Sadržaj:

Jaja, (znanstveni) Pi robot društvenog signala: 6 koraka (sa slikama)
Jaja, (znanstveni) Pi robot društvenog signala: 6 koraka (sa slikama)

Video: Jaja, (znanstveni) Pi robot društvenog signala: 6 koraka (sa slikama)

Video: Jaja, (znanstveni) Pi robot društvenog signala: 6 koraka (sa slikama)
Video: Alltag und Beruf - B2 - Deutsch lernen mit Dialogen 2024, Studeni
Anonim
Image
Image

Mr_MdRFollow Više autora:

Gumb s 3D ispisom, nizak proračun i super jednostavno!
Gumb s 3D ispisom, nizak proračun i super jednostavno!
Osvijetljeni sako za zabave (EL žica)
Osvijetljeni sako za zabave (EL žica)
Osvijetljeni sako za zabave (EL žica)
Osvijetljeni sako za zabave (EL žica)
Naslovnica spomenara portretne siluete
Naslovnica spomenara portretne siluete
Naslovnica spomenara portretne siluete
Naslovnica spomenara portretne siluete

O: Samo tip koji voli raditi stvari i voli čokoladu. Više o Mr_MdR »

Pozdrav tvorcu! Uložio sam mnogo truda i vremena u pravljenje jaja i ovog neuništivog. Za mene bi značilo svijet ako glasate za mene na natječaju u kojem sudjelujem. (kliknite u gornjem desnom kutu moje neuništive). Hvala! -Ocjena

Roboti će se sve više integrirati u naš svakodnevni život i poželjno je da budu samostalni. To također znači da ljudi moraju biti u stanju razumjeti namjeru robota. Ovo istraživanje pokušava odgovoriti na pitanje treba li robot izraziti emocije kako bi ljudi upoznali njegove namjere. U tu svrhu razvijen je robot koji nije sličan čovjeku. Pokus proveden s ovim robotom dovodi do zaključka da promatrači teže pripisati cilj robotu koji izražava emocije nego robotu koji ne izražava emocije.

Upoznajte Eggy! Društveni robot s animatronskim repom! Kao bonus, bilo je (znanstveno*) testirano ako su ugrađeni društveni signali jasni (p = 23).

Eggie je jednostavan robot za vožnju baziran na Raspberry pi.

Budući da sam student, nisam mogao potrošiti puno novca, pa neka pametna rješenja za siromahe gdje je potrebno:).

Ponaša se poput vakuumskog robota; vozi se unaokolo dok ne naleti na nešto. Zatim se pomiče natrag, uključuje jedan kotač tako da se okreće za 90 stupnjeva i vozi naprijed sve dok ne naleti na nešto.

Ono što ovog robota čini posebnim su njegovi društveni signali (neverbalna komunikacija). Ima očnu vješticu i web stranicu prikazuje stari telefon. Ima i rep! Više o tome u sljedećim koracima!

*Najbolje što mogu

Korak 1: Pozadina

Pozadina
Pozadina

Zamislite da uđete u sobu i postoji dijete koje pokušava hodati. Dojenče pada, isprobava različite metode, traži stvari kojih bi se uhvatilo. Pogledate dojenče i vidite sretan usredotočen izraz lica. Mogli biste procijeniti da je dijete sretno i da pokušava funkcionirati u okolnom svijetu. Pustili ste to jer se samo razvija. Ali što ako u istoj situaciji dojenče plače. Ovo vam signalizira da je dijete u nevolji, da mu je potrebna pomoć ili da nešto ozbiljno nije u redu (npr. Zaglavilo se i ne može se osloboditi).

Ovo je primjer gdje emocionalno izražavanje pomaže interakciji među ljudima da međusobno komuniciraju namjere.

Kao što mnogi kažu, roboti će se sve više integrirati u naš svakodnevni život. Neki će se više koristiti kao batler ili vodič (poput papra), drugi će biti manje slični ljudima (poput Roombe). Oboje djeluju u ljudskom okruženju i skloni su interakciji s ljudima. Kao što je već rečeno, ovo se okruženje jako mijenja i stoga je od velike važnosti da robot nastavi učiti i razvijati se [1]. Ovaj proces učenja je pokušaj i pogreška.

Naravno, poželjno je da roboti budu samostalni. Ali koliko je to vjerojatno? Mislimo da je emocionalno izražavanje nužnost koja pomaže razumjeti namjere robota. A ponekad čovjek, ili možda robot, mora prosuditi (npr. Intervenirati) o drugom robotu. Željeli bismo istražiti ovu pretpostavku izgradnjom (ne) sličnog čovjeka robota koji se kreće kroz sobu. Svaki put kada robot naleti na nešto, zastaje, izražava emociju, a zatim bira drugi smjer za nastavak. Ako udari o desnu stranu, pomiče se lijevo i obrnuto. Moerland i sur. [1] navodi da su "emocije blisko povezane s adaptivnim ponašanjem". U pojačanom modelu učenja odabrane su četiri emocije (radost, nevolja, strah, nada) koje su izražene vrijednošću vjerojatnosti da će robot u tom trenutku dobiti nagradu. Željeli bismo se usredotočiti na izražavanje ovih signala. Mislimo da su važni za razumijevanje takvog (pojačanog) robota za učenje kako bi prenijeli njegovo trenutno stanje i namjere.

U ovom projektu željeli bismo istražiti podržava li emocionalno izražavanje razumijevanje namjera u okruženju interakcije čovjek-robot (HRI). Drugim riječima: mogu li ljudi bolje razumjeti namjere robota s emocijama nego bez njih?

Korak 2: Dizajn

"loading =" lijen"

Eksperimentalno postavljanje / pristup
Eksperimentalno postavljanje / pristup
Eksperimentalno postavljanje / pristup
Eksperimentalno postavljanje / pristup
Eksperimentalno postavljanje / pristup
Eksperimentalno postavljanje / pristup

Onda je stvar u uključivanju!

Emocije jajeta testirane su kod ljudi u 'areni'. Testirali smo sa i bez društvenih signala. Zamolili smo promatrača da promatra jaje dok se vozi. Labirint se sastojao od područja s preprekama u kojemu bi robot vrlo često naletio na prepreke i tako vrlo lako dolazio u stanje ‘nevolje’. S druge strane labirinta bilo je područje gdje se robot mogao slobodno kretati i stoga je mogao doći u stanje 'radosti'. Zatim su zamoljeni da ispune upitnik. Ovo su rezultati:

(vidi slike)

  • Manje zamjetne namjere kada se ne pokazuju emocije
  • Različite namjere identificirane su kada se ne pokazuju emocije
  • Varijacija brzine bila bi sjajan društveni signal

Budući da rezultati ovog istraživanja zadovoljavaju obje hipoteze, može se zaključiti da ljudi bolje razumiju namjere robota s emocijama nego bez njega.

Pozdrav tvorcu! Uložio sam mnogo truda i vremena u pravljenje jaja i ovog neuništivog. Za mene bi značilo svijet ako glasate za mene na natječaju u kojem sudjelujem. (kliknite u gornjem desnom kutu moje neuništive). Hvala! -Ocjena

Raspberry Pi natjecanje 2017
Raspberry Pi natjecanje 2017
Raspberry Pi natjecanje 2017
Raspberry Pi natjecanje 2017

Prva nagrada na natjecanju Raspberry Pi 2017

Preporučeni: