djece (2 492 godišnje) mlađe od 15 godina liječen od automobilske bolesti
Izgradite nasumični generator glazbe i svjetlosti i bacite pogled na BOG: 4 koraka
Izgradite nasumični generator glazbe i svjetlosti i uvidite BOGE dokaze: Čini se da je stvaranje zaista slučajnih brojeva nemoguće. Međutim, prilično je jednostavno koristiti mikrokontroler za generiranje pseudo slučajnih brojeva, a zatim ih koristiti za prikaz zvukova i svjetla različitih boja. Dok je glazba koja se generira n