
Sadržaj:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2025-01-23 14:47

Ovo će vam pokazati kako fotografirati s različitim filterima na malini pi kamerom s malinom pi. Zatim ćete koristiti Twitter API za tweetanje slika.
Korak 1: Instaliranje softwarea

Prvo ćete morati instalirati ova dva paketa u prozor terminala za pristup twitteru i povezivanje gumba.
Korak 2: Povezivanje gumba


Trebat će vam:
Modul kamere Raspberry Pi
2 muško-ženska spona
1 taktilno dugme
krušna ploča
Spojite gumb s pi tako da jedan kraj žice stavite u GPIO 23 i iglu za uzemljenje (kao što se vidi na slici), a gumb uključite u ploču za kruh kao što je prikazano na slici. Zatim drugi kraj žica uključite u ploču za kruh u istom redu u koji je gumb uključen.
Korak 3: Povezivanje Pi kamere



Spojite kameru kao što je prikazano gore, a zatim idite u konfiguraciju Raspberry Pi i omogućite kameru.
Korak 4: Upišite početni dio koda

Prvo ćete morati otvoriti Thonny, zatim ćete postaviti izjavu o prebacivanju s početnim dijelom koda i ispisati korisničke opcije za filtre. Tada će se bilo koji broj koji korisnik upiše pohraniti kao varijabla var. Zatim uvezite sve što vam je potrebno tijekom programa. nakon toga postoji redak koji kaže camera = PiCamera () koji će pohraniti kameru kao varijablu koja se zove camera. Def nova slika i def tweet slika postavljaju ono što će se dogoditi kada netko pritisne gumb za novu sliku ili sliku tvita.
Korak 5: Slučajevi za izjavu o prebacivanju


Koristeći ovaj svaki broj koji netko upiše imat će dodijeljen drugi filtar. Kao što vidite svi su u osnovi isti kod osim učinka. U output = strftime koji želite staviti ("home/pi/gdje god želite spremiti sliku") dio poslije će sliku spremiti kao datum i vrijeme snimanja. Pobrinite se da imate pauzu nakon svakog slučaja, inače će to učiniti samo zadnji slučaj bez obzira na to koji je broj upisan.
Korak 6: Posljednji dio koda

Ovaj posljednji dio omogućit će vam snimanje fotografija pomoću gumba i stvaranje gumba za snimanje nove slike i tweetanje slike. Posljednji korak je povezivanje programa na twitter.
Korak 7: Povezivanje Twittera

Prvo ćete trebati račun na Twitteru, a zatim ćete morati pristupiti aplikaciji apps.twitter i stvoriti Twitter API. To može potrajati dan ili dva da se odobri. Nakon što dobijete odobrenje, trebat će vam potrošački ključ, potrošačka tajna, pristupni token i tajna pristupnog tokena. Zatim napravite novu datoteku pod nazivom auth i unesite gornji kod.
Korak 8: Snimanje slike


Nakon što ste upisali sav kôd, pokrenite modul i trebali biste moći fotografirati pomoću gumba. Nakon što snimite sliku, trebao bi se pojaviti sivi zaslon s dva gumba, jedan bi trebao reći nova slika, a drugi bi trebao reći sliku tvita. Kada pritisnete sliku tvita, ona će je poslati na Twitter račun na kojem ste napravili API. Također, slika bi se trebala pojaviti tamo gdje ste je postavili za spremanje na početku s datumom i vremenom kao imenom datoteke.
Preporučeni:
Dizajn igre brzim pokretom u 5 koraka: 5 koraka

Dizajn igre u Flick -u u 5 koraka: Flick je zaista jednostavan način stvaranja igre, osobito nečega poput zagonetke, vizualnog romana ili avanturističke igre
Broj koraka: 17 koraka

الكشف عن عن أنواع المحاليل: محمدآل سعودالكشف عن المحاليل رابط الفديو
Prepoznavanje lica na Raspberry Pi 4B u 3 koraka: 3 koraka

Prepoznavanje lica na Raspberry Pi 4B u 3 koraka: U ovom Instructableu ćemo izvršiti detekciju lica na Raspberry Pi 4 sa Shunya O/S pomoću knjižnice Shunyaface. Shunyaface je biblioteka za prepoznavanje/otkrivanje lica. Cilj projekta je postići najbržu brzinu otkrivanja i prepoznavanja s
Kako napraviti brojač koraka?: 3 koraka (sa slikama)

Kako napraviti brojač koraka?: Nekada sam se dobro snašao u mnogim sportovima: hodanje, trčanje, vožnja bicikla, igranje badmintona itd. Volim jahanje da bih brzo putovao. Pa, pogledaj moj trbušni trbuh … Pa, u svakom slučaju, odlučujem ponovno početi vježbati. Koju opremu trebam pripremiti?
Aduino UNO Broj koraka: 5 koraka

Aduino UNO 를 이용한 도망 치는 &&&& && l g g g g g g g g g g g g g g g 4 g 4 4 4 4 프로젝트 프로젝트 프로젝트 프로젝트 프로젝트 프로젝트 프로젝트 프로젝트 일자 일자 일자: 2017.01.06. ~ 2017.01.11.- 역할 분담 SW 엔지니어: 김 예은, 임동영 HW 엔지니어: 김지훈 디자이너: 이재민 레코더: 홍 다예 ------------------------ --------------------------------------------------