Raspberry Pi - Pametni ured: 10 koraka (sa slikama)

2025 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2025-01-13 06:57

O čemu se radi u prijavi?

OfficeHelperBOT je aplikacija usmjerena na postavke pametnog ureda. 2 Raspberry Pi 3 Model B bio bi postavljen za to.

Raspberry Pi 1 bio bi glavni stroj koji će primati sve vrijednosti sa senzora, objavljivati podatke putem MQTT -a, pohranjivati podatke u bazu podataka u oblaku koju koristimo DynamoDB i pokretati poslužitelj web portala.

Raspberry Pi 2 bi se koristio na vratima. Od zaposlenika bi bilo potrebno da potvrdi svoj identitet prije nego što mu se dozvoli pristup u ured. Postoje dvije metode za to, a to su niz PIN koda i potvrda QR koda. U slučajevima u kojima se provjera može zloupotrijebiti, snimit ćemo onoga tko ima neuspješnu provjeru i sliku te osobe pohraniti u AWS S3 Bucket.

Web stranica bi mogla pregledavati DHT, svjetlo, fotografije i video zapise ureda. Web stranica bi također mogla kontrolirati svjetla u uredu, a također bi mogla gledati i video prijenos video ureda uživo.

Postojao bi i Telegram bot koji omogućuje kontrolu LED svjetla u uredu, provjerava vrijednost osjetnika kao što je temperatura, a također omogućuje zaposleniku da dobije sliku QR koda ako izgubi sliku QR koda ili zaboravi pin zahtjevom i dobivanjem slike QR koda iz AWS S3 Bucket.

Korak 1: Pogledajmo pregled

Dijagram arhitekture sustava

Kako će strojevi međusobno komunicirati

Ishod hardvera

Pogledajte kako bi na kraju izgledala dva Raspberry Pi

Web portal

Pregledajte web portal napravljen pomoću Pythona putem Flaska

Telegram Bot

Pronalaženje Bota koji smo stvorili

Uživo prijenos

Korištenje 1 od PiCam -a kao videonadzora i streaming uživo

Hardverski zahtjevi

• 2x malina Pi
• 2x GPIO ploča
• 1x LDR
• 1x DHT11
• 1x senzor pokreta
• 4x LED
• 7x gumb
• 2x zujalica
• 2x LCD zaslon
• 1x web kamera

2. korak: Postavljanje za Raspberry Pi 1 (Office)

1. Izradite mapu za spremanje html -a nazvane predlošci
2. Izradite mapu za pohranu vaših css/javascript datoteka pod nazivom static
3. Izradite mapu za pohranu datoteka fotoaparata pod nazivom kamera s 3 podmape capture_photos, motion_photos, motion_videos

mkdir ~/ca2

mkdir ~/ca2/predlošci

mkdir ~/ca2/statički

mkdir ~/ca2/static/camera

mkdir ~/ca2/static/camera/capture_photos

mkdir ~/ca2/static/camera/motion_photos

mkdir ~/ca2/static/camera/motion_Videos

Korak 3: Postavljanje za Raspberry Pi 2 (vrata)

1. Izradite mapu za spremanje datoteka pod nazivom door
2. Izradite mapu za pohranu slika QR koda pod nazivom qr_code

mkdir ~/vrata

mkdir ~/door/qr_code

Korak 4: Postavite Telegram Bota

1. Otvorite Telegram
2. Pronađi "BotFather"
3. Upišite "/start"
4. Upišite "/newbot"
5. Slijedite upute, naziv za bot, korisničko ime za bot, zapisati token za provjeru autentičnosti

Korak 5: Postavite DynamoDB

1. Prijavite se za AWS
2. Pretražite DynamoDB u AWS servisu
3. Kliknite "Izradi tablicu"
4. Ispunite naziv tablice
5. Ključ particije postavite kao "id" (String) i Dodajte ključ razvrstavanja kao "datetime" (String)
6. Učinite to za 4 stola, dht, svjetla, galeriju, zaposlenika

Pregled 4 tablice

Korak 6: Postavite kantu AWS S3

1. Potražite AWS S3
2. Kliknite na "Izradi kantu"
3. Slijedite pravila za imenovanje kante
4. Slijedite snimke zaslona
5. Napravi kantu

Kako uopće prenijeti u kantu S3?

Nemamo administratorski portal pa bismo ručno uvozili sliku QR koda putem AWS grafičkog korisničkog sučelja. Slijedite snimke zaslona da biste stvorili kantu. Isječak koda logika je potrebna za postavljanje slike na S3 Bucket

Korak 7: Postavite AWS SNS

1. Potražite AWS SNS
2. Pratite oznaku teme
3. Izradi novu temu
4. Postavite naziv teme i naziv za prikaz
5. Uredite pravila kako biste svima omogućili objavljivanje
6. Pretplatite se na temu koja je stvorena
7. Postavite e -poštu u polje krajnje točke za primanje e -pošte kada vrijednost dosegne određenu vrijednost

Korak 8: Stvaranje pravila

1. Kliknite na "Izradi pravilo"
2. Napišite ime i kratak opis
3. Odaberite najnoviju verziju SQL -a za slanje cijele MQTT poruke
4. Uređaj za pravila koristi filter teme za određivanje pravila koja će se pokrenuti kada se primi MQTT poruka
5. Kliknite na "Dodaj radnju"
6. Odaberite slanje poruke putem SNS push obavijesti

Korak 9: Stvaranje web sučelja

Izradite ove nove html datoteke pod nazivom

• glava
• prijaviti se
• cjepanice
• dht
• svjetlo
• galerija
• pokret
• vodio

Kopirajte i zalijepite iz datoteke Google diska u odgovarajući html.

drive.google.com/file/d/1zd-x21G7P5JeZyPGZp1mdUJsfjoclYJ_/view?usp=sharing

Korak 10: Glavni skripti

Postoje 3 glavna skripta

• server.py - Izradite web portal
• working.py - Logika za Raspberry Pi 1 (Office)
• door.py Logika za Raspberry Pi 2 (vrata)

Jednostavno pokrećemo sva 3 koda da bismo dobili željeni rezultat

Možemo ga nabaviti s Google diska pod Main.zip

drive.google.com/open?id=1xZRjqvFi7Ntna9_KzLzhroyEs8Wryp7g