Sadržaj:
- Pribor
- Korak 1: Postavljanje TTL programatora (NEOBVEZNO)
- Korak 2: Postavljanje veze i konfiguriranje u IDE -u
- Korak 3: Kôd i knjižnice
- Korak 4: To je to | UREDI
Video: ESP32 CAM prepoznavanje lica s podrškom za MQTT - AI-mislilac: 4 koraka
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:34
Zdravo!
Htio sam podijeliti svoj kôd za projekt ako sam trebao imati ESP CAM s prepoznavanjem lica, koji bi mogao slati podatke MQTT -u. Pa dobro.. nakon možda 7 sati pregledavanja više primjera koda i traženja što je što, završio sam MQTT integraciju!
Pribor
Što trebaš:
- ESP32 kamera (~ 5 USD)
- TTL programer (~ 2 USD)
- 5 prespojnih kabela
Korak 1: Postavljanje TTL programatora (NEOBVEZNO)
Ako koristite računalo koje ima noviju verziju od Windows 7, najvjerojatnije su vam potrebni podržani upravljački programi za programera.
Ako se uređaj ne može pokrenuti, preporučujem vam ovaj jednostavan vodič za ručno instaliranje upravljačkih programa
Korak 2: Postavljanje veze i konfiguriranje u IDE -u
Morate ga spojiti kao na slici (Bolje je koristiti 5v umjesto 3v!)
Sivi kabel potrebno je spojiti samo ako ga želite programirati!
Pretpostavljam da već imate instaliran paket ESP32, ako je tako, morate vratiti verziju, od onoga što trenutno koristite do verzije 1.01, ovaj korak je neophodan za prepoznavanje lica, inače neće funkcionirati!
Sljedeći korak je ulazak u TOOLS u vašem IDE -u i postavljanje Partition Scheme na Huge APP, a za ploču odaberite ESP32 Wrover Module!
Korak 3: Kôd i knjižnice
Trebat će vam samo PubSubClient knjižnica, sve ostale knjižnice se automatski instaliraju.
(Ne zaboravite promijeniti vjerodajnice prije prijenosa)
Preuzmite privitak i kliknite upload ne zaboravite sivi kabel koji je gore spomenut!
Nakon prijenosa otvorite serijski monitor i odaberite 115200 kao brzinu prijenosa.
Trebali biste vidjeti IP adresu za povezivanje. NAPOMENA: Prepoznavanje lica već je omogućeno pri pokretanju pa će skenirati vaše lice! EDIT: Neće to više automatski raditi!
Na dijelu MQTT trebali biste vidjeti karticu s podacima i jednu karticu s licem. EDIT: I kartica ID
Korak 4: To je to | UREDI
To je to za sada, mislim da ću ga ažurirati neko vrijeme ako vidim greške ili bilo što drugo.
Nadam se da si uzivao!
UREDI:
Napravio sam neke izmjene u kodu!
Sada sprema vaše lice u internu memoriju pa će, kad ga pokrenete, učitati sva prethodno spremljena lica iz Flasha!
Automatski sprema upisana lica u Flash.
Također sam uklonio lice za automatsku registraciju pri pokretanju.
Napravio sam novu MQTT temu pod nazivom "id", ovdje se prikazuje posljednji prepoznati ID!
Preporučeni:
Prepoznavanje lica na Raspberry Pi 4B u 3 koraka: 3 koraka
Prepoznavanje lica na Raspberry Pi 4B u 3 koraka: U ovom Instructableu ćemo izvršiti detekciju lica na Raspberry Pi 4 sa Shunya O/S pomoću knjižnice Shunyaface. Shunyaface je biblioteka za prepoznavanje/otkrivanje lica. Cilj projekta je postići najbržu brzinu otkrivanja i prepoznavanja s
Abellcadabra (Sustav zaključavanja vrata za prepoznavanje lica): 9 koraka
Abellcadabra (Sustav zaključavanja vrata za prepoznavanje lica): Ležajući tijekom karantene, pokušao sam pronaći način da ubijem vrijeme izgradnjom prepoznavanja lica za kućna vrata. Nazvao sam ga Abellcadabra - što je kombinacija između Abracadabre, čarobne fraze sa zvonom na vratima koje čujem samo na zvono. LOL
Otkrivanje lica, obuka i prepoznavanje Opencv lica: 3 koraka
Otkrivanje lica, obuka i prepoznavanje lica Opencv: OpenCV je knjižnica računalnog vida otvorenog koda koja je vrlo popularna za obavljanje osnovnih zadataka obrade slike, kao što su zamućivanje, miješanje slika, poboljšanje slike, kao i kvaliteta videa, određivanje praga itd. Osim obrade slike, to je prov
Maska za promjenu lica za promjenu lica - Budite bilo što: 14 koraka (sa slikama)
Maska za promjenu lica za promjenu lica - Budite bilo što: Što radite kada ne možete odlučiti što želite biti za Noć vještica? Budi sve. Maska za projekciju sastoji se od bijele 3D tiskane maske, pi od maline, malog projektora i baterije. Sposoban je projicirati sve i svašta
Prepoznavanje lica+prepoznavanje: 8 koraka (sa slikama)
Prepoznavanje lica+prepoznavanje: Ovo je jednostavan primjer pokretanja otkrivanja i prepoznavanja lica pomoću OpenCV -a s kamere. NAPOMENA: OVAJ PROJEKT IZRADIO SAM ZA NATJEČAJ SENZORA I KORISTIO SAM KAMERU KAO SENZOR ZA PRAĆENJE I PREPOZNAVANJE LICA. Dakle, naš ciljU ovoj sesiji, 1. Instalirajte Anacondu