Prepoznavač znamenki s Pythonom: 3 koraka

2025 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2025-01-13 06:57

Ova tema je popularna, a naziv računala je "Computer Vision" koji se sastoji od softvera za kreiranje softvera koji omogućuje pokrovitelje otkrivača da im degradiraju. Es posible imaginarse que esta habilidad es muy útil para una computadora y permite expandir los horizontes de la computación al ser aplicado correctamente.

Korak 1: Preuzmite Python

Instalirajte el. Program za programiranje elegancije, Python.

www.python.org

Korak 2: Preuzmite El Dataset De MNIST

Konseguimos “skupa podataka” i “kompleta za obuku” de imágenes za entrenar poder, posteriormente, probar la red y confirmmar su correcto funcionamiento

yann.lecun.com/exdb/mnist/

Korak 3: Pasos Del Codigo

Luego debemos determinar la estructura de nuestra red de neuronas. Esto es

vital para el correcto funcionamiento de esta y varía mucho dependiendo del uso que se le dará a la red. Esto se hace en función del número de capas y de nodos (o neuronama). Elegimos una “función de activación” que servirá para determinar cuales neuronas actúan en cada ciclo de procesamiento. Por último, elegimos nuestra función de “costo” o error, que permite a la red aprender y minimizar sus errores al comparar su predvideci con el resultado esperado. Se ejecuta el código creado para entrenar a la red y luego se le hacen las “preguntas” sobre qué dígito ve en cada imágen nueva presentada.

Todo puede ser encontrado en el siguiente repositorio (hecho en ingles)

github.com/pieromarini/PyNeuNet.git