Cyber-fizička sigurnost pametnog parkiranja i kontrole prometa: 6 koraka

2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:33

Internet raste s milijardama uređaja, uključujući automobile, senzore, računala, poslužitelje, hladnjake, mobilne uređaje i još mnogo toga dosad neviđenim tempom. To unosi više rizika i ranjivosti u infrastrukturu, rad i upravljanje pametnim gradovima diljem svijeta. Ovaj će projekt dati pregled načina na koji se sustavi pametnih sigurnosnih kamera mogu koristiti za optimiziranje, praćenje i poboljšanje ukupnog ponašanja prometa i parkirališta oko pametnog grada.

Korak 1: Potrebne komponente i materijali

Projekt zahtijeva sljedeći popis komponenti i materijala za izgradnju kompletnog pametnog sustava za nadzor prometa i parkiranja:

Bitno

1. Malina Pi 3B+ (1)

2. Malina Pi Zero W (1)

3. RasPi modul kamere (2)

4. Valoviti karton

5. Xacto noževi

6. Ljepilo od kartona

7. Markeri

8. Traka u boji

Dodatni

1. Monitor

2. Tipkovnica

3. Miš

4. Adapteri napajanja (5V, 2A)

Korak 2: Projektiranje fizičke infrastrukture

Pametni grad zahtijeva infrastrukturu dizajniranu i izgrađenu u odgovarajućim dimenzijama. Sljedeći odjeljci mogu se identificirati kao glavni dijelovi infrastrukture

1. Glavna paluba hardvera

Cilj: Drži i prikriva hardver za napajanje i obradu, poput kabela, razdjelnika i adaptera ispod razine grada.

Dimenzije: 48 x 36 cm

Dodatno: Potreban je pravokutni izrez rupe na jednom od uglova za pristup kabelima ispod razine tla.

2. Visoka zgrada

Cilj: Služi kao primarna platforma za postavljanje kamere na visinu od 3/4 radi dobrog vidikovca iznad parkirališta i cesta koje okružuju zgradu.

Dimenzije: 24 "x 16" x 16"

Dodatno: Potrebne su tri rupe dimenzija 2 "x4" na svim zidovima zgrade za držanje Raspberry Pi 3B+ postavljene unutar zgrade na visini od oko 3/4 iznad razine gradskog tla.

3. Zgrada banke

Cilj: Funkcionira kao skrivanje za Raspberry Pi Zero W i RasPi Cam koji gleda na bankovnu tvrtku i ulaze u zgradu

Dimenzije: 16 "x20" x16"

Dodatno: Izradite pregradni zid unutar zgrade kako biste odvojili poslužiteljsku sobu od stvarne prostorije za bankovne operacije kako je prikazano na slikama.

Korak 3: Izgradnja pametnog grada

Nakon što su na kartonskim pločama označene dimenzije prizemne hardverske palube, visoke zgrade i bankovne zgrade, spremni smo za izgradnju samog grada.

1. Stavite cijeli list kartona na dno dimenzija 48 "x36" kako biste stvorili platformu za cijeli grad na kojem će se graditi

2. Izradite zidove za uzemljenu hardversku palubu kako biste stvorili zatvoreno područje visine 5 pomoću drugog komada kartona.

3. Upotrijebite drugi list kartona dimenzija 48 "x36" za stvaranje krova prizemne hardverske palube i stvorite rupu od 16 "x16" za visoku zgradu na njemu.

4. Izrežite zidove i krov za visoke i bankarske zgrade iz trećeg kartona za dimenzije navedene u "Projektiranje fizičke infrastrukture" i kako je prikazano na slikama.

5. Izrežite potrebne rupe na zidovima i krovovima zgrade kao što je ranije navedeno i vidljivo na slikama.

Korak 4: Integracija hardvera i softvera

Sada je vrijeme za postavljanje Raspberry Pis, kamera i softvera potrebnih za pokretanje pametnog grada u akciju.

1. Spojite miš, tipkovnicu i monitor na Raspberry Pi 3B+ pomoću USB i HDMI kabela i priključaka.

2. Uključite Raspberry Pi 3B+ pomoću zidnog adaptera (5V, 2A)

3. Priključite MicroSD karticu u Raspberry Pi i pokrenite sustav te pričekajte da se zaslon Ubuntu Mate pojavi na monitoru.

4. Sada otvorite terminal unutar Ubuntu Mate i idite do direktorija FeatureCV i pokrenite "python locate.py"

5. Pojavit će se više zaslona s algoritmom za otkrivanje automobila. To znači da ste uspješno završili korak integracije hardvera i softvera. Čestitamo!

Korak 5: Naučite kibernetičku sigurnost i igrajte se

Cijeli izvorni kod za sustav pametnog parkiranja možete pronaći na donjoj Github poveznici: github.com/BhavyanshM/FeatureCV

Sigurnosne kamere jedan su od najčešće korištenih senzora za otkrivanje zločina u cijelom svijetu. Ovaj korak će vas voditi kroz način izgradnje, testiranja i uništavanja sustava sigurnosnih kamera temeljenih na viziji.

1. Pokrenite Python skriptu "locate.py" pomoću naredbe "python locate.py" u prozoru terminala.

2. Upotrijebite trake za pomicanje na prozoru "Trake" da biste dobili odgovarajuće vrijednosti HSV -a za izolaciju samo automobila parkiranog na parkiralištu.

3. Spremite ove vrijednosti HSV -a negdje u datoteku.

4. Sada upotrijebite SSH klijent na vanjskom prijenosnom računalu za prijavu na ovaj Raspberry Pi 3B+ preko WiFi mreže i izmijenite neke vrijednosti na daljinu kako biste vidjeli pad sigurnosnog sustava i ne otkrili nikakve automobile!

5. Slobodno se poigrajte s Python skriptama i vrijednostima HSV Trackbar -a kako biste otkrili automobile različitih boja i karakteristika.

Korak 6: Zaključak i video

Pametni sustav za parkiranje i kontrolu prometa može revolucionirati sposobnost bilo koje organizacije da nadzire, osigura, optimizira i poboljša ukupni rad pametnog grada.

Pogledajte gornji video kako biste bili sigurni da sustavi rade kako se očekuje i kako je prikazano u videu.