Sadržaj:
- Korak 1: DIJELOVI:
- Korak 2: Prvo ATmega1284
- Korak 3: Drugi ATmega1284
- Korak 4: Arduino Uno
- Korak 5: Promijenite Mp3 u Wav datoteke
- Korak 6: Arduino Mega
Video: CS122A Glazbeni player za prepoznavanje glasa: 7 koraka
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:36
Ovo je glazbeni player za prepoznavanje glasa. Može reproducirati do 33 pjesme ovisno o tome koliko naslova pjesama i izvođača pohranite.
Korak 1: DIJELOVI:
Dijelovi:
- Arduino Uno
- Arduino Mega
- LCD ekran 16x2
- 2x ATMega1284
- Modul prepoznavanja govora Smakn
- HC-08 Bluetooth modul (kompatibilan sa iOS-om) (Amazon.com)
- Čitač adaptera za microSD karticu (Amazon.com)
- Modul audio pojačala LM386 200x pojačanja (Amazon.com)
- 4Ω zvučnik.
- 8 pojedinačnih LED dioda
- 8 otpornika (330Ω)
- Potenciometar (103)
Korak 2: Prvo ATmega1284
SPI Komunikacija između dva ATmega 1284
- Spojite pin 5 na pin 5
- Spojite pin 6 na pin 6
- Spojite pin 7 na pin 7
- Spojite pin 8 na pin 8
USART Komunikacija između Bluetooth modula i prve ATmege
- Spojite GND pin na GND na matičnoj ploči
- Spojite VCC na 5V na matičnoj ploči
- Spojite Tx na Pin 17 na ATmegi
- Spojite Rx na Pin 16 na ATmegi
Bluetooth-
- Upotrijebite aplikaciju LightBlue za IOS i pošaljite heksadecimalne vrijednosti kroz značajke kada ste spojeni na HC-08.
- Upotrijebite "Write new value" i upišite heksadecimalnu vrijednost po svom izboru.
USART komunikacija između prve ATmege i Arduina MEGA -e
- Spojite pin 18 na pin 14 na ATmegi
- Spojite Pin 19 na Pin 15 na ATmegi
Korak 3: Drugi ATmega1284
Spojite 8 LED dioda na ATmega
- Spojite LED (duga strana) na pinove 33-40.
- Priključite otpornik od 330Ω na svaku LED, a drugi kraj na GND na ploči.
Spojite LCD na ATmega.
- Spojite LCD pin 1 na GND na ploči
- Spojite LCD pin 2 na 5V na matičnu ploču
- Spojite LCD pin 3 na potenciometar (10KΩ) preko na GND.
- Spojite LCD pin 4 na ATmega Pin 20
- Spojite LCD pin 5 na GND.
- Spojite LCD pin 6 na ATmega Pin 21
- Spojite LCD pin 7-14 na ATmega Pin 22-29
- Spojite LCD pin 15-16 na VCC - GND
Korak 4: Arduino Uno
Spojite adapter za microSD karticu na Arduino Uno.
- Spojite GND na GND na Arduinu
- Spojite VCC na 5V na Arduinu
- Spojite MISO na pin 12
- Spojite MOSI na pin 11
- Spojite SCK na pin 13
Spojite CS na pin 4Connect 200x Gain LM386 Modul audio pojačala na Arduino Uno
- Spojite dva GND na GND na ploči
- Spojite se na Pin 9 na Arduinu
- Spojite VCC na 5V na matičnoj ploči
Spojite zvučnik na modul audio pojačala.
- Spojite + na VCC na audio pojačalu
- Spajanje - na GND na audio pojačalu
Spojite Arduino Uno na prvi ATmega1284
- Spojite Pin 2 na Pin 15 na ATmegi
- Spojite Pin 3 na Pin 14 na ATmegi
Dodajte TMPpcm-master.zip u Arduino knjižnicu
Skica >> Uključi biblioteku >> Dodaj zip biblioteku
Korak 5: Promijenite Mp3 u Wav datoteke
Koristiti
- https://audio.online-convert.com/convert-to-wav
- Promjena rezolucije bita: 8 bita
-
Promijenite brzinu uzorkovanja: 16000Hz
Promjena audio kanala: mono
PCM format: 8-bitni PCM bez potpisa
Korak 6: Arduino Mega
Spojite Smakn Speak Recognition Module (SRM) na Arduino MEGA
- Spojite SRM GND na GND na matičnoj ploči.
- Spojite SRM VCC na 5V na matičnoj ploči.
- Spojite SRM TX na pin 10
- Spojite SRM RX na pin 11
Prenesite VoiceRecognitionV3-master.zip u Arduino knjižnicu
Kliknite na Sketch >> Include Library >> Add zip Library
Kodirati:
- Vježbajte do 80 riječi pomoću sigtraina. npr. (potpis 0 BrunoMars)
- Obučit će Bruna Marsa na poziciju 0 i može se koristiti s opterećenjem 0.
- Dok je opterećen kada čuje Bruna Marsa, emitirat će ga u serijskom monitoru.
- Učitavate 7 naredbi odjednom i vidite koliko ima i koje su vrijednosti učitane pomoću vr.
- Opterećenje možete očistiti pomoću clear.
Preporučeni:
Glazbeni sastavljač: Integrirani virtualni glazbeni instrument s blok-osjetljivim dodirnim senzorom: 4 koraka
Glazbeni sastavljač: Integrirani virtualni glazbeni instrument s blok-osjetljivim dodirnim senzorom: Postoji mnogo ljudi koji žele naučiti svirati glazbeni instrument. Nažalost, neki od njih to ne započinju zbog visoke cijene instrumenata. Na temelju toga odlučili smo napraviti integrirani sustav virtualnih glazbenih instrumenata kako bismo smanjili proračun početnih ne
Kako povezati Android aplikaciju s AWS IOT -om i razumijevanje API -ja za prepoznavanje glasa: 3 koraka
Kako povezati Android aplikaciju s AWS IOT -om i Razumijevanje API -ja za prepoznavanje glasa: Ovaj vodič uči korisnika kako spojiti Android aplikaciju na AWS IOT poslužitelj i razumjeti API za prepoznavanje glasa koji kontrolira aparat za kavu. Aplikacija kontrolira aparat za kavu putem Alexa Glasovna usluga, svaka aplikacija je c
Uvod u prepoznavanje glasa s Elechouse V3 i Arduinom .: 4 koraka (sa slikama)
Uvod u prepoznavanje glasa s Elechouse V3 i Arduinom .: Pozdrav … Tehnologija prepoznavanja glasa prisutna je posljednjih nekoliko godina. Još se sjećamo velikog uzbuđenja koje smo imali dok smo razgovarali s prvim iPhoneom sa Siri opcijom. Od tada su uređaji za glasovno upravljanje porasli do vrlo napredne razine
VRBOT (Robot za prepoznavanje glasa): 10 koraka (sa slikama)
VRBOT (Robot za prepoznavanje glasa): U ovom Instructable napravit ćemo robota (više poput RC automobila) kojim se upravlja glasom, tj. Prepoznavanjem glasa. Prije nego što vam počnem davati dodatne pojedinosti, morate znati da je ovo prepoznavanje glasa, a ne prepoznavanje govora što znači da
Dodavanje mikrofona u Omnitech GPS sustav za prepoznavanje glasa: 4 koraka
Dodavanje mikrofona Omnitech GPS sustavu za prepoznavanje glasa: Dok sam petljao sa svojom jedinicom, pronašao sam jednostavan i brz način za dodavanje mikrofona ovoj gluhoj jedinici. S mikrofonom ćete za navigaciju moći iskoristiti prepoznavanje glasa. To će uključivati malu količinu lemljenja, ali gotovo svakog dana