Sadržaj:
- Korak 1: Opskrba
- Korak 2: Kako postaviti tlocrtnu ploču
- Korak 3: Napišite svoj kôd
- Korak 4: Nacrtajte svoju prečku
- Korak 5: Postavite svoj sustav i testirajte ga
Video: Sustav praćenja prelaska vlaka: 5 koraka (sa slikama)
2024 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2024-01-30 09:37
Ova instrukcija će vas naučiti kako koristiti MatLab za kodiranje Arduina za upravljanje dijelom željezničkog sustava.
Korak 1: Opskrba
Za ovaj projekt trebat će vam:
Računalo
Arduino ploča
Matlab 2017
3D pisač
Model vlaka
2 foto senzora
1 plavo LED svjetlo
2 crvena LED svjetla
1 servo motor
1 Piezzo zvučnik
USB kabel
3 330 Ohm otpornika
17 Žensko-ženske žice
3 ŽENSKO-MUŽNE ŽICE
34 Muško-muške žice
4 drvena bloka
Samoljepljiva traka
Korak 2: Kako postaviti tlocrtnu ploču
Kad smo postavljali matičnu ploču, slijedili smo dijagrame u knjizi, malo je izmijenivši kako bismo bili sigurni da smo mogli staviti sve što nam je potrebno na ploču.
Korak 3: Napišite svoj kôd
Nakon što je vaša ploča ožičena i spojena na računalo USB kabelom, vrijeme je za pisanje vašeg MatLab koda. Naši ulazi sastojali su se od unosa s tipkovnice koji govori programu da radi i fotosenzora koji čitaju svjetlo i govore programu vide li svjetlo ili ne. Ako fotosenzori ne čitaju svjetlo, program čini brojne stvari. Prva stvar je da program određuje brzinu vlaka na temelju vremena do kojeg je prvi svjetlosni osjetnik blokiran do otključavanja drugog svjetlosnog osjetnika, zatim pokreće kôd za određivanje brzine vlaka i šalje okvir s porukom ide li vlak prebrzo, presporo ili dobre brzine. Istodobno, nakon što se prvi senzor aktivira, on kaže prečki da se spusti, trepće crveno svjetlo i reproducira zvuk na dosadnoj frekvenciji. Program tada čeka određeno vrijeme nakon što vlak prođe drugi senzor da podigne prečku natrag, prestane treptati svjetla i zaustavi zvuk.
Korak 4: Nacrtajte svoju prečku
Nacrtao sam prečku koja će biti pričvršćena na servo motor u Onshapeu, ali svaki 3D sustav izgradnje bi funkcionirao. Za svoje dimenzije napravio sam šipku 3,5 "X.2" X.5 "i dodao nacrt na jedan kraj i" OPREZ "na obje strane radi izgleda. Također sam dodao rupu kroz šipku kako bismo mogli zalijepiti servo nastavak Važno je napomenuti da morate obratiti pozornost na jedinice u kojima se vaš 3D pisač ispisuje i za početak nacrtati vašu prečku u tim dimenzijama.
Korak 5: Postavite svoj sustav i testirajte ga
Nakon što ste prikupili sve svoje komponente, postavili svoj Arduino i napisali svoj kôd, vrijeme je da ga postavite i testirate! Za naš projekt postavili smo računalo na sredinu kolosijeka i naš adruino na jednaku udaljenost između mjesta gdje će svjetla biti i mjesta gdje se nalazi prijelaz ceste. Kako bismo postavili naša bijela svjetla i foto senzore, zalijepili smo ih na drvene blokove tako da budu dovoljno visoko iznad kolosijeka da ih fotosenzori čitaju, ali dovoljno nisko da budu blokirani kad vlak prođe. Zatim smo za postavljanje naše poprečne šipke pričvrstili na servo motor i postavili je između 2 utega kako se motor ne bi pomicao kad se šipka podiže i spušta, čak smo i zalijepili utege za dodatnu potporu. Zatim smo zalijepili crvena svjetla s obje strane križanja ceste.
Nakon što smo naš sustav postavili, testirali smo kako bismo bili sigurni da sve radi ispravno i unijeli promjene tamo gdje smo trebali.
Preporučeni:
Sustav vizualnog praćenja poljoprivrede temeljen na LoRa Iot - Dizajniranje prednje aplikacije pomoću Firebase & Angular: 10 koraka
Sustav vizualnog praćenja poljoprivrede temeljen na LoRa Iot | Dizajniranje frontalne aplikacije pomoću Firebase & Angular: U prethodnom poglavlju govorimo o tome kako senzori rade s loRa modulom za popunjavanje baze podataka Firebase u stvarnom vremenu, te smo vidjeli dijagram vrlo visoke razine kako cijeli naš projekt funkcionira. U ovom ćemo poglavlju govoriti o tome kako možemo
Sustav praćenja pokreta glave za VR: 8 koraka
Head Motion Tracking System za VR: Moje ime je Sam KODO, U ovom tutorijalu naučit ću vas korak po korak kako koristiti Arduino IMU senzore za izgradnju sustava za praćenje glave za VR. U ovom projektu trebat će vam: - LCD zaslon HDMI : https: //www.amazon.com/Elecrow-Capacitive-interfac…- An
Prijenosni solarni sustav automatskog praćenja: 9 koraka (sa slikama)
Prijenosni solarni sustav automatskog praćenja: Medomyself je sudionik programa Associates LLC LLC, programa za pridruženo oglašavanje osmišljenog kako bi web stranicama omogućio zaradu od oglašavanja oglašavanjem i povezivanjem na amazon.comby: Dave WeaverOva je izrada napravljena s
Sustav pametnog praćenja vremena i brzine vjetra temeljen na IOT -u: 8 koraka
Pametni sustav praćenja vremena i brzine vjetra temeljen na IOT -u: razvili - Nikhil Chudasma, Dhanashri Mudliar i Ashita Raj UvodVažnost praćenja vremena postoji na mnogo načina. Vremenski parametri moraju se pratiti kako bi se održao razvoj poljoprivrede, staklenika
Sustav praćenja vozila: 6 koraka
Sustav za praćenje vozila: Sustav za praćenje vozila baziran na Arduinu koji koristi globalni sustav pozicioniranja (GPS) i globalni sustav koji koristi GSM module. Ovdje se koristi GSM modem sa SIM karticom za komunikacijsku tehniku. Sustav se može instalirati ili sakriti u vašem vozilu. Nakon što ja