Ojačajte pamćenje palačom uma proširene stvarnosti: 8 koraka

2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:32

Korištenje palača uma, poput Sherlocka Holmesa, prvaci pamćenja koristili su za prisjećanje mnogih informacija, poput redoslijeda karata u miješanom špilu. Palača uma ili metoda lokusa memorijska je tehnika u kojoj se vizualna mnemonika pričvršćuje na fizička mjesta i vizualizira u određenom redoslijedu za prisjećanje informacija.

Uobičajena tehnika koju koriste prvaci pamćenja je stajanje na vratima sobe u nečijoj kući i odabir 5 različitih velikih predmeta te ih naručivanje od 1 do 5. Zatim se postupak ponavlja za drugu sobu sa stavkama od 6 do 10. Jednom kad upoznati s tim stavkama, tada se odabiru vizualne mnemotehnike i postavljaju na te objekte redoslijedom kojim se pamte. Što su ove vizualne mnemotehnike jedinstvenije, lakše ih se pamti.

Nadahnut sam napretkom u proširenoj stvarnosti koji nam daje priliku 'dotaknuti' nedodirljivo. Umjesto gledanja umom uma, omogućuje nam da ga vidimo u svom fizičkom svijetu, kao i da interakcijom i 'dodirom' povećavamo objekte rukama. S konceptom palače uma, dok se umjesto vizualizacije desetaka ili stotina objekata, oni mogu realno projicirati na stvarni prostor.

Ovo je trenutno u tijeku, uskoro će biti dodan video / gif.

Korak 1: Softverski i hardverski zahtjevi

Sljedeći softverski paketi potrebni su za pokretanje aplikacije proširene stvarnosti

* Vuforia SDK

Registrirajte se za Vuforia na razvojnom portalu i generirajte licencni ključ.

* Unity 3D

* Autodesk remake

* Autodesk Recap

Hardver

* Android (možete koristiti drugi OS, ali ovaj će se vodič temeljiti na Androidu)

* Windows

Sistemski zahtjevi za Unity verziju 5.6.1

OS: Windows 7 SP1+, 8, 10; Mac OS X 10.8+.

GPU: Grafička kartica s DX9 (shader model 3.0) ili DX11 s mogućnostima razine 9.3.

Korak 2: Izrada 3D modela

1. Snimite željeni model vježbanja za 360 stupnjeva u koracima od oko 15 stupnjeva oko modela i sliku s vrha. Nemojte pomicati model dok fotografirate. U probnoj verziji Autodeska Recap360 imate i najviše 50 slika i preporučuje se snimanje najmanje 20.

2. Prenesite sve slike u Autodesk Recap360 za izradu 3D modela.

3. Očistite 3D model pomoću Autodesk Remakea

Imajte na umu da ovom koraku Autodesku treba dosta vremena da rekonstruira 3D model kako biste mogli prijeći na sljedeći korak.

Korak 3: Odabir ciljnih objekata

Ciljani objekti su fizički objekti na koje ćete pričvrstiti proširenu stvarnost.

U palači uma jedini je zahtjev da ti predmeti budu veliki i različiti tako da ih je lakše zapamtiti i vizualizirati. Međutim, s ograničenjem alata za proširenu stvarnost koji su danas dostupni, birajte objekte visoke teksture značajki i izrazite rubove kako biste ih lakše pratili i identificirali.

Korak 4: Stvorite bazu slika ciljnih slika na Vuforiji

1. Odaberite Develop >> Target Manager

2. Odaberite "Dodaj bazu podataka"; Imenujte bazu podataka "target_images"; Odaberite vrstu "Uređaj"

3. Kliknite na bazu podataka koju ste upravo stvorili

4. Odaberite "Dodaj cilj"; odaberite vrstu "3D objekt"; Odaberite 3D objekt koji ste rekonstruirali u prethodnom koraku; i imenovati datoteku na odgovarajući način

Možda ste također primijetili da postoje alternative korištenju 3D objekta. Jedna od najtočnijih metoda praćenja je jednostavno korištenje 2D slike na papiru, ali to neće biti koristan marker za pamćenje pameti uma, pa je najbolje koristiti 3D objekt koji vam je već poznat u vašoj kući.

Korak 5: Upoznajte se s Unity okruženjem

* U crvenom okviru ili na kartici hijerarhije bit će prikazani svi objekti igre, ciljni objekti i glavna kamera.

* U plavom okviru nalaze se kartice projekta i konzole. Kartica projekta je mjesto gdje možete vidjeti svoju imovinu. Ovo su datoteke koje možete koristiti za igru ili aplikaciju. Kartica konzole prikazuje poruke upozorenja, pogreške i otklanjanja pogrešaka.

* Kartica Inspector na narančastom okviru nalazi se na pojedinostima o određenim objektima igre, objektima mete i kameri. Ovdje možete manipulirati pojedinim elementima igre, poput transformacije veličine, rotiranja ili pomicanja i numeričkog objektiranja, dodavanja skripti, mijenjanja boje itd.

Korak 6: Izradite novi projekt Unity

1. Izradite novi projekt; imenovati na odgovarajući način; i odaberite "3D"

2. Uvezite mapu baze podataka ciljnih slika kao prilagođeni paket u Unity u odjeljku Sredstva >> Paket >> Prilagođeni paket …

3. Dodajte AR kameru i cilj slike

4. Dodajte model objekta koji želite povećati. Možete ga sami CAD ili preuzeti iz Asset Store -a ako je dostupan.

5. Povucite ovaj model objekta igre ispod cilja slike u hijerarhiji.

6. Dodajte skriptu učitavanja ponašanja baze podataka u kameru i označite aktiviranje

Korak 7: Pokretanje demonstracije na Androidu

* Provjerite imate li instaliran dodatak Android Unity

1. Idite na Inspector >> Player Setting i promijenite Bundle Identifier u com. YOURCOMPANYNAME. YOURAPPNAME

2. Idite na Datoteka >> Postavke izgradnje i kliknite "dodaj otvorene scene"

3. Pritisnite Build and Run (Izgradi i pokreni); imenovati ga prikladnim; spremite.apk datoteku.

Unity će se pokrenuti kao android aplikacija

Korak 8: Dodavanje mogućnosti više scena

Ono što smo učinili u prethodnim koracima je jedna scena i jedan objekt. Međutim, to nam neće pomoći da zapamtimo mnogo podataka, točnije samo jednu, pa moramo stvoriti skriptu koja omogućuje više scena.

1. Izradite novi objekt igre i dajte mu naziv "scene changer".

2. Preuzmite datoteku C#, kodirao sam je i uvezo kao materijal (ili povucite i ispustite u mapu imovina/skripte).

3. Priložite ovu skriptu na objekt za promjenu scene "Objekt igre" povlačenjem na karticu "Preglednik scene".

4. Duplirajte trenutnu scenu koju imate i preimenujte drugu scenu na odgovarajući način. Nemojte ga nazivati razmacima.

5. Navedite sljedeću scenu na kartici Inspector iz naziva scene.

6. Dodajte novu bazu podataka (temeljenu na drugom skupu obuke) Učitajte skriptu ponašanja na kameru i provjerite aktiviranje

7. Povucite novi model objekta igre ispod cilja slike koji odgovara skupu treninga iz baze podataka.