Sadržaj:
- Korak 1: Stvari korištene u ovom projektu
- Korak 2: Priča
- Korak 3: Povezivanje hardvera
- Korak 4: Web konfiguracija
- Korak 5: Programiranje softvera
- Korak 6: Kako raditi s drugim senzorskim gajem?
Video: Vizualizacija transportnih podataka pomoću Google karte: 6 koraka
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:35
Obično želimo zabilježiti različite podatke tijekom vožnje bicikla, ovaj put smo ih koristili za praćenje Wio LTE.
Korak 1: Stvari korištene u ovom projektu
Komponente za posuđe
- Wio LTE EU verzija v1.3- 4G, kat.1, GNSS, Espruino kompatibilno
- Grove - Senzor otkucaja srca u ušima
- Grove - 16 x 2 LCD (crno na žuto)
Softverske aplikacije i mrežne usluge
- Arduino IDE
- PubNub Publish/Subscribe API
- Google karte
Korak 2: Priča
Korak 3: Povezivanje hardvera
Instalirajte GPS i LTE antene na Wio LTE i priključite svoju SIM karticu na nju. Spojite senzor otkucaja srca sa štipaljkom za uši i LCD zaslon veličine 16x2 na priključke W20 LTE D20 i I2C.
Senzor otkucaja srca u ušici možete promijeniti na druge senzore koji vam se sviđaju. Molimo pogledajte kraj ovog članka.
Korak 4: Web konfiguracija
1. dio: PubNub
Kliknite ovdje da biste se prijavili ili registrirali PubNub račun, PubNub se koristi za prijenos podataka u stvarnom vremenu na mapu.
Otvorite demo projekt na PubNub Admin Portalu, vidjet ćete ključ za objavljivanje i ključ za pretplatu, zapamtite ih za programiranje softvera.
2. dio: Google Map
Slijedite ovdje da biste dobili API ključ Google karte, on će se koristiti i u programiranju softvera.
Korak 5: Programiranje softvera
1. dio: Wio LTE
Budući da ne postoji knjižnica PubNub za Wio LTE, možemo slati naše podatke iz HTTP zahtjeva, pogledajte PubNub REST API dokument.
Da biste uspostavili HTTP vezu putem SIM kartice priključene na Wio LTE, prvo postavite APN. Ako to ne znate, obratite se mobilnim operaterima.
Zatim postavite PubNub ključ za objavljivanje, ključ za pretplatu i kanal. Ovdje se kanal koristi za razlikovanje izdavača i pretplatnika. Na primjer, ovdje koristimo kanal bike, svi pretplatnici na channel bike primit će poruke koje smo objavili.
Gore navedene postavke nismo zapakirali u razredu, tako da ih možete lakše izmijeniti u bike.ino, te kodove možete preuzeti s kraja ovog članka.
2. dio: PubNub
Pritisnite i držite tipku Boot0 u Wio LTE, povežite je s računalom putem USB kabela, prenesite program u Arduino IDE, pritisnite tipku Reset u Wio LTE.
Zatim se obratite PubNub -u, kliknite Debug Console u Demo Project -u, unesite naziv svog kanala u Default Channel, kliknite Add Client.
Kada vidite [1, "Pretplaćen", "bicikl"] na konzoli, Pretplatnik je uspješno dodan. Pričekajte malo, vidjet ćete da se Wio LTE podaci pojavljuju na konzoli.
3. dio: Google Map
ENO karte su karte u stvarnom vremenu s PubNub-om i MapBox-om, a mogu se koristiti i za PubNub i Google Map, možete ih preuzeti s GitHub-a.
Možete jednostavno upotrijebiti primjer s imenom google-draw-line.html u mapi primjera, samo izmijenite ključ za objavljivanje, ključ za pretplatu, kanal i Google ključ u retcima 29, 30, 33 i 47.
OBAVIJEST: Komentirajte red 42 ili će poslati podatke simulacije na vaš PubNub.
Ako želite prikazati grafikon brzine otkucaja srca u donjem desnom konektoru, možete koristiti Chart.js, može se preuzeti sa njegove web stranice, staviti u korijensku mapu ENO karata i uključiti u glavu google-draw-line.html.
I dodajte platno u div za prikaz grafikona:
Zatim stvorite dva niza za čuvanje podataka grafikona
//… var chartLabels = novi Array (); var chartData = novi niz (); //…
Među njima, chartLabels koristi se za čuvanje podataka o lokaciji, chartData se koristi za čuvanje podataka o pulsu. Kad stignu poruke, unesite im nove podatke i osvježite grafikon.
//… var map = eon.map ({message: function (message, timetoken, channel) {//… chartLabels.push (obj2string (poruka [0].latlng)); chartData.push (poruka [0].data); var ctx = document.getElementById ("chart"). getContext ('2d'); var chart = new Chart (ctx, {type: 'line', data: {labels: chartLabels, skupovi podataka: [{label: " Otkucaji srca ", podaci: chartData}]}}); //…}});
Sve gotovo. Sljedeći put pokušajte to uzeti sa sobom.
Korak 6: Kako raditi s drugim senzorskim gajem?
U programu Wio LTE možete uzeti jedan ili više prilagođenih podataka za prikaz na grafikonu ili učiniti više. Sljedeći članak prikazuje kako izmijeniti program kako bi se to postiglo.
Prvo što trebate znati je da json koji želite objaviti u PubNub-u treba biti kodiran url-om. Kodirani json teško je kodiran u klasi BikeTracker, izgleda ovako:
%% 5b %% 7b %% 22latlng %% 22 %% 3a %% 5b%f %% 2c%f %% 5d %% 2c %% 22data %% 22 %% 3a%d %% 7d %% 5d
Tako je lako uzeti jedan prilagođeni podatak ili možete upotrijebiti alate za kodiranje URL-ova kako biste napravili vlastiti kodirani json za uzimanje više podataka.
Ovaj put pokušavamo koristiti I2C High Accracy Temp & Humi Grove za zamjenu Heart Rate Grove -a. Budući da LCD Grove također koristi I2C, koristimo I2C Hub za povezivanje Temp & Humi Grove i LCD Grove na Wio LTE.
Zatim uključite datoteku glave u BickTracker.h i dodajte varijablu i metodu u klasu BikeTracker za pohranu i mjerenje temperature.
/// BikeTracker.h
//… #uključuje aplikaciju klase "Seeed_SHT35.h":: BikeTracker: application:: sučelje:: IApplication {//… zaštićeno: //… SHT35 _sht35; float _temperature; //… void MjeraTemperatura (void); } /// BikeTracker.cpp //… // BikeTracker:: BikeTracker (void) //: _ethernet (Ethernet ()), _gnss (GNSS ()) {} // 21 je SCL pin broj BikeTracker:: BikeTracker (void): _ethernet (Ethernet ()), _gnss (GNSS ()), _sht35 (SHT35 (21)) {} //… void BikeTracker:: mjeraTemperature (void) {temperatura plovka, vlažnost; if (_sht35.read_meas_data_single_shot (HIGH_REP_WITH_STRCH, & temperatura i vlažnost) == NO_ERROR) {_temperature = temperature; }} //…
Ako želite, LCD zaslon možete promijeniti metodom Loop ():
// sprintf (line2, "Otkucaji srca: %d", _heartRate);
MjeriTemperaturu (); sprintf (line2, "Temp: %f", _temperature);
Ali kako to objaviti u PubNub -u? Morate promijeniti kodirane parametre funkcije json i sprintf () u metodi PublishToPubNub (), neka izgleda ovako:
// sprintf (cmd, "GET/objavi/%s/%s/0/%s/0/%% 5b %% 7b %% 22latlng %% 22 %% 3a %% 5b%f %% 2c%f% %5d %% 2c %% 22data %% 22 %% 3a%d %% 7d %% 5d? Store = 0 HTTP/1.0 / n / r / n / r ", // _publishKey, _subscribeKey, _channel, _latitude, _longitude, _heartRate); sprintf (cmd, "GET/objavi/%s/%s/0/%s/0/%% 5b %% 7b %% 22latlng %% 22 %% 3a %% 5b%f %% 2c%f %% 5d %% 2c %% 22data %% 22 %% 3a%f %% 7d %% 5d? Store = 0 HTTP/1.0 / n / r / n / r ", _publishKey, _subscribeKey, _channel, _ Latitude, _longitude, _temperature);
Tada možete vidjeti temperaturu u PubNub konzoli za otklanjanje pogrešaka.
Preporučeni:
Vizualizacija podataka iz Magicbita u AWS -u: 5 koraka
Vizualizacija podataka iz Magicbita u AWS -u: Podaci prikupljeni sa senzora spojenih na Magicbit bit će objavljeni u jezgri AWS IOT -a putem MQTT -a za grafičku vizualizaciju u stvarnom vremenu. Koristimo magicbit kao razvojnu ploču u ovom projektu koji se temelji na ESP32. Stoga svaki ESP32 d
Kako napraviti snimač podataka o vlažnosti i temperaturi u stvarnom vremenu s Arduino UNO i SD karticom - DHT11 Simulator zapisivača podataka u Proteusu: 5 koraka
Kako napraviti snimač podataka o vlažnosti i temperaturi u stvarnom vremenu s Arduino UNO i SD karticom | Simulacija DHT11 zapisničara u Proteusu: Uvod: Bok, ovdje Liono Maker, ovdje je veza na YouTube. Radimo na kreativnom projektu s Arduinom i radimo na ugrađenim sustavima. Zapisnik podataka: Zapisnik podataka (ujedno i zapisnik podataka ili snimač podataka) je elektronički uređaj koji bilježi podatke tijekom vremena s
IoT: Vizualizacija podataka senzora svjetlosti pomoću NOD-RED: 7 koraka
IoT: Vizualizacija podataka senzora svjetla pomoću Node-RED-a: U ovom uputstvu naučit ćete kako stvoriti senzor spojen na internet! Za ovu demonstraciju koristit ću senzor ambijentalnog svjetla (TI OPT3001), ali bilo koji senzor po vašem izboru (temperatura, vlaga, potenciometar itd.) Bi radio. Vrijednosti senzora
Očitavanje podataka ultrazvučnog senzora (HC-SR04) na LCD-u 128 × 128 i vizualizacija pomoću Matplotliba: 8 koraka
Čitanje podataka ultrazvučnog senzora (HC-SR04) na LCD-u 128 × 128 i vizualizacija pomoću Matplotliba: U ovoj uputi koristit ćemo MSP432 LaunchPad + BoosterPack za prikaz podataka ultrazvučnog senzora (HC-SR04) na 128 × 128 LCD i serijski pošaljite podatke na računalo te ih vizualizirajte pomoću Matplotliba
Vizualizacija podataka bežičnog senzora pomoću Google tablica: 6 koraka
Vizualizacija podataka bežičnog senzora pomoću Google tablica: Prediktivna analiza strojeva vrlo je potrebna kako bi se smanjili zastoji stroja. Redovite provjere povećavaju vrijeme rada stroja i povećavaju njegovu toleranciju grešaka. Bežični senzor vibracija i temperature